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公开(公告)号：CN108590784B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810381133.6
申请日：2018-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司
IPC: F01D21/14
Abstract: 一种汽轮机低负荷工况转子局部热应力不均匀度监测方法，属于发电厂热工技术领域。解决了传统汽轮机转子热应力监测手段难以反应出低负荷工况时，转子局部热应力存在不均匀特性；尤其是针对忽视在该工况条件下存在的转子周向热应力不均匀性的问题。步骤一、将m个蒸汽温度传感器和n个蒸汽压力传感器，均周向均匀布置在汽轮机机组调节级后的缸体上；步骤二、定义表征周向温度平均值和压力平均值步骤三、汽轮机机组控制系统根据Ti、Tj、温度平均值和压力平均值获得σi和τi，汽轮机机组控制系统将获得的σi和τi通过显示器进行显示，从而完成对机组转子局部热应力的监测。
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公开(公告)号：CN111191396A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911400571.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 50MW机组冷态启动时暖缸状态的监测调整方法，属于汽轮机运行状态监测领域，本发明为解决现有技术对50MW汽轮机在启动时的暖缸过程中，监测手段存在的缺陷问题。本发明包括：在典型温度测点的基础上补充新的温度测点，以表征汽轮机缸体的温度场分布；对典型温度测点和补充温度测点的测点温度进行实时采集和传输，将采集到的各测点温度从低温到高温以不同颜色显示在监测显示屏上；在暖机的过程中根据各测点温度与加热蒸汽温度的差实时调整加热蒸汽的参数，以实现暖缸自适应调整。本发明用于对汽轮机启动时暖缸状态进行实时监测。
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公开(公告)号：CN111131491A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911400499.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司
Abstract: 一种基于IPv6的电厂数据采集系统数据传输方法，属于数据通信领域，为解决现有电厂设备传输慢、安全性差的问题。具体过程为：终端系统与各设备传感器建立连接，并获取设备传感器中的数据，终端系统同时通过GPS定位模块获取GPS定位数据，通过水平定位模块获取水平定位数据；终端系统将接收到的数据全部缓存至临时数据存储模块；终端系统定时将临时数据存储模块中缓存的数据进行数据清洗，通过加密秘钥进行数据加密，然后将加密后的数据包发送至数据中转系统；数据中转系统对加密的数据包进行解包，并将解包后的数据发送至数据存储分析系统，数据存储分析系统将数据按照不同类型分别进行存储。本发明用于对电厂内设备的数据进行采集。
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公开(公告)号：CN111120015A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911380484.6
申请日：2019-12-27
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种50MW汽轮机缸体偏心摆动的实时监测系统及监测方法，属于汽轮机运行状态监测领域，本发明为解决汽轮机缸体出现偏心摆动现象时，现有技术无法对该问题进行实时监测的问题。本发明包括远程测量装置和机械位移测量装置；均安装在汽轮机机身前端平台处；远程测量装置包括测距杆、多对测距传感器、数据采集装置和DCS上位机；测距杆安装在汽轮机缸体前端，中心线相互平行，每对测距传感器沿测距杆中心线对称布置，测距传感器分别实时测量与测距杆的距离，数据采集装置将实时距离数据发送至DCS上位机，DCS上位机计算获得汽轮机缸体的偏移量并显示在监控屏幕上。本发明用于对小型汽轮机的汽轮机缸体偏摆进行监测。
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公开(公告)号：CN109978276A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910273108.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 火电厂机群多台供热机组热电负荷分配的在线优化方法，它属于供热机组热电负荷分配技术领域。本发明解决了现阶段多台供热机组热电负荷分配中没有对不同能量品质的蒸汽的分配进行针对性优化，且没有考虑蒸汽分配之后的热电负荷变化对经济性的影响的问题。本发明在热电负荷分配在线优化过程中，综合考虑不同抽汽机组类型特点以及不同参数对于热耗的影响，实现了对机组边界条件的准确定义以及热耗值的准确计算；优化过程中对边界条件进行更加多层次的定义，提高速度避免陷入局部最优；在机群多台抽汽供热机组且每台存在多个抽汽点情况下，实现了不同能量品质蒸汽以及电功率的合理分配，并减少总能耗。本发明可以应用于供热机组热电负荷分配技术领域。
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公开(公告)号：CN108615121A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810441122.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 上海垒锦环境科技中心 , 上海亦琰信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素影响的热电负荷分配方法及系统，包括：计算机组热耗曲线函数；建立机组数学模型；基于所述机组数学模型建立仿真机，获取各工况下的耗差曲线函数；基于各工况下的耗差曲线函数获取完整的耗差曲线函数集；基于所述机组热耗曲线函数和所述耗差曲线函数集进行热电负荷分配计算。本发明克服基于传统利用制造商给出的耗差修正曲线进行修正而带来的局限性，利用海量数据仿真的方式获取耗差曲线函数集，最终实现更加准确的热电负荷分配计算。
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公开(公告)号：CN108494854A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810245171.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司
Abstract: 一种适用于多能源大数据监测云平台的IPV6通讯系统构建方法，属于能源互联网建设中的网络数据通讯技术领域。解决了目前应用IPV4进行能源互联网大数据云平台建设中存在IP地址匮乏，传输速率慢的通讯弊端。本发明包括如下步骤：步骤一：根据应用对象，将整个通讯网络系统架构划分为两部分，分别为面向办公区的服务端通讯网络和面向生产区的现场端通讯网络；步骤二：面向办公区的服务端通讯网络通过建立基于IPV6的服务端局域通讯网络实现；面向生产区的现场端通讯网络通过建立基于IPV6的现场端局域通讯网络实现，从而完成了对整个通讯网络系统的构建。本发明主要应用于多能源大数据监测云平台。
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公开(公告)号：CN118934105A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411297229.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司
IPC: F01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种300MW级汽轮机低压缸横销卡涩故障在线监测与预警方法，所述方法如下：S1、通过分析工作机制和故障机理，确定低压缸两侧绝对膨胀差值Δα作为横销运行状态表征参数；S2、安装低压缸绝对膨胀位移传感器；S3、根据两侧位移传感器测得的绝对膨胀数据，推算出Δα；S4、根据现有的运行规范，基于状态表征参数，制定低压缸横销卡涩故障的判定标准；S4、位移传感器连接DCS系统，将低压缸两侧位移传感器测得的绝对膨胀数据通过DCS系统上传至远端，根据Δα进行横销卡涩多步预测，并结合运行规范中对于横销与键槽间隙的设定，从而实现对异常状态的预警。本发明具有较大普适性，在生产中容易实现，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN115450710B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211085776.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F01D21/00 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 汽轮机滑压运行优化方法，属于火电厂汽轮机控制领域。解决了现有汽轮机组滑压优化方法准确率低，且无法进行定量指导的问题。本发明首先获取相应机组在预设时间段内的历史运行数据并进行聚类，从而分割成N种稳定运行工况下的数据集；利用N种稳定运行工况下的数据集，分别对N个相同的初始机组性能评估模型进行训练，获得适用于N种稳定运行工况下的机组性能评估模型；在机组滑压运行期间实时采集当前时刻机组真实运行数据，并结合N种稳定运行工况下的机组性能评估模型，计算在每种稳定运行工况下的负荷偏差，取N个负荷偏差中的最小值作为性能退化偏差s，并将其转化为主汽压力控制量ΔPz，对机组的运行状态进行控制。本发明主要用于对机组滑压运行中。
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公开(公告)号：CN118194956A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410324338.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及燃气—蒸汽联合循环机组故障诊断领域，更具体的说是一种燃气—蒸汽联合循环机组故障诊断模型混合学习方法。现有燃气—蒸汽联合循环机组诊断模型学习过程中采用传感器瞬时值或利用单一算法优化器都限制了其诊断性能的问题，通过反向传播算法和GA形成的混合算法，采用建立了实质性的联系，解决了多变量时间序列数据应用于故障诊断时面临的维数灾难问题，提高了模型的诊断精度。
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