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公开(公告)号:CN113408648B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202110770017.5
申请日:2021-07-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种结合深度学习的机组组合计算方法,首先,对大量的历史数据进行预处理;接着构建深度学习模型得出机组启停状态,将机组启停状态输入到优化程序中,得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络,通过学习大量的历史数据,模型训练完成后得出映射关系。在实时决策中,调用训练好的深度学习模型,即可直接得到机组启停状态;并将结果代入到机组组合优化程序中,较传统机组组合模型减少了计算量。实验结果表明,根据本发明所公开的机组组合计算方法,能够达到较高的计算精度,且提升了求解速度。
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公开(公告)号:CN113673853B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110922983.4
申请日:2021-08-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电‑热综合能源系统状态估计方法通过对历史状态估计数据进行整理,得到历史量测量数据和历史状态变量数据,并对历史状态变量进行非线性变换,得到历史辅助状态变量;按照不同的系统进行分类,分别得到电力系统和热力系统的历史数据;将非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型,再利用偏最小一乘法和最小一乘法,分别对电力系统和热力系统的历史状态估计数据进行线性状态估计模型的回归学习,得到基于数据驱动的电‑热综合能源系统状态估计模型;最后,将当前量测量作为模型的输入,得到模型输出后,对其进行线性与非线性变换后,最终得到状态变量估计值。
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公开(公告)号:CN114943473A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210685349.8
申请日:2022-06-15
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种热电联产机组热电解耦规划方法、装置及存储介质,该方法包括以下步骤:首先搭建电价型需求响应模型优化负荷曲线,电源侧构建改进轻鲁棒优化模型处理风电出力不确定性;然后对CHP运行区域及热电解耦后热电机组运行特性进行建模;接着构建多CHP机组热电解耦协调规划方案模型,规划模型为以多CHP机组热电解耦改造容量之和最大和解耦后运行成本最低为目标并包括约束条件;最后基于步骤A、B所建立的多CHP机组热电解耦规划模型,对CHP机组和纯凝机组成本函数进行线性化以提高计算效率。算例分析表明,考虑到热电解耦改造成本的CHP双目标规划解耦方案能够大幅增进系统调峰能力,实现风电全额消纳的目标。
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公开(公告)号:CN114938030A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210685339.4
申请日:2022-06-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑热综合能源系统不良数据处理方法及装置,该方法包括以下步骤:利用历史量测数据和最小二乘法,分别计算从支路量测到节点注入量测的线性映射矩阵以及从节点注入量测到支路量测的线性映射矩阵;分别计算四个不良数据辨识指标,并根据辨识指标的值辨识出不良数据的具体位置;辨识得到不良数据所在位置后,利用剩余正确量测数据以及最小二乘法实现对不良数据的替换。算例分析表明,当前量测断面不良数据检测与替换方法对电‑热综合能源系统具有良好的适应性。仿真算例验证了所提方法具有较高的不良数据辨识精度,以及较高的不良数据替换精度,适合于大规模网络的在线应用。
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公开(公告)号:CN114413974A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210113353.7
申请日:2022-01-30
Applicant: 内蒙古京泰发电有限责任公司 , 北京京能电力股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01F1/36
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床锅炉炉膛出口烟气流量信号软测量方法,所述方法实时测量循环流化床锅炉的上部炉膛压力信号p1(Pa)、旋风分离器出口压力信号p2(kPa)、下部炉膛压力信号p3(kPa)、上部炉膛温度信号t1(℃),将锅炉水平烟道、旋风分离器整体等效成为一个节流装置,参考节流变压降式流量测量计算公式构建烟气流量软测量基本模型,进一步进行气‑固两相流修正和系数标定后,计算炉膛出口烟气流量软信号;本发明的优点:基于差压信号测量动态响应速度快;等效节流装置产生的流动阻力大因而测量精度高;所用原始信号测量处均安装有多只测点,当某个测点发生故障不影响其它测点,可靠性高;且本发明的方法很容易在控制装置中实施。
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公开(公告)号:CN115130759B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210778225.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了属于电‑热综合能源系统调度自动化技术领域的基于ADMM的电‑热综合能源系统抗差状态估计方法。包括以下步骤:步骤A:对状态变量进行双线性变换,将原非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型;步骤B:基于步骤A的状态估计模型,构造电‑热综合能源系统分布式抗差状态估计模型,利用ADMM方法得到中间状态变量估计值;步骤C:对步骤B得到的中间状态变量估计值进行线性与非线性变换,得到最终状态变量的估计值。本发明能够对电‑热综合能源系统进行高精度的状态估计,当存在强相关不良数据时有良好的抗差性,适用于综合能源系统进行高精度分布式状态估计。
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公开(公告)号:CN116739557A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310522587.1
申请日:2023-05-10
Inventor: 陈艳波 , 郑国栋 , 王德帅 , 司杨 , 李春来 , 孙雪婷 , 李晓雪 , 李嘉祺 , 刘宇翔 , 刘志慧 , 杜钦涛 , 吴适存 , 方哲 , 陈晓弢 , 杨军 , 周万鹏
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑光储系统接入的轨道交通自洽能源系统风险评估方法,该方法包括以下步骤:构建设备故障等级表,通过分析光储系统接入牵引供电系统所带来的影响确立光储系统的故障等级,而后通过电气主接线图和故障模式分析表得到含光储系统的各设备故障后果等级向量,采用设备失效率来构建设备故障概率等级表,通过各类设备的历史数据得到设备的故障概率等级向量;最后通过故障后果等级向量乘以故障概率等级向量得到设备故障矩阵,借助设备故障矩阵对设备故障进行风险评级,包括特别重大、重大、中等、一般和低五种风险等级;然后在设备风险评级的基础上对系统整体的运行状态进行评估。
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公开(公告)号:CN115130759A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210778225.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了属于电‑热综合能源系统调度自动化技术领域的基于ADMM的电‑热综合能源系统抗差状态估计方法。包括以下步骤:步骤A:对状态变量进行双线性变换,将原非线性的状态估计模型变换为线性的状态估计模型;步骤B:基于步骤A的状态估计模型,构造电‑热综合能源系统分布式抗差状态估计模型,利用ADMM方法得到中间状态变量估计值;步骤C:对步骤B得到的中间状态变量估计值进行线性与非线性变换,得到最终状态变量的估计值。本发明能够对电‑热综合能源系统进行高精度的状态估计,当存在强相关不良数据时有良好的抗差性,适用于综合能源系统进行高精度分布式状态估计。
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公开(公告)号:CN115545522A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211296451.5
申请日:2022-10-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统风险评估技术领域的一种含光伏轨道交通自洽能源系统的风险评估方法。包括以下步骤:步骤A、构建基于预算波动总量的光伏出力不确定集,利用排序截断法生成光伏出力的线性约束,同时给出光伏出力风险成本计算公式;步骤B、基于步骤A,建立含光伏轨道交通自洽能源系统运行策略的求解模型,同时引入负荷检验对模型求解结果进行修正,对光伏出力的风险进行量化评估。本发明可以根据光伏出力的预测准确度灵活调节光伏的风险大小,通过风险成本实现光伏出力的风险评估。
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公开(公告)号:CN115017999A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210679557.7
申请日:2022-06-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑热综合能源系统拓扑分类方法、装置及存储介质,该方法包括以下步骤:根据不同的电‑热综合能源系统历史拓扑结构,对历史/仿真量测向量进行分类,并根据不同的分类类别,分别赋予对应的分类标签,形成支持向量机的训练样本;在此基础上将训练样本输入到支持向量机模型中进行模型训练,训练得到基于支持向量机的分类模型;得到分类模型后,将当前断面的量测向量输入到训练所得的支持向量机分类模型中,输出得到当前断面对应的系统拓扑结构分类标签,最终得到当前断面的系统拓扑分类结果。仿真算例验证了所提方法具有良好的分类准确性和很高的计算效率,适合于大规模电‑热综合能源系统的在线应用。
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