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公开(公告)号:CN111726460A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010542365.2
申请日:2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络,并构建识别诈骗号码的时空图,使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图;基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录,计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量,同时,为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户;构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络;将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络,并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能动态的捕获到号码呼叫行为的变化,从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号:CN108536841A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810332569.6
申请日:2018-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据查询技术领域,具体而言,涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型,其方法包括步骤一,对业务用户的数据查询习惯进行分析;步骤二,针对所述数据查询习惯的分析结果制定数据查询方案;步骤三,根据所述数据查询方案构建数据查询模型;步骤四,根据所述数据查询模型对现有数据查询系统进行改造。查询系统包括数据源存储系统、数据过滤系统、用户数据存储系统和数据展示系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析,针对分析结果制定数据查询方案,并对现有数据查询系统进行改进,能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户,具有查询时间短,用户体验效果好的特点。
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公开(公告)号:CN119598054A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510143768.2
申请日:2025-02-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种网站类型识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待识别网站的网址,并基于所述待识别网站的网址,获取所述待识别网站内所有的待分类图像;基于特征提取模型,对各待分类图像进行特征提取,得到所述各待分类图像的图像特征;基于文本特征库中的各文本特征和所述各待分类图像的图像特征,确定所述各待分类图像的类别;基于所述各待分类图像的类别,确定所述待识别网站的类型。本发明通过结合图像特征和文本特征,实现了基于图像和文本描述的多模态特征的检索式分类判断,可以有效提高网站类型识别的准确率。
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公开(公告)号:CN118520929B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411003497.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法,属于计算机技术领域,该训练方法包括:获取第一数据集和第二数据集;第一数据集中包括至少一个短文本数据对;第二数据集中包括至少一个目标文本数据对,目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据;基于句向量对比模型,获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述;句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的;基于各关键表述和第二损失函数,对第二预训练模型进行训练,得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本,提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117251524A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310446513.4
申请日:2023-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多策略融合的短文本分类方法,属于自然语言处理领域,主要涉及深度神经网络、数据增强以及文本分类。该方法包括如下步骤:通过数据预处理剔除噪声数据、基于词性标注关键词进行分类,基于数据增强的文本分类,最终通过多策略融合设置相应的阈值门限获取网络短文本数据标签。本发明通过提出一种基于多策略融合的短文本分类的解决方法,从而提升短文本数据分类的效果,进而提升业务人员发现相关短文本数据精准度和业务效率。
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公开(公告)号:CN117172245A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310610786.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种控制方法及控制系统,所述方法包括:当检测到目标账号存在新发布的目标文章时,对所述目标文章进行引流标题的先验检测,得到先验检测结果,所述引流标题表征所述目标文章的文章类别;在所述先验检测结果满足预设条件时,对所述目标文章进行引流标题的后验检测,得到后验检测结果;根据所述先验检测结果和所述后验检测结果对所述目标账号进行分数评估,得到所述目标账号的评分结果;根据所述评分结果对所述目标账号进行控制。由此,可以实现对作者账号的调控机制限定,维护平台生态环境以及提高用户体验的技术效果。
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公开(公告)号:CN116992128A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310761657.9
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/24 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种检测推荐系统的推荐结果多样性的方法及设备,包括:获取所述推荐系统的推荐结果,并基于预设主题分类模型对所述推荐结果进行分类,以获得推荐内容的主题类别;确定推荐内容的主题类别中,相似的主题内容,通过预设情感立场检测模型进行情感立场检测;根据情感立场检测结果,计算考虑情感立场多样性的多样性评价指标。本申请的方法将情感立场维度的多样性融入到推荐系统多样性指标中,由此提出了一种考虑了情感立场多样性的推荐系统多样性检测方法。
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公开(公告)号:CN116881550A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310764113.8
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23213 , G06F9/445 , G06F21/56 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种内容推荐系统冷启动安全风险检测方法及装置,包括:对被测推荐系统,根据所述被测推荐系统的注册规则,生成用户画像,并根据生成的用户画像、在本地系统构建相应的用户;为任一用户,基于配置的交互策略,在所述本地系统执行交互;根据交互结果构建训练数据;将训练数据输入潜在特征学习模型,执行训练;对所述待检测的内容数据,输入训练好的潜在特征学习模型;统计并逆向排序所述潜在特征学习模型的输出结果的重构误差;取排序后前指定数量的输出数据作为异常数据、进行聚类;根据聚类结果,判断内容推荐系统冷启动是否存在安全风险。本申请的方法能够用于判别被测推荐系统在冷启动阶段是否被恶意操纵。
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公开(公告)号:CN116684127A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310579956.0
申请日:2023-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种面向网络安全可解释网络数据标记方法、系统、计算设备,所述方法包括:模拟器对每一种网络攻击进行模拟,通过抓包操作获得对应的网络数据包,并在此基础上对数据进行聚类操作获得最终数据集;异常检测器对所述最终数据集的网络流量特征信息和解释器提供的部分解释结果进行统一建模,在每次与网络分析人员的交互中,确定一个可疑流量;解释器基于最大线性分离对当前所检测出可疑流量进行解释,并且向网络分析人员查询判断其是否为异常流量。本发明的优点是:充分利用解释器的计算资源,并使异常检测器可以与网络分析人员进行交互,其中通过解释器确保交互质量,最终使异常检测器模型具有适应动态网络环境的能力。
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公开(公告)号:CN116595316A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310430301.7
申请日:2023-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9035 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/9038
Abstract: 本发明提出了一种基于评分卡模型的多平台虚假信息识别方法及装置,方法包括:获取各自表征一主题的多组数据信息;基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选;对当前数据信息进行排序以及填充处理;利用当前数据信息,构建评分卡模型,并确认每一主题对应的数据信息中,各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况;利用当前构建的评分卡模型,对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明应用评分卡模型,可基于同一主题的虚假信息识别,并且可以根据影响主题信息的多种因素,在不同的周期内,识别不同维度数据的影响因素权重。
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