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公开(公告)号：CN105843854A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610150817.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向网络数据的专题文档快速识别系统，通过与不同规则的高效匹配达到快速识别专题的目的。本发明主要由文档获取模块、文档结果存储模块、轮询监测模块、实时服务接口、历史服务接口、规则树构建模块、实时过滤处理模块和回溯过滤处理模块组成。本发明实现了对实时数据和历史有效数据同时进行处理的功能，能够对大量文档数据进行批量处理，能够在保证系统正常运行的前提下对处理算法进行动态热切换，能够在输入输出接口内容变动后依然可以保证系统的正常运行，弥补了目前一些文档识别系统无法随意更改、灵活性和复用性差等的缺陷，对需求变更有很强的适应性。
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公开(公告)号：CN105608106A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510744624.9
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种面向智能终端的舆情分析方法。包括：获取用户预先设定的关键词，然后根据该关键词获取包括该关键词的新闻，再根据获取的新闻通过自然语言分析方法分析出新闻预警级别，然后再计算出用户当前的舆情健康指数，并向用户显示与舆情健康指数对应的应对策略。本发明方法能够对舆情信息进行自动分析、统计、聚类等操作，具有成本低、效率高、准确性高、安全性较高等优点。
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公开(公告)号：CN103761246A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310705515.7
申请日：2013-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30705
Abstract: 本发明提出一种基于链接网络的用户领域识别方法及其装置，属于数据发掘及复杂网络领域。装置包括数据收集与预处理模块，领域原型用户集合构建模块和用户领域计算模块。方法包括：步骤1，手工采集初始种子用户；步骤2，收集种子用户的关注用户；步骤3，构建链接网络，计算各关注用户对于各领域的隶属度；步骤4，按隶属度大小将用户排序；步骤5，为各领域构建领域原型用户集合；步骤6，收集待分类用户的关注用户；步骤7，计算待分类用户对于各领域的隶属度；步骤8，将领域隶属度大小排序；步骤9，加领域标签。本发明适用于多种社交网络平台，能够克服短文本的缺点，特别适合用户建模，个性化信息搜索和推荐等领域。
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公开(公告)号：CN103761239A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310664725.6
申请日：2013-12-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/3071
Abstract: 本发明公开了一种根据表情符号对微博进行情感倾向分类的方法，包括：创建中性情感集、消极情感集和积极情感集；利用中性情感集、消极情感集和积极情感集，建立中性情感贝叶斯分类器；利用由消极情感集和积极情感集，建立极性情贝叶斯情感分类器；利用中性情感贝叶斯分类器和极性情感贝叶斯分类器对待测微博进行情感分类。本发明通过建立一个两阶段分类，即建立中性情感分类器，把中性情感的微博剔除，建立极性情感分类器，将有极性情感的微博分为积极情感和消极情感，该分类器分类速度快、占用空间小且鲁棒，且本发明能通过微博准确的了解到人们对当前的热门话题或事件的态度和网民的情绪，对社会科研和调查有着重要的帮助。
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公开(公告)号：CN103678564A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310659651.7
申请日：2013-12-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统，由6个模块组成：信息采集模块、信息预处理模块、产品概貌分析模块、情感分析模块、用户行为分析模块和数据展示模块。系统通过自动采集互联网上各类关于产品的信息，经过预处理之后，采用数据挖掘和自然语言处理技术进行综合分析，从而快速形成关于产品的概貌分析、产品各不同功能的市场口碑分析、不同产品对比分析、用户群体分析等不同侧面的分析结果，为产品分析、市场决策提供快速、坚实的支撑。本发明充分利用互联网信息资源优势，能够根据用户需求对产品进行调研，不但可以节约调研所需的人力物力，还能够及时反映跟踪市场动态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859980B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010549951.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9536 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本来自于社交媒体网络平台；采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息，目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示；根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型，第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的，标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征，并从讽刺文本的情感倾向转换出发，挖掘词语间的冲突性，进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义，最终准确、合理地识别讽刺文本。
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公开(公告)号：CN111680072B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010375603.5
申请日：2020-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于社交信息数据的划分系统，包括：数据采集装置；数据解析装置，解析社交数据，获取社交信息并进行唯一标识；数据去重装置；多媒体数据转换装置，将去重后的社交信息的多媒体文件提取链接；海量对象存储装置，存储去重后的社交信息；基本数据存储装置，存储去重后的社交信息的标识；分词装置，将去重后的社交信息划分成多个关键词；全文检索装置，将划分的关键词汇总、去重、建立索引。本发明还公开了一种基于社交信息数据的划分方法。本发明还公开了一种电子设备及存储介质。本发明对接收的不同社交媒体的网络信息进行按条件分类显示，方便使用人员更直观的对不同社交媒体的网络信息进行审查。
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公开(公告)号：CN116882401A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310510969.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供了一种基于新闻客户端的突发事件预警信息分析系统，包括：数据处理模块，其对原始文章数据进行格式化预处理；自定义标签模块，其用于获取突发预警标签；文本分析模块，其对格式化文本数据进行分析，提取出时间、地点、人物、机构和自定义的预警信息；图片分析模块，其对格式化图片数据进行分析，对特征目标区域的字符进行分割和分类；评论情绪分析模块，其用于对格式化评论数据进行分析，获得原始文章数据的情绪类型。本发明还提供了一种基于新闻客户端的突发事件预警信息分析方法。本发明能够快速分析新闻文章信息中时间、地点、人物、机构和主题信息，以及能够从文本正文、正文中图片和评论正负面情绪三个维度进行全方位识别分析。
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公开(公告)号：CN111737590B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010442783.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了社交关系挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取群组的对话流数据；将所述对话流数据划分为多个对话队列，其中，各对话队列的时间跨度小于或等于时间阈值；根据各对话队列中对话信息的上下文相关度，确定构成真实对话场景的对话队列；提取所述构成真实对话场景的对话队列所对应的用户，作为具有社交关系的用户。基于该方法及装置，可以还原对话场景，进而更加精准地映射对话用户，挖掘用户社交关系。
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公开(公告)号：CN113268673B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110443364.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/253 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种互联网行动类信息线索分析的方法，包括：从互联网获取信息文本；将信息文本输入预训练的行动线索标注算法模型中，应用预训练的行动线索标注算法模型获取信息文本中的行动类信息线索单词；其中，所述行动类信息线索单词的实体类型包括自定义类型，所述行动线索标注算法模型对属于自定义类型的单词的权重进行增量运算。本发明可以对采集内容进行快速的语法分析，获取内容中用户关注的时间、地点、人物和活动等行动类线索信息，这样就可以对关键词信息进行标注或分类，最终让用户可以很清晰、明了的查看线索信息内容。
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