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公开(公告)号：CN104099891B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410346468.6
申请日：2014-07-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态调节性能的水库群补偿调度方法及系统，水库群补偿调度方法包括如下步骤：建立防洪点超额水量分配模型；根据各水库动态调节系数的大小确定水库群轮库补偿调度次序；确定水库群补偿调度的目标函数和约束条件；采用分级控制分段试算法计算得到水库调度方案。本发明综合考虑了水库的空间位置、空闲库容、入库洪水过程和后续降雨四个因素，比现有的补偿调度通用模型考虑因素更加全面，并利用动态调节系数来衡量水库的动态调节能力，依此确定水库群轮库补偿调度次序，更能满足实时防洪调度的实际要求。本发明计算得出的水库群补偿调度方案的可操作性较好，和现有的补偿调度通用模型相比计算速度更快，并且易于实现、通用性强。
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公开(公告)号：CN105046376A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510560684.5
申请日：2015-09-06
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑指标相关性的水库群防洪调度方案优选方法，该方法包括如下步骤：构建水库群防洪调度方案的指标体系；采用相关性分析方法衡量指标体系中各个指标之间的相关性程度，采用主成分分析法将所述指标体系转化为各指标之间相互独立的新指标体系，降低原指标体系的维度；采用改进的熵权法计算新指标体系中各指标的权重；将新指标体系及其权重作为优劣解距离法的输入，分析各调度方案的优劣程度。本发明考虑了指标相关性对方案筛选的影响，并将研究对象从单一水库拓展到了水库群，能够有效地解决方案选择中的指标相关性问题，并降低指标体系的维度，为指标存在相关性条件下的水库群防洪调度方案优选提供了有力工具。
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公开(公告)号：CN103237067A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310133535.1
申请日：2013-04-17
Applicant: 河海大学
IPC: H04L29/08 , G05B19/418 , A01G25/16
Abstract: 本发明公开了一种基于云端的灌区节水灌溉决策支持系统，包括云端服务器，无线数据传输模块，单片机，传感器和闸门，云端服务器包括数据库和网页。其决策步骤为：建立数据库，在要测区域内多点测量稻田水分、水位并取平均值数据存入数据库；自动抓取天气预报官网数据并入库，用气温数据进行作物需水量的估算；根据实测数据以及相应的水量平衡模型计算判断是否需要灌溉，如果需要，则确定灌水量及灌水时间；网页可以作为数据的显示终端以及下位机的控制终端。本发明提供的灌区节水灌溉决策支持系统基于云端服务器搭建，采用移动网络传输数据，能扩大数据传输范围，提高灌区信息化管理水平。
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公开(公告)号：CN120069618A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510542516.7
申请日：2025-04-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于水利工程调度与风险管理交叉领域，具体公开了流域水工程体系调度风险反向溯源诊断与调控方法及系统，包括：获取流域水工程体系数据；基于流域水工程体系数据，构建流域水工程体系多目标协同调度风险场；基于流域水工程体系多目标协同调度风险场，对流域水工程体系调度逆向多维概率通量追踪，获取风险贡献度熵权；根据风险贡献度熵权，对流域水工程体系调度进行多层级风险诊断，获取诊断结果；根据诊断结果，对流域水工程体系调度进行非对称博弈动态补偿决策，获取最优决策方案；利用最优决策方案，对流域水工程体系调度进行调控。本发明可动态识别水库群调度引发的级联失稳风险。
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公开(公告)号：CN119228070A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719160.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑多源不确定性传播和演化追踪的水库群调度决策方法，涉及水库调度技术领域，用于解决随机环境下的水库调度多目标风险决策问题的问题；通过构建时空二维风险推演模型，对水库群调度过程进行精细化风险诊断与动态推演，获取不确定性传播与演化追踪机制，有效提高了水库调度决策在不确定性环境下的稳健性和可靠性；并且在群体偏好信息的获取上采用综合考虑主观权重与偏好冲突的偏好调解器FAHP‑OWA获取高维权重向量。同时结合了多轮交互优化和权重分配机制，能够逐步引入决策者的偏好信息，使得调度过程更具灵活性和决策群体的协调性，提高了决策群体在不确定性环境下的决策效率和准确性，实现了方案优劣的精准判别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209758A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411708365.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种区域风光出力互补性评价与并网容量优化方法及系统，包括：获取目标区域的风电出力和光电出力，根据风电出力和光电出力，得到风光出力矩阵；对所述风光出力矩阵进行聚类处理，得到天气类型，针对不同的天气类型，在风光矩阵中提取天气类型典型日；基于天气类型典型日下的风光出力和光电出力，评价得到不同天气类型典型日的风光出力互补特征；构建风光并网容量比例优化模型，基于天气类型典型日下的风电出力和光电出力对风光并网容量比例优化模型进行优化求解，得到不同天气类型的最佳风光并网容量比例。
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公开(公告)号：CN119209571A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411708566.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水风光多能互补调峰优化调度方法及系统，包括：收集风光电站的出力数据并进行数据集预处理，构建深度卷积生成对抗网络，输入数据集对深度卷积生成对抗网络进行训练，生成风光情景样本；收集径流和负荷数据，采用鞅模型量化并模拟对应的径流或负荷过程，得到径流和负荷情景样本；基于概率距离的快速削减算法，分别对风光情景样本、径流和负荷情景样本进行缩减与概率更新后，构建流域水‑风‑光短期多能互补调峰优化调度模型，并采用粒子群算法进行求解，获得最优调度结果。本发明通过综合考虑能源利用效率，能够有效优化调度方案，在电网调峰需求下保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108897977B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201810973928.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大区域水文模拟的径流演变不确定归因方法，该方法考虑了模型参数不确定性演化和归因路径多样性而导致不确定性的时空径流演变归因，包括如下步骤：建立数据集；描述历史径流演变规律；建立大区域水文模型；模型参数敏感性分析；模型参数率定及不确定性分析；径流演变不确定归因分析。本发明能够利用有限的径流监测资料获得全区域径流变化归因结果，并且充分考虑了模型参数不确定性演进和归因路径多样而导致不确定性。
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公开(公告)号：CN109408848B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810975759.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流演变时空异质性的分布式归因方法，包括如下步骤：建立分布式水文模型，对研究区域按子流域进行天然径流还原计算；根据径流演变特征划分研究时期；分析天然径流时空分布与影响因子相关性，构建重要影响因子集；对天然径流演变逐时段、逐子流域、逐因子滚动式归因；对实测径流演变逐时段、逐片区、逐因子滚动式归因。本发明根据径流演变的时程特征，将研究时期细分为多段，根据空间地形地貌特征将研究区域细分到子流域，分别从天然和实测径流入手，将径流演变在时间和空间的维度上归因到影响因子，获得的归因结果充分考虑了径流演变的时空异质性。
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公开(公告)号：CN113962463A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111239728.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，包括：获取水库调度基础数据；建立水库优化调度模型以获取优化调度方案集；确定输入因子候选集和决策变量候选集，标准化处理后将其分为训练样本集和验证样本集；建立基于随机森林的调度规则提取模型；构建水库调度规则精度评价指标；建立基于梯度提升算法的输入因子重要性计算模型，得到输入因子对于某一决策变量的重要性得分；进行水库调度规则输入因子优选；进行水库调度规则决策变量优选。本发明考虑了不同时段下输入因子与决策变量之间的最优匹配，提出了动态时变结构的水库优化调度规则提取方法，可进一步提高水库调度规则提取的精度，为水库的运行调度提供更加精准的调度决策。
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