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公开(公告)号：CN116911517A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310674316.8
申请日：2023-06-06
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
摘要： 一种基于改进非洲秃鹫优化算法的柔性车间排产方法，属于利用计算机模型进行车间智能排产的技术领域。本发明利用改进的非洲秃鹫优化算法来解决柔性作业车间调度问题，并以机器的最大完成时间为优化目标建立柔性作业车间调度模型：改进的算法利用佳点集和启发式规则对种群初始化进行了改进，并引入变邻域局部搜索策略和ROV映射规则策略，避免算法陷入局部最优解并加快了算法的收敛速度。最后，通过国际基准算例验证了该算法解决柔性车间问题的有效性。这种方法将在制造业中具有广泛的应用，为提高制造业的生产效率和降低成本提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN116778584A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311013548.5
申请日：2023-08-11
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16 , G06V10/764
摘要： 本发明公开一种学生课堂专注度评估方法、系统、设备及存储介质，包括：对待测行为图像采用不同卷积核分解为不同的特征子图，对每个特征子图沿核空间的不同维度分别确定对应的注意力权重，对多维注意力特征图提取在宽度和高度方向的注意力权重，得到多维通道注意力特征图；对多维通道注意力特征图依次进行尺度感知注意力提取、空间感知注意力提取和任务感知注意力提取，以此识别得到课堂行为类别；对待测面部表情图像采用表情识别模型得到面部表情类别；根据课堂行为类别和面部表情类别综合评估课堂专注度。适应不同尺度的目标检测，增强目标感知能力，提高行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116739998A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310592721.5
申请日：2023-05-24
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿箕斗滚轮罐耳磨损检测方法，属于机器视觉技术领域，所述检测方法包括：获取井下摄像机采集的滚轮罐耳图像；将所述滚轮罐耳图像进行多图像数据融合；使用边缘检测算法对融合后的图像提取胶轮边缘轮廓；使用曲线拟合算法对提取的胶轮边缘轮廓进行拟合，得到完整的胶轮图像；根据所述胶轮图像计算胶轮厚度平均值并判别胶轮磨损情况。本发明有效提高了检测的效率和准确率，节约了人力和物力成本，能够保障矿井提升系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN118094421A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311873284.0
申请日：2023-12-29
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/094
摘要： 本发明属于基于特定计算机模型的数据监测技术领域，更具体地，涉及面向机械状态监测的异常数据检测方法。所述方法包括获取机械监测数据的历史数据，并分为训练集和测试集；将训练集和测试集数据进行分段，并提取每一段的时域特征属性信息；构建机械监测数据异常检测模型：所述机械监测数据异常检测模型包括生成器和判别器，所述生成器和判别器均包括编码器和解码器；将训练集时域特征属性信息输入模型中并训练；将测试集时域特征属性信息输入模型中实现监测数据的异常检测。本发明解决了现有技术中在处理海量数据时，出现的识别速度慢、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118941559A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411418789.2
申请日：2024-10-12
摘要： 本发明提出了一种基于空间通道重构的心脏MRI图像分割方法及系统，涉及心脏MRI图像分割领域，具体方案包括：获取待分割的心脏MRI图像；将心脏MRI图像输入到训练好的分割模型中，得到分割好的心脏MRI图像；其中，所述分割模型是在U‑Net结构上，引入带有多尺度扩展Transformer的空间通道卷积块，结合局部稀疏卷积块和滑动窗口膨胀注意力操作，进行空间通道重构，捕获多尺度上下文信息并扩大感受野；本发明引入带有多尺度扩展Transformer的空间通道卷积块，捕获多尺度上下文信息并扩大感受野，提高心脏MRI图像分割的高效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118861540A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410848806.X
申请日：2024-06-27
IPC分类号： G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种基于卷积神经网络的机械设备监测的缺失数据恢复方法、装置及计算机可读存储介质。包括获取机械监测数据以及缺失数据范围，并进行分段处理；对分段完成的每段待恢复数据进行数据预处理后采用谐波小波变换得到基矩阵；使用数据恢复模型对每段数据的基矩阵进行数据恢复得到恢复后的每段数据；对得到恢复后的每段数据进行分段处理的逆过程，将所有的恢复后的每段数据拼装到一起得到完整的恢复数据。本发明解决了现有技术中计算量大且对于连续型大范围缺失的补全效果不佳，且无法解决张量的一个或几个超平面缺失的问题。
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公开(公告)号：CN118429837A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523193.2
申请日：2024-04-28
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明属于图像识别与处理技术领域，更具体地，涉及一种基于近地遥感与改进YOLOv8s的玉米植株检测方法、装置及计算机可读存储介质，包括通过近地遥感技术获取待处理图像；对待处理图像进行重建，得到重建图像；对重建图像进行自适应切割，适应模型能够处理的最佳尺寸；当重建图像不能被整个切割时，将不足部分使用空白图层填充，最终得到自适应图像；对自适应图像进行标注、数据划分和格式导出，得到数据集；建立玉米植株检测模型，并进行训练；将数据集输入玉米植株检测模型进行检测。本发明解决现有技术中传统模型使用的CIoU计算较为复杂，收敛速度慢，对于小目标检测以及密集目标检测并不能有效地检测。
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公开(公告)号：CN117975442A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410167173.6
申请日：2024-02-06
IPC分类号： G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082
摘要： 本发明属于果蔬检测特定计算机模型的技术领域，更具体地，涉及一种基于改进YOLOv5s的轻量化番茄成熟度检测系统及方法。所述系统包括骨干网络、颈部结构和头部结构；所述骨干网络中包括Ghostconv模块、C3Ghost模块和SPPF模块，将原C3模块内部的Bott leneck模块替换为GhostBott leneck模块；所述颈部结构的PANet使用加权双向特征金字塔网络BiFPN进行代替；所述头部结构使用EIoU损失函数替换CIoU损失函数。本发明解决了现有技术中YOLOv5s模型的PANet结构在特征融合过程中未考虑到不同特征信息在融合过程中的不同贡献，且没有横向连接充分融合特征信息，导致多尺度特征的表达能力减弱，检测精度降低的问题。
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公开(公告)号：CN116978128A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311013300.9
申请日：2023-08-11
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/06
摘要： 本发明公开一种学生课堂动作检测方法、系统、设备及存储介质，包括：对训练图像提取人体关键点；其中，对训练图像采用部分卷积处理后，对得到的特征图通过注意力操作确定特征图权重，由此得到加权特征图，将加权特征图与原训练图像进行残差连接后得到人体关键点特征图；对人体关键点特征图的不同通道进行不同尺度的卷积操作，确定不同尺度下的注意力权值，得到人体关键点注意力特征图；根据人体关键点注意力特征图训练分类网络，对待测图像经提取人体关键点后，采用分类网络得到课堂动作所属类别。针对学生课堂场景下的动作识别进行自动化检测，提高学生课堂动作识别的准确性和鲁棒性，提高学生课堂考核的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116933939A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310931587.7
申请日：2023-07-27
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于改进浣熊优化算法的柔性车间协同生产方法及系统，该方法包括：获取待加工产品的订单信息，以最小化车间机器的最大完工时间为目标函数，确定约束条件，描述并构建柔性车间协同生产问题模型，该问题包括工序排序问题和机器分配问题；获取调度计划的基本信息，对工序排序问题和机器分配问题进行编码，并采用改进的浣熊优化算法对问题进行解码求解，得到最优生产调度方案。本发明采用sin‑tent混沌映射初始化、引入差分进化算子和变邻域搜索操作等对浣熊优化算法进行改进，将改进浣熊优化算法应用在离散柔性车间协同生产问题的求解中，获取更优的生产调度方案，提高各车间设备资源利用率，缩短产品加工的总时间。
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