-
公开(公告)号：CN110336694B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910520647.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L43/08 , H04L45/02 , H04L45/121 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与IFA的3D NoC测试调度方法，其一方面根据测试调度过程中各IP核测试流程相似、TAM选择随机、路由过程繁琐等特点，将Petri网模型分为上下两层，简化了建模过程，并通过着色思想减少模型元素，压缩了网规模，使3D NoC中IP核的测试调度过程、资源约束、优先级等特性得到精确的刻画；另一方面，对模型中的路由计算变迁进行改进，从而实现系统测试时间在调度组合方面与路由过程方面的双重优化；另外，在模型中嵌入IFA，为模型求解提供了有力的算法支持，从而能够高效求得最佳测试调度方案，且测试时间较其他方法大约缩短了8.94％，有效提升了测试效率。
-
公开(公告)号：CN113238397A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110533915.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的光开关，由二氧化硅衬底、开关波导和2个总线波导组成；开关波导由硅层、下二氧化铪层、氧化铟锡层、上二氧化铪层和金属电极层自上而下叠加而成；2个总线波导均为硅层；开关波导和2个总线波导在二氧化硅衬底的上表面呈相互平行设置，且2个总线波导分别位于开关波导的两侧，2个总线波导与开关波导均存在间隙；开关波导的硅层和金属电极层同时与正电极相接，开关波导的氧化铟锡层与负电极相接。本发明具有尺寸小和功耗低的特点。
-
公开(公告)号：CN112488205A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011380338.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于优化KPCA算法的神经网络图像分类识别方法，在高维度空间计算不同向量的余弦相似度，再利用矩阵秩最小化对KPCA算法的原矩阵进行降维处理，最大程度的保留了原始数据的有效信息，提取更好的特征向量作为卷积层的权重值，解决了原KPCA算法用于卷积神经网络图像分类预测时，卷积核初始化计算复杂，容易造成“维度灾难”，提取不到可靠特征，导致整个网络难以训练，以及网络架构对图像噪声敏感性的问题，从而提高了整个网络模型的鲁棒性和预测性能，并最终提升图像分类识别的效果。
-
公开(公告)号：CN108646915B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810413137.8
申请日：2018-05-03
Abstract: 本发明公开了一种结合三维视线跟踪和脑机接口技术控制机械臂抓取物体的方法和系统，其过程为：眼动仪采集用户视线信号，并将数据发送到控制器，控制器解算出凝视点三维坐标，并发送到机械臂；同时脑电头盔采集人脑脑电信号变化并发送至控制器，控制器解码用户运动想象与放松状态，从而触发机械臂对凝视物体的抓取与释放动作。本发明发挥了人视线和意念控制的双优势，同时克服现有2D视线跟踪技术必须依赖显示器的不足，能在真实场景下进行直观的人‑机器人交互，应用本发明的系统可以为截瘫偏瘫患者、行动不便的老年人等提供辅助或康复的机器臂，在日常生活中提高其自主能力或帮助康复。
-
公开(公告)号：CN111914911A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010685999.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法，利用RepNet的特性，负责标签属性分类的粗粒度学习通道将车辆的颜色信息和车辆型号信息提取出来，通过抑制层将提取的特征对后面的细粒度相似性学习进行反馈，消除掉那些嵌入到细粒度学习通道中的粗粒度属性特征，这样既节省了训练时间，又可以让细粒度学习时将更多地注意力关注在复杂特征的提取上，来提高识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111565339A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010300900.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种光路由器的桥接故障模拟装置及控制方法，所述模拟多路选择器A连接有2个可切换的所述第一连接支路构件，所述第一连接支路构件连接到所述二选一多路选择器01的输入，输出通过所述第一连接支路构件连接的或门从所述输出端口Q11和所述输出端口Q32进行输出；所述模拟多路选择器B连接有2个可切换的所述第二连接支路构件，所述第二连接支路构件连接到所述二选一多路选择器02的输入，输出通过所述第二连接支路构件连接的或门从所述输出端口Q21和所述输出端口Q31进行输出，如此可以有效地模拟MRR由于热敏感造成的单个桥接故障，在提高片上网络的可靠性将发挥重要作用。
-
公开(公告)号：CN111314167A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010042847.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种片上网络中基于超立方体拓扑结构的测试规划系统及方法，包括IP核提取模组、IP核编码模组、输入端口分配模组、路径算法模组、输出端口分配模组和数据分析模组，IP核提取模组提取待测电路中的测试IP核以及测试所需参数，通过IP核编码模组用超立方结构对IP核进行编码与映射，测试向量由输入端口分配模组分配到指定端口，然后路径算法模组用具有部分自适应能力的E-cube算法规划路径，对IP核进行测试，测试结果再由具有部分自适应能力的E-cube算法规划送到输出端口分配模组。通过减少测试过程中经过的路由器个数、IP核之间的距离以及数据传输过程中路由节点选择的多样性，减少IP核的测试时间，提高测试效率。
-
公开(公告)号：CN111274682A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010040967.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蛙跳算法的数字微流控芯片在线测试路径优化方法，对获取的芯片进行分割和赋值，并建立邻接矩阵，得到数字微流控芯片的数学模型，计算所述数学模型中各电极单元间的距离，并结合设置的直角坐标系完善所述数学模型，根据所述直角坐标系获取所述液滴的坐标值，并建立所述液滴的约束条件数学模型，所述获取蛙跳算法的初始参数和目标次数，并根据设计的适应度函数计算所有蛙个体的适应度值，并将所述适应度值按升序排列，然后对所有蛙个体进行种群划分和优化，判断种群进化迭代次数是否满足目标次数后，输出所述液滴设定测试路径，提高数字微流控芯片故障检测方法测试效率并缩短耗时。
-
公开(公告)号：CN107612767B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710685262.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种基于正弦余弦算法的NoC测试规划方法，采用专用TAM的并行测试方法，在满足功耗、引脚约束的条件下，建立测试规划模型，对NoC进行测试。通过群体围绕最优解进行正弦、余弦的波动，以及多个随机算子和自适应变量进行寻优，达到最小化测试时间的目的。在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验，结果表明相比粒子群(PSO)算法，提出的算法能够获得更短的测试时间。
-
公开(公告)号：CN110456528A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910720052.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种双波导耦合式的等离子电光调制器，解决的是尺寸与平均耦合效率、消光比性能不能兼容的技术问题，同时解决了直通型电光调制器不能很好应用于ORNoC片上光网络的问题，通过采用包括SiO2基，SiO2基上刻蚀三条波导参数一致的Si波导，外侧的Si波导用于输入激光，另外一侧的Si波导用于传输调制好的激光信号并连接片上光网络；位于中间的Si波导的上方沉积有第一HfO2层、ITO层、第二HfO2层及导体层；所述导体层施加阳极电压，位于SiO2基上方的Si波导面用于施加阴极电压技术方案，较好的解决了该问题，可用于片上光网络中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
195
records
(took 0.029 seconds)
