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公开(公告)号：CN119478523A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592705.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于木材缺陷检测的技术领域，更具体地，涉及一种基于改进YOLOv8l的木材表面缺陷检测方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：使用FasterNet改进传统的YOLOv8l的Backbone，利用FasterNet中部分卷积PConv的设计来减小参数量和计算量；提出了一种增强型加权双向特征金字塔网络EFPN，通过辅助分支加强不同特征层之间的信息交换，并设计了扩张重参数模块DRM来充分捕获不同尺度上的特征。改进后的YOLOv8l更加适用于检测木材表面的多尺度缺陷，不仅提高了检测精度，并且参数量和计算量更小，为木材表面缺陷检测提供了一种高效、精准的解决方案。
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公开(公告)号：CN118520371A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410589835.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01S19/37 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征增强的农机运动行为识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：采集农机GNSS轨迹点数据得到轨迹数据集合，并对轨迹数据集合进行清洗，去除噪声点和重复点；计算清洗后的轨迹数据集合中每个轨迹点的多维特征，将多维特征作为输入特征；多维特征包括速度、方向、速度差、加速度、方向差、角速度、角加速度、位移、曲率、密度和双位移；设计Bi‑VAEMnet神经网络模型，利用Bi‑VAEMnet神经网络模型对输入特征进行强化，并进行序列建模和特征提取，得到特征向量；基于特征向量，利用Bi‑VAEMnet神经网络模型进行农机运动行为识别。本发明有效提高了农机运动行为的识别精度，实现了农机田间‑道路行为分类的精确识别。
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公开(公告)号：CN118427713A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410570232.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控数字化科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/047 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于基于深度迁移学习的故障诊断的技术领域，更具体地，涉及一种基于联合对抗深度迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。所述方法包括采集原始振动信号；将采集的数据进行预处理；依据多层深度卷积网络提取的不同层次特征；构建一种伪标签模型，通过半监督学习生成目标域故障数据样本伪标签值；构建一种联合对抗深度迁移模型，利用联合广义切片Wasserstein距离准则计算联合分布；将边缘特征和条件分布输入域判别器，区分不同的域；然后输入分类器预测最终的标签。本发明解决了以解决现有技术中受限于需要大量的故障数据来训练以及滚动轴承在实际工作中工况时刻发生变化、故障数据稀缺及无标签样本等问题。
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公开(公告)号：CN118134877A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410278960.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智控科技创新有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及钢材表面缺陷检测技术领域，提出了一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法，包括如下步骤：获取待检测的钢材图片数据并进行预处理；构建视觉Transformer网络与卷积神经网络串联的MTRNet模型，对预处理后的图像，采用瓶颈卷积，基于CTR模块进行微小局部缺陷识别，提取浅层特征；基于ACTR模块捕捉细长划痕缺陷，提取深层特征；对提取的浅层特征和深层特征基于卷积神经网络进行融合；对融合后的特征进行分类，得到缺陷识别结果。构建了算法速度快和检测精度高的新模型MTRNet模型，实现基于深度学习的钢材表面缺陷检测。
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公开(公告)号：CN117407814A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311281321.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于故障预警检测特定计算机模型的技术领域，更具体地，涉及一种基于数字孪生的机床设备故障预警方法及系统。所述方法包括采集数控机床产生的历史数据作为异常数据检测模型训练的数据源；构建基于OneClassSVM算法的异常数据检测模型，从数据源中获取所需数据对基于OneClassSVM算法的异常数据检测模型进行训练；初始化SOM神经网络的神经元向量，训练SOM神经网络的神经元，获取预警神经元及其预警距离，生成预警模型；构建故障预警模型；将采集到的实时数据输入基于OneClassSVM算法的异常数据检测模型以及故障预警模块实时检测。本发明解决了现有技术中易造成机床故障的漏报警与误报警的情况，以及难以提早发现导致的故障等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115700617A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211250905.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智控数字化科技有限公司
Abstract: 一种适用于智慧大棚生产管理的智能优化方法，包括：(1)选定初始参数；(2)建立优化算法模型：其中，樽海鞘群的更新方式面对的是整个种群的更新，天牛须面对的食物源的位置更新；(3)确定食物源位置当两种方式将位置更新完毕后，按照f(x)计算更新后的适应度，选取适应度最优的个体位置作为食物源位置，适应度最优为目标函数的最优值，在本专利中是对调度计划的整体劳作时间进行优化，时间最小即为适应度最优，待满足初期设置的循环条件后跳出约束，此时食物源位置是找到的最优位置，将食物源位置进行解码输出后即为一个完整的调度计划。本发明所述优化方法既保证了调度计划的优越性也大大缩短了求解一个完整调度计划所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN115638026A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110820334.3
申请日：2021-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: E21F17/18
Abstract: 一种基于工业互联网的煤矿井下气体智能报警系统及工作方法，采用工业互联网技术融合井下多个信息化系统数据实现对一氧化碳、煤矿瓦斯超限报警数据进行原因和等级识别，并按照等级分别发送井下工作人员、分管领导，并根据处理情况自动提升报警级别，逐级发送矿区领导、集团领导及时处理报警情况，消除隐患和紧急处理，避免人员和财产损失。
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公开(公告)号：CN115248570A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210532348.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种编译型可编程逻辑控制器的开发环境包括：S1：将梯形图分类：S2：设计翻译模板；S3：驱动设计；S4：生成C语言程序；S5：编译C语言程序；S6：下载可执行文件。本发明效率高，将梯形图的图元直接翻译成C语言，再编译执行，属于直接编译执行，大大提高了执行效率。满足多种开发场景，本发明属于低代码开发的一种形式，不仅适用于梯形图，更为基于图形的低代码开发科研人员提供一种技术思路，因此，更易实现梯形图与C语言的混合编程，由于C语言的灵活性，可最大程序地满足工程技术人员的实际需求，特别是需要算法集成的场合。满足市场应用的预期：本发明对于PLC研发人员来说，更易新增新的功能指令，快速适应市场的应用需求。
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公开(公告)号：CN114342582A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111639895.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及智能农机监控技术领域，具体为一种农机深松终端远程校准方法，包括以下步骤：安装传感器和深松终端；深松终端上电，采集传感器获取的角度数据，并上传至服务器端；手机端上传相应的长度数据至服务器端；服务器端保存手机上传的长度数据以及该上传时间的角度数据并下发至深松终端，深松终端根据接收的数据计算角度补偿参数，深松终端显示校准完成，现场安装人员及时校准测量农机具作业深度数据，采用深松终端自动上传传感器测量角度，人工检测农机具固定长度参数手动上传实现参数修正的功能。
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公开(公告)号：CN111580454A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010601459.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种工业安全PLC控制器的安全控制方法，利用双通道安全PLC的同步机制保证冗余系统的同步运行；利用双通道安全PLC的数据表决方法保证运行数据安全；还包括步骤：工业安全PLC控制器在完成输入采集以后进行逻辑运算；工业安全PLC控制器与用户编程软件进行通信；工业安全PLC控制器实现PLC基于不断进行循环扫描的运行方式；工业安全PLC控制器对外部被控设备运行数据及工作状态进行实时监控：在外部被控设备发生故障时，进行故障报警提示或者控制外部被控设备停机。本发明的安全机制能够保证系统同步运行；具备更加严格的系统检测机制，通道之间能够互相检测；发生故障时，还能够进行系统降级，在保证系统具备高的可靠性同时还有一定的可用性。
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