一种放线装置
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112978497A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110485172.2

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种放线装置,属于电缆敷设技术领域。放线装置包括驱动机构和测控机构,驱动机构用于驱动电缆放线;测控机构包括第一支架和设于第一支架上的滑动组件和传感器,滑动组件能够沿第一方向、第二方向在第一支架上滑动,电缆的自由端穿过滑动组件并与牵引装置相连,当电缆的牵引速度与电缆的放线速度不相等时,滑动组件在第一支架上的位置发生改变;传感器用于检测滑动组件在第一支架上的位置;测控机构还包括控制模块,控制模块用于接收传感器检测出的位置信号;控制模块与驱动机构电连接,以调节电缆的放线速度。上述放线装置能够通过测控机构以确保放线机构的放线速度与牵引速度一致,在提高了电缆敷设效率的同时,提高了电缆的敷设质量。

    交叉互联结构图的智能生成方法及装置

    公开(公告)号:CN108629131B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201810440547.1

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明提供了一种交叉互联结构图的智能生成方法及装置,该方法包括:获取目标电缆的基础信息;加载图元数据;通过图形绘制算法对基础信息进行分析,得到目标交叉互联结构图在屏幕中的显示信息;根据显示信息在图元数据中确定目标图元;将目标图元根据显示信息进行图元拼接,得到目标交叉互联结构图。该方法能够根据电缆的基础信息自动生成目标交叉互联结构图,并且得到的结构图的质量、格式和尺寸都能进行统一,自动生成的方式也大大提高了图形绘制的效率,后期在进行更改时,只需要对基础信息进行更改即可,维护简单,缓解了现有的交叉互联结构图的绘制方法效率低下,维护成本高,并且无法进行统一管理的技术问题。

    一种用于无人机搭载天线检测装置的外壳

    公开(公告)号:CN110058061A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910464434.X

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于无人机搭载天线检测装置的外壳,包括壳体和安装在壳体两侧的安装支架,安装支架远离壳体的末端安装有与安装支架相配合的锁扣,安装支架和锁扣上设有与无人机支架轮廓相配合的固定槽,壳体前端的开口处设有若干个天线限位卡扣,壳体内且位于天线限位卡扣的后方安装有天线限位挡板,天线限位卡扣与天线限位挡板之间设有一侧敞口的天线卡槽,且壳体的顶部安装有可将天线卡槽一侧敞口覆盖的外壳盖板。设置的天线卡槽方便了天线的拆装,且壳体通过安装支架和锁扣固定安装在无人机支架上,保证在无人机运行过程中不会发生外壳脱落现象,便于无人机搭载天线检测装置。

    输电电缆故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN108693445A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810501875.8

    申请日:2018-05-23

    CPC classification number: G01R31/083 G01K11/32

    Abstract: 本发明实施例提供的输电电缆故障定位方法及装置中,控制器接收测温光纤传回的电缆线路的多个位置的温度测量数据;并将每个位置的温度测量数据与预先存储的相应位置的正常最高温数据进行比较,判断两者是否满足第一预设关系;若是,则获取所述温度测量数据对应的第一位置信息;将所述第一位置信息与预先存储的隐患位置信息相比较,判断多个隐患位置信息中是否有与所述第一位置信息匹配的隐患位置信息;若是,将所述第一位置信息对应的位置作为电缆故障点。与现有技术相比,本申请实施例提供的输电电缆故障定位方法用时较短,便于长距离输电电缆线路故障点的确定,以及输电电缆系统故障后的快速抢修。

    一种基于边缘计算的输电线路弧垂测量方法

    公开(公告)号:CN118999364A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411089543.5

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域,提出了一种基于边缘计算的输电线路弧垂测量方法,包括以下步骤:组建传感器网络,基于传感器网络采集第一检测数据,对第一检测数据进行预处理得到第二检测数据;对第二检测数据进行缓存,并同步到中央控制系统,对第二检测数据进行深入分析得到弧垂监测结果数据,将弧垂监测结果数据输出至中央控制系统;通过中央控制系统集中存储弧垂监测结果数据,基于大数据分析和机器学习技术,对弧垂监测结果数据进行历史数据分析和未来趋势预测,得到分析预测结果,根据分析预测结果触发对应的报警预警机制,并通过可视化平台展示弧垂监测结果数据、报警信息和分析预测结果,报警信息包括触发的报警预警机制。通过安装在线路上的传感器获取线路的实时坐标,利用提出的全新拟合机制对采集的坐标进行三次曲线拟合,进而求出拟合曲线的最低点,即输电线路的弧垂,基于三次多项式相较于二次多项式以及多次多项式具有更好精度,且计算量相对不大的特点,整体上实现输电线路弧垂监测的准确性和快速性。

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