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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109687526A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910170431.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于一致性理论的孤岛微电网分层分布式控制策略：首先提出初级下垂控制策略，并设计基于下垂控制的分布式多环控制器，包括外环功率控制器和内环电压电流控制器，实现了分布式电源快速响应，稳定系统电压和频率；然后基于有限时间一致性算法、平移下垂曲线法以及电压—无功下垂系数修正法，分别提出了分布式二级频率控制和二级电压—无功控制策略，修正了初级下垂控制带来的频率和电压偏移，并实现无功功率比例分配；最后以微电网系统总发电成本最优为目标建立经济调度模型，采用拉格朗日对偶分解法进行求解，进一步基于有限时间一致性算法提出孤岛微电网分布式经济调度方法，使各分布式电源在本地独立求解最优输出有功功率。
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公开(公告)号：CN113393054A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110756593.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风储联合系统的优化调度方法及优化调度系统，结合风电出力时空耦合性，基于区间不确定集刻画风机出力的不确定性，与传统对称区间不确定性集相比，计及时空效应的不确定性集有效排除了发生概率很小的一些极端场景，降低了模型保守性；构造风储联合系统两阶段鲁棒优化调度模型，并依托线性化技术及嵌套C&CG策略实现了模型的高效求解。
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公开(公告)号：CN109687526B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910170431.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于一致性理论的孤岛微电网分层分布式控制策略：首先提出初级下垂控制策略，并设计基于下垂控制的分布式多环控制器，包括外环功率控制器和内环电压电流控制器，实现了分布式电源快速响应，稳定系统电压和频率；然后基于有限时间一致性算法、平移下垂曲线法以及电压—无功下垂系数修正法，分别提出了分布式二级频率控制和二级电压—无功控制策略，修正了初级下垂控制带来的频率和电压偏移，并实现无功功率比例分配；最后以微电网系统总发电成本最优为目标建立经济调度模型，采用拉格朗日对偶分解法进行求解，进一步基于有限时间一致性算法提出孤岛微电网分布式经济调度方法，使各分布式电源在本地独立求解最优输出有功功率。
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公开(公告)号：CN113393054B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110756593.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种风储联合系统的优化调度方法及优化调度系统，结合风电出力时空耦合性，基于区间不确定集刻画风机出力的不确定性，与传统对称区间不确定性集相比，计及时空效应的不确定性集有效排除了发生概率很小的一些极端场景，降低了模型保守性；构造风储联合系统两阶段鲁棒优化调度模型，并依托线性化技术及嵌套C&CG策略实现了模型的高效求解。(56)对比文件乔铮等.电力-天然气耦合系统建模与规划运行研究综述.Journal of Global EnergyInterconnection 3.1 .2020,全文.周浩洁;吴任博;马云飞;柳水莲.考虑风电不确定性的电-气能源系统数据驱动鲁棒优化调度.电网技术.2020,(第10期),全文.税月;刘俊勇;高红均;邱高;胥威汀;苟竞.考虑风电不确定性的电气能源系统两阶段分布鲁棒协同调度.电力系统自动化.2018,(第13期),全文.
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公开(公告)号：CN109713735A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910169982.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及考虑源网荷不确定性的电力系统暂态稳定预防控制方法。针对新能源功率波动带来的电力系统安全稳定问题，在计及以风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性及概率故障切除时间为代表的网不确定性基础上，从预防控制角度提出了基于机会约束的考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定预防控制模型，该模型同时计及了双馈风机的暂态稳定过程。为快速有效求解该模型，进一步提出了基于群搜索优化策略(Group Search Optimization，GSO)和2m+1点估计(Point Estimation，PE)的GSO-PE综合优化方法，提高了新能源电力系统的概率暂态稳定水平。
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