一种基于改进灰狼优化算法的水污染溯源方法

    公开(公告)号:CN118365494A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410397325.1

    申请日:2024-04-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本专利公开提供了一种基于改进灰狼优化算法的水污染溯源方法,技术方案包括:(1)求解河流二维对流水质积分方程,推导出当前位置的污染物浓度解析公式,建立二维扩散模型;(2)通过贝叶斯定理反演污染源项参数(污染物排放量、位置、时间)的概率分布,建立完成溯源模型;(3)利用改进的灰狼优化算法优化溯源模型的横向扩散系数和水流速度,提升溯源模型的性能;(4)将监测站点断面污染物数据输入溯源模型,得到污染源排放量、位置、时间信息,从而完成水污染溯源。该方法计算精度明显提高,结果更接近真实值,提高溯源模型结果的精度和速度,性能优越,且易于实现。

    一种面向复杂水面环境的无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN118138174A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410397440.9

    申请日:2024-04-02

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向复杂水面环境的无线信道建模方法。该方法包括:(1)依据电磁理论建立面向复杂水面环境的无线信号路径衰减模型;(2)构建仿真场景,初始化环境参数;(3)发射端采用全向天线,等间隔生成方位角均匀分布的射线,通过发射端位置与发射射线的向量信息,追踪射线传播轨迹,直至所有射线抵达接收面或者超出仿真区域范围;(4)当射线运动位置抵达接收面,判断射线是否被接收,若射线落入接收范围则认为被接收;(5)统计射线移动路径长度、接收射线数量,计算复杂水面环境下无线信号路径衰减,建立完成复杂水面信道路径衰减模型。本发明能精准高效地描述复杂水面环境下信号的路径衰减,得到复杂水面环境下电磁波传播机制。

    一种应急场景下无人机基站覆盖用户数量的优化方法

    公开(公告)号:CN116847403A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202210297734.5

    申请日:2022-03-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 为了应对地面基站损坏或短时间内流量较大等问题,无人机辅助通信成为了近年来的研究热点。本发明公开了一种应急场景下无人机基站覆盖用户数量的优化方法。在考虑用户不同服务质量的约束下,本发明将无人机部署分为高度部署和平面部署两个部分:求解无人机的最佳飞行高度,在已知用户服务质量需求的条件下,根据不同服务质量需求用户的密度大小得到覆盖用户数量与飞行高度的函数关系,求解函数对高度的偏导数找到函数的驻点,即为无人机最佳高度;然后求解无人机的覆盖半径,将地面栅格化,遍历所有栅格的中心点,找到覆盖用户数量最多的栅格位置,得到无人机的平面位置。本发明计算复杂度较低,求解效果接近穷举搜索算法。

    一种面向水面环境的无线传感器网络节点优化部署方法

    公开(公告)号:CN116506862A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310232806.2

    申请日:2023-03-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向水面环境的无线传感器网络节点优化部署方法。该方法包括:构建水面信道模型和无线传感器网络节点通信质量评估模型;初始化所有参数;计算节点所受的虚拟力合力;根据合力及改进步长策略移动节点;根据节点新位置计算适应度函数;判断网络性能是否得到优化;若是,将节点位置更新并存储坐标;若否,将节点位置作为果蝇种群初始位置,根据该位置果蝇种群随机出发搜索;得到果蝇种群中最优节点部署位置及适应度函数值;计算初始适应度函数值以及优化后的函数值。实施本发明,基于混合果蝇‑改进虚拟力算法来进行优化部署,使得网络覆盖范围、通信质量以及部署所需能耗达到最优,提高网络工作性能。

    一种基于等角度分簇和自适应带宽分配的D2D通信多播方法

    公开(公告)号:CN116367266A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111584400.8

    申请日:2021-12-22

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于等角度分簇和自适应带宽分配的D2D通信多播方法。蜂窝网下的D2D多播通信系统的终端包括D2D发射终端(簇头)和D2D接收终端,其中包括S个D2D发射用户和R个D2D接收端用户。该方法包括:根据暴力搜索算法解出使得系统时延最小的基站下发通信距离和分簇个数;通过本发明的等角度分簇算法将用户进行分簇并根据距离选出最优的簇头,簇头从基站获取数据;簇头通过D2D多播方式将数据分发给可建立D2D可靠通信的簇内用户,其中簇头按照本发明的比例带宽分配算法得到的最优解进行带宽分配。本发明能高效地利用蜂窝网络的频谱资源,有效减小多播通信的传输时延。

    一种特种车辆毁伤模型的建立与毁伤分析方法

    公开(公告)号:CN112800536B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110036468.6

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种特种车辆毁伤模型的建立与毁伤分析方法,该方法首先根据特种车辆的功能特点、体型特征建立等效三维模型,针对模型特点具体划分特种车辆部件,形成三大模块;然后建立特种车辆材料和防护参数体系和弹药毁伤能力参数体系;再以特种车辆主要的两个功能为导向,对三大模块部件进行关键性分析,并建立关键性分析框图;根据公式计算各部件毁伤值,并根据毁伤数据是否合理对相关参数进行调整,再根据关键性分析结果,结合各部件毁伤值,计算得到特种车辆两大功能的毁伤结果;最后整理汇总相关参数、关键性分析框图、毁伤值等完成车辆毁伤模型的建立。本发明角度新颖且操作简洁方便,对于特种车辆关键性能的针对性强,毁伤分析精度高。

    基于改进合同网协议和BAS的雾计算网络任务卸载方法

    公开(公告)号:CN111510477B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010263014.8

    申请日:2020-04-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进合同网协议和天牛须搜索算法BAS的雾计算网络任务卸载方法,本发明首先提出了结合BAS和遗传算法的改进BAS算法来搜索最优结果,该方法中首先进行编码和初始化种群,然后进行天牛须搜索过程及更新,再对天牛种群进行繁殖,终止迭代后获得最佳结果。在本发明的雾计算网络任务卸载方法中,任务节点通过代理或非代理模式发布任务并收集投标信息,运行所优化的算法来解决优化问题并获得执行任务的最优解决方案,最后根据最优方案将任务划分为子任务,并将这些任务分配给雾节点。本发明基于改进合同网协议和天牛须搜索算法的雾计算网络任务卸载方法,能够快速有效地将任务卸载到雾节点,其性能优越,且易于实现。

    基于分子通信机理的水污染源快速追踪溯源方法与系统

    公开(公告)号:CN111443178A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010389881.6

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分子通信机理的水污染源快速追踪溯源方法与系统,方法包括:在水中随机布置四个水质传感器终端;初始化相关水质指标对应的污染源分子在水中的扩散系数;获取各传感器终端的相关水质指标的读数,由传感器终端内置的定位模块获取各个传感器终端的位置坐标,然后通过无线模块上传到计算机;计算机收到各个水质传感器的相关水质指标读数和其位置坐标信息后,基于浓度扩散公式建立并求解关于污染源的坐标、扩散时间、和污染源释放的分子数的联立方程组,得出污染源位置坐标信息、污染源释放的分子数和污染源的扩散时长。与现有技术相比,本发明能够快速准确地定位污染源的位置并获取污染源相关信息,其性能优越,且易于实现。

    一种基于价值函数的雾计算网络内容缓存替换方法

    公开(公告)号:CN111124298A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911297784.8

    申请日:2019-12-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于价值函数的雾计算网络内容缓存替换方法,该方法中,在用户终端发出内容请求时,依次访问雾节点获取内容,并实时更新访问次数等信息;若遍历雾节点后仍无法获取内容,则根据其价值函数决定是否从云端将内容缓存到雾节点,该函数结合了内容流行度、内容大小和可用缓存存储空间等因素;并且本发明提出新的内容缓存替换方法,若需缓存内容大小大于雾节点剩余容量,则执行该内容缓存替换方法,选择最合适的雾节点删除一部分内容并对新的内容进行存储。本发明可应用于雾计算网络的设计和部署,提出的基于价值函数的内容缓存替换方法提高了用户请求被响应的概率,而且雾节点存储空间利用率较高,缓存性能优势明显。

    基于模糊C均值聚类的无线传感器网络节点定位算法

    公开(公告)号:CN105407529B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201510885899.4

    申请日:2015-12-04

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明为了提高WSN节点定位精度,针对测距误差对定位结果的影响,提出基于模糊C均值聚类的节点定位算法。算法首先利用三边定位算法得到若干个定位结果,将这些定位信息作为聚类的初始样本。通过聚类算法分析可以得到每个类的成员个数。然后,通过查找成员个数较少的类就可以找出误差较大的测距值,并将其丢弃。最后,对优选后的测距值利用多边定位方法进行定位计算。仿真结果表明,本发明算法能有效降低节点定位误差。

Patent Agency Ranking