一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法

    公开(公告)号:CN109900361B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201711305317.6

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤:一,计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数;二,分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合;三,读取航空高光谱影像像元成像时间点,计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量;四,对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合;五,读取航空高光谱影像像元对应的高程值,插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量;六,逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。

    一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法

    公开(公告)号:CN109540811A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811589000.4

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于光谱遥感技术领域,具体公开一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法,该方法具体包括以下步骤:步骤(1)对黑土地面采样点逐波段求反射率与养分含量的相关系数;步骤(2)对黑土光谱进行变换;步骤(3)以上述步骤(2)中变换后的黑土光谱为因变量,以黑土养分含量为自变量,建立响应关系模型;步骤(4)对预测样本进行均方根误差和模型决定系数进行评价,选出最优模型,实现黑土养分含量预测精度的提高。本发明的方法建立了光谱与养分含量的响应关系模型,精度评价选出最优模型,实现了黑土养分含量预测精度的提高。

    一种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法

    公开(公告)号:CN106291505B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201510317343.5

    申请日:2015-06-10

    Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域,具体涉及种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法。本发明包括以下步骤:基于航高、激光点高程值进行初次校正回波强度值,将激光传输距离对回波强度值的影响均化;基于初次校正后的LiDAR数据,以平面距离值、高程值、回波强度值为参考,通过设定阈值判定条件,逐点计算激光点的趋势角度值;结合趋势角和入射角,计算出反射角,重新对原始LiDAR数据的回波强度值进行校正计算。本发明解决了现有技术难以实现非植被类地物、尤其是倾斜地物的机载LiDAR数据回波强度值校正的技术问题,能够使机载LiDAR数据回波强度值更好地反映地物介质属性,提高其在地物分类识别方面的应用价值。

    煤田火区的机载热红外高光谱遥感定量探测方法

    公开(公告)号:CN108020322A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201610986998.6

    申请日:2016-11-01

    Abstract: 本发明属于遥感探测技术领域,具体涉及一种煤田火区的机载热红外高光谱遥感定量探测方法;本发明的目的是,针对现有技术不足,提供一种解决煤田火区复杂危险环境下无法快速准确地定位煤火燃烧位置和燃烧范围的难题的煤田火区的机载热红外高光谱遥感定量探测方法;包括以下步骤:步骤一:数据获取;步骤二:几何校正和图像均色镶嵌;步骤三:煤火探测波段选择;步骤四:地表温度反演模型;步骤五:热异常信息提取;步骤六:基于发射率特征精确提取煤田火区范围;实现了煤田火区的定量化探测,探测煤火区范围准确,采用的方法步骤简洁,完全可用于高光谱热红外遥感技术的煤田火区探测当中,为煤田火区灭火工程提供实时性支撑数据。

    一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN104573690B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201310502783.9

    申请日:2013-10-23

    Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤一,预处理;步骤二:采样,对波段在1145nm,1175nm,1325nm,1445nm,1460nm,1700nm,1745nm,1820nm,1940nm,2060nm,2210nm,2330nm,2405nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了13个波段,相对于高光谱影像SASI全波段101个波段,需要处理的数据量减少了87%,并且由于是计算机自动一步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。

    一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法

    公开(公告)号:CN106845326A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510886240.0

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明属于遥感环境调查领域,具体公开一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法,包括:对获取的航空高光谱遥感SASI数据进行数据预处理,得到高光谱辐亮度数据和高光谱反射率数据;对高光谱辐亮度数据进行大气校正和光谱重建,得到浮点型的高光谱反射率数据;将的高光谱反射率数据按照冰川分布区域进行数据裁剪,选取特征波段,进行波段重组;对高光谱数据特征波段进行判断,并进行波段运算,选取合适阈值,得到冰川分布文件;将识别出的冰川分布文件转换为shape格式的矢量文件,在ArcGIS软件中统计计算冰川分布面积,获得遥感识别的冰川分布图。该方法提高了冰川识别效率和精度。

    一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN105405102A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410431253.4

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤一,预处理;步骤二:采样,对波段在1355nm,1445nm,1490nm,1520nm,1550nm,1625nm,1775nm,1940nm,2150nm,2255nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了10个波段,相对于高光谱影像SASI全波段101个波段,需要处理的数据量减少了90%,并且由于是计算机自动一步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了10倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中水铝矿信息的快速提取具有较好的作用和意义。

    一种基于遥感影像快速识别盐湖水域隐伏断裂构造的方法

    公开(公告)号:CN103512661B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201210526181.2

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像快速识别盐湖水域隐伏断裂构造的方法,包括多源、多时相遥感数据源的获取,多源、多时相遥感数据源的预处理,基于ETM、ASTER和SPOT5遥感影像完成盐湖区湖水水际线提取,盐湖ETM和SPOT5遥感影像中不同点位湖水波谱信息提取,盐湖湖水矿化度ETM和SPOT5遥感指数构建,盐湖ETM和SPOT5遥感影像湖水矿化度遥感信息分离,盐湖ETM和SPOT5遥感影像湖水矿化度异常信息分析和隐伏断裂构造定位,盐湖ETM和ASTER遥感影像温度信息反演和验证等步骤。本发明的方法能够快速准确的识别盐湖水域深部隐伏的断裂构造,为盐湖富矿水域的快速定位提供依据。

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