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公开(公告)号：CN109713735A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910169982.X
申请日：2019-03-06
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及考虑源网荷不确定性的电力系统暂态稳定预防控制方法。针对新能源功率波动带来的电力系统安全稳定问题，在计及以风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性及概率故障切除时间为代表的网不确定性基础上，从预防控制角度提出了基于机会约束的考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定预防控制模型，该模型同时计及了双馈风机的暂态稳定过程。为快速有效求解该模型，进一步提出了基于群搜索优化策略(Group Search Optimization，GSO)和2m+1点估计(Point Estimation，PE)的GSO-PE综合优化方法，提高了新能源电力系统的概率暂态稳定水平。
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公开(公告)号：CN109301882A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811235123.8
申请日：2018-10-23
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 现代电力系统中分布式电源特性各异，数量越来越多且接入具有分散特点，传统的集中式经济调度方法将面临计算负担大、通信复杂以及灵活性不足等限制。鉴于此，本发明综合考虑了风电功率波动特性和分布式电源的动态模型及其综合发电成本，提出了一种基于交替方向乘子法(ADMM)的电力系统分散式经济调度方法。该方法在每次迭代过程中仅需收集系统净负荷及分布式电源平均有功功率，即可实现每台分布式电源有功功率最优值的分散式独立求解。与集中式经济调度方法相比，分散式调度方法具有高可靠性、强鲁棒性以及可分摊计算和通信负担等优点。本发明的整体工作流程如图1所示。
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公开(公告)号：CN107867198A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711069159.9
申请日：2017-11-03
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： B60L11/18
CPC分类号： Y02T10/7005 , Y02T90/14 , B60L11/1838
摘要： 本发明涉及一种用来调节含风电配电网频率的插入式电动汽车自动实时充电策略，以中和配电网系统中的风电功率输出波动，调节系统频率。本发明将插入式电动汽车车主的日常驾驶需求综合为支付意愿参数，建立考虑配电网系统频率调整的电动汽车集群效益最大化模型，同时考虑了充电网络中电动汽车的分散特性，设计了一种完全分布式控制方案来优化控制电动汽车充放电过程以共同分担风电功率波动。本发明在调节含强波动风力发电功率的配电网系统频率方面具有有效性，对于电动汽车不同的驾驶模式具有很强的鲁棒性，同时可灵活满足即插即用的电动汽车充电需求。
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公开(公告)号：CN118536697A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410510464.0
申请日：2024-04-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种含新能源和RPC的牵引供电系统安全性确定方法、装置、介质及产品，涉及铁路牵引供电技术领域，包括：获取牵引供电系统在运行中所累积的运行数据；对所述累积的运行数据进行筛选，得到特定类型的故障数据；基于所述特定类型的故障数据，确定故障参数；基于所述故障参数计算安全性指标；基于所述安全性指标确定牵引供电系统的安全性，本发明中的上述方案能够提升安全性指标的计算速度。
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公开(公告)号：CN118263849A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410345712.0
申请日：2024-03-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F123/02
摘要： 本发明公开一种电力系统惯量确定方法、设备、存储介质及产品，涉及电力系统惯量分析技术领域。所述方法包括：采用k‑shape算法对电力系统中的系统节点频率序列进行多次聚类得到每次聚类对应的聚类结果；采用手肘法根据每次聚类对应的聚类结果确定最佳聚类数；采用自适应容积卡尔曼滤波算法根据最佳聚类数对应的聚类结果和电力系统中各同步发电机或各附加虚拟惯量控制的新能源场站的有功功率对区域惯量参数辨识模型进行参数辨识得到电力系统惯量。本发明可准确计算电力系统的惯量。
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公开(公告)号：CN115102192B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210880891.9
申请日：2022-07-26
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种应对极端天气的配电网弹性控制方法，属于配电网领域，首先对极端天气状况进行预测，根据天气状况分析配电网中各部件的故障率，得到配电网部件随时间故障的情况；然后对移动储能系统的时空转移能量特性进行分析，以负荷削减权重、移动储能移动和充放电权重以及分布式电源发电综合权重最小为目标，建立了移动储能灵活移动和配电网络重构协同的配电网运行控制模型，并在事前、事中、事后三个层面进行调度，充分调控配电网资源来减少极端天气对配电网的影响，以及充分发挥移动储能系统的能量转移时空灵活性，改善有功出力的时空分布，减少网损，减少负荷削减，有效提升负荷恢复率，减少运行电压安全风险，削减系统运行成本。
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公开(公告)号：CN113327180B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110756685.2
申请日：2021-07-05
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种考虑氢能应用的电力系统低碳经济调度方法及系统，方法包括：以系统总运行成本最小为目标，以电解水过程模型、时空网络模型、运输车每个时间跨度的状态变量、碳捕集电厂模型、储碳装置模型和甲烷化反应模型、燃料电池发电功率与氢气消耗关系模型和火电厂引起的监测点大气CO2浓度为约束条件，确定低碳经济调度模型。本发明能够提高新能源利用效率，实现电力系统的低碳性。
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公开(公告)号：CN116646918A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310472855.3
申请日：2023-04-27
摘要： 本发明提供一种电力系统电‑氢联合低碳调度方法及系统，属于电力系统低碳调度领域，方法包括：建立低碳调度过程中各环节的模型；获取设定区域内各碳捕集电厂在调度周期内的碳排放时空数据，并确定设定区域内各时刻碳捕集电厂的CO2浓度贡献量；获取归一化气温依赖因子、归一化植被指数、太阳入射总辐射通量及日平均温度，并确定全天单位植被净光合固碳量，进而确定设定区域内各时刻的自由CO2浓度；基于低碳调度中各环节的模型及自由CO2区域浓度约束，以电力系统总运行成本为目标，建立电力系统电‑氢联合低碳调度模型，并求解得到调度结果。本发明能够有效提高风电消纳率并促进电力系统的低碳减排效果。
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公开(公告)号：CN116613749A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310748514.4
申请日：2023-06-21
申请人： 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 基于数据驱动的光伏并网系统次同步振荡抑制方法，包括：基于数据驱动滚动辨识光伏并网系统的动态模型，通过小信号分析实现控制信号的选取；基于模型预测控制设计光伏并网系统控制器；通过数模混合仿真系统实现控制器的运行，抑制光伏并网系统次同步振荡。本发明实现对光伏并网系统的系统辨识；本发明研究了光伏并网系统的控制参数选取，可以找出光伏并网系统的强相关控制参数；本发明通过模型预测控制，可以有效解决新型电力系统中存在的振荡问题，保证新型电力系统的稳定运行；本发明实现信号的实时获取，对光伏并网系统的参数进行实时采集，采用数模混合仿真系统，能够达到数字量和模拟量的实时转换的目的，实现对系统振荡的有效控制。
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公开(公告)号：CN116316676A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211712047.1
申请日：2022-12-29
申请人： 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 基于数据驱动的新型电力系统广域预测阻尼控制方法，包括如下步骤：考虑到电力系统采样量测数据为离散形式，且包含不同稳定控制器的控制输入，广域监测系统从受控的新型电力系统采集量测数据，构造过去的状态量测量矩阵当前的状态量测矩阵控制量测矩阵Π，并通过构造的矩阵得到新型电力系统的离散时间状态方程；根据量测数据辨识得到的离散时间系统状态方程，对其连续化转换得到连续系统的系统矩阵，进而通过模态分析选择控制器的安装位置和控制信号；根据数据驱动辨识得到的新型电力系统动态模型，对系统内不同的控制对象进行模型预测优化控制，实现增强系统阻尼的目的。
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