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公开(公告)号：CN113609435B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202110922962.2
申请日：2021-08-12
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的电力系统潮流计算方法，通过引入辅助状态变量，将原始非线性潮流方程转化为精确线性潮流方程，进一步表示为准确线性回归方程。在求解之前给出判断当前潮流数据与历史/模拟数据是否有相同拓扑结构的步骤方法。最后给出离线学习步骤方法求解线性回归方程，得到映射矩阵，给出在线计算步骤方法得到辅助状态变量，通过非线性和线性变换得到状态变量。本发明所述潮流计算方法没有收敛问题，在保证相似计算精度的情况下，计算效率远远高于传统牛顿‑拉夫逊法和快速分解法，适合于大规模网络的在线应用。
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公开(公告)号：CN118920451A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944564.4
申请日：2024-07-15
申请人： 华北电力大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种阻塞线路预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力系统规划技术领域，该方法在电力现货市场出清前执行，包括用发电机的出力变化对输电线路传输约束进行改写得到输电线路改写传输约束；根据改写最优潮流模型的可行域的解确定去除冗余后的约束；根据各发电机的出力变化、目标输电线路集合中各输电线路和各发电机的功率转移分布因子以及目标输电线路集合中各输电线路的剩余传输容量确定第一阻塞线路集合；根据目标输电线路集合中各输电线路和各发电机的功率转移分布因子以及各输电线路的剩余传输容量确定第二阻塞线路集合；确定两个阻塞线路集合的交集为阻塞线路，本申请可在电力现货市场出清前对阻塞线路进行事先预测。
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公开(公告)号：CN118899854A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410944436.X
申请日：2024-07-15
申请人： 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工学院 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本申请公开了一种虚拟电厂双层优化调度方法、设备、介质及产品，涉及电力系统调度自动化领域，通过获取各行业的历史日负荷数据；根据各行业的所述历史日负荷数据，利用拉丁超立方抽样法和K‑means++聚类算法，确定各行业的可调节负荷的用户基线负荷曲线；基于各行业的可调节负荷的用户基线负荷曲线，建立虚拟电厂双层优化模型；虚拟电厂双层优化模型包括以虚拟电厂收益最大化为目标的上层模型，以及以负荷聚合商收益最大化为目标的下层模型；利用KKT条件、对偶理论和大M法，对所述虚拟电厂双层优化模型进行求解，确定最优解，以对所述虚拟电厂进行调度。本申请提高了能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118646089A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410698309.6
申请日：2024-05-31
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了属于电气工程技术领域，特别涉及一种考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划方法，包括：基于分布式发电机组分配模型，考虑多场景限制条件，建立考虑多场景的分布式发电机组分配模型；使用变量变换方法，建立考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型；基于考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型,以总资源配置成本最小为目标函数，构建考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划模型，实现分布式光伏电站最优概率规划。通过算例进行验证，能够实现DG优化分配，有效处理各种不确定性因素，并且在投资建设分布式光伏发电机组并安全运行的情况下实现总资源配置成本最小化。
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公开(公告)号：CN118040672A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410178971.9
申请日：2024-02-17
摘要： 本发明涉及一种光伏预测模型建立方法、系统及电子设备，该方法包括步骤：获取待预测光伏电站以及周边已有光伏电站的地理位置；计算待预测光伏电站与已有光伏电站的相关度，并根据相关度筛选出高相关的已有光伏电站；对筛选出的已有光伏电站的气象数据和光伏数据进行分析，建立海量网格时序数据表；筛选出影响光伏发电功率的关键数据，并对海量网格时序数据表进行降维处理；利用降维的海量网格时序数据表训练获得预测模型，并评估预测模型的可靠性；其利用高相关的周边电站的光伏数据和气象数据训练预测模型，使模型构建的更为准确，从而保证了模型的预测精度，并且保留高相关的关键数据，从而降低模型的复杂程度，减少模型构建的计算量。
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公开(公告)号：CN113420508B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110770004.8
申请日：2021-07-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的机组组合计算方法，使用MinMaxScaler归一化方法和K‑means聚类算法对历史数据进行处理，并构建预调度模型和再调度模型，通过两步深度学习得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，通过学习大量的历史数据，模型训练完成后得出机组组合映射关系。在实时决策中，调用训练好的深度学习模型，即可直接得到机组组合计划，无需通过复杂的物理模型计算。第一步，输入负荷的预测数据，得到机组启停状态；第二步，输入机组启停状态和负荷的预测数据，得到机组出力。
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公开(公告)号：CN117196686B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475267.1
申请日：2023-11-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/063
摘要： 一种基于电能量和调频联合市场的深度调峰市场顺次出清方法，先根据调频性能指标修正市场报价，然后根据修正后的市场报价、系统负荷预测、调频需求预测，利用电能量‑调频联合市场出清模型对电能量‑调频联合市场进行出清，协调各主体之间的电能量和调频资源分配，以降低系统总运营成本，随后判断系统是否存在风电未完全消纳，若未完全消纳，则启动深度调峰市场，根据电能量‑调频联合市场总弃风功率计算深度调峰需求，基于深度调峰需求利用预先构建的深度调峰市场出清模型对深度调峰市场进行出清，最小化系统调峰成本的同时减少了弃风量。本发明能够显著降低系统成本和弃风量，为电力系统的可靠性和经济性提供了重要支持。
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公开(公告)号：CN116706892B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310707380.1
申请日：2023-06-15
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种轨道交通光储配置方法、系统及电子设备，属于轨道交通领域，方法包括：获取牵引变电站地区的历史光照强度数据；根据历史光照强度数据生成多个光伏发电功率典型场景，并确定各光伏发电功率典型场景的概率；基于多个光伏发电功率典型场景及对应的概率，构建以总运行损耗最低为目标的光储配置模型，并求解得到光储配置结果；光储配置结果包括各光伏发电功率典型场景下各时刻电网与轨道交通系统交换的功率、储能装置的容量和充放电功率及光伏发电站的容量；根据光储配置结果对光伏发电站的容量、储能装置的容量和充放电功率及与电网交换的功率进行配置。本发明提高轨道交通系统的光伏渗透率，并且能够对牵引负荷进行削峰填谷。
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公开(公告)号：CN117117924A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311376800.9
申请日：2023-10-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑市场出清收益的储能容量配置方法、装置及设备，方法包括：建立深度调峰市场出清模型，进行市场出清费用计算，并根据深度调峰市场出清结果，建立深度调峰补偿项；建立考虑市场出清收益的储能容量配置双层模型，上层模型为储能容量配置模型，该模型以日均储能投资成本、储能日运行总收益、储能缓解深度调峰补偿为目标函数；下层模型为电能量‑调频联合市场出清模型；采用KKT条件和对偶理论将储能容量配置双层模型转化为单层模型进行求解。本发明不仅可以根据市场出清结果有效配置储能容量，而且能够快速寻得全局最优解。
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公开(公告)号：CN116760104A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310722741.X
申请日：2023-06-16
摘要： 本发明公开了一种计及源荷不确定性的轨道交通新能源储能配置方法，首先，采用K‑means聚类的方法，依季节进行划分，对光伏出力或风力出力等新能源发电方式的历史数据进行聚类生成典型出力场景，表征源侧出力的不确定性；对于负荷侧，依据概率响应对牵引负荷建立等效负荷模型，以均值形式表征荷侧剧烈波动带来的不确定性。然后，建立双层优化模型，上层约束模型以储能的容量、新能源机组的容量、电网购电量作为决策变量；下层运行优化模型的决策变量包括新能源出力、微电网购电出力、微电网售电出力、储能系统出力，以系统运行费用最低为目标函数。最后，建立系统能源自洽率计算模型，实现轨道交通供电网络的配置。
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