一种基于深度学习的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN118822875A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411028794.2

    申请日:2024-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的水下图像增强方法,该方法首先获取水下图片数据并进行预处理,将所有的图片调整到统一大小再进行增强,得到输入图片。其次将输入图片同时输入一个初级特征提取网络和次级特征提取网络,两个网络的输出相加得到背景散射特征图。然后输入图像与背景散射特征图相加作为输入特征图,基于扩张卷积,提取得到直接传输特征图。最后基于输入图像、背景散射特征图和直接传输特征图,通过物理模型合成模块进行合成,得到增强图像。本发明所使用的参数数量较少,减轻了计算负担,能够提升面对复杂低质量水下图像时候的增强效果,准确完成水下图像增强。

    基于深度强化学习算法的储能一次调频功率控制方法

    公开(公告)号:CN118449163A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410536692.5

    申请日:2024-04-30

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的储能一次调频功率控制方法,包括如下步骤:S1、构建储能一次调频功率控制方案;储能一次调频功率控制包括3个模块:储能一次调频出力计算模块、储能单元输出功率和SOC监测模块和储能一次调频功率分配模块;S2、将储能一次调频功率分配问题描述为马尔科夫决策问题;S3、基于DDPG算法训练马尔科夫决策模型,得到储能一次调频功率分配最优策略,实现储能一次调频功率最优控制。本发明将DDPG算法引入储能一次调频控制技术领域,可以根据系统频率变化和各储能单元运行状态决策储能出力大小,提高储能一次调频控制的可靠性和精确性。

    可动态定制基元的飞行器FSS天线罩快速建模方法

    公开(公告)号:CN117892437A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410080771.X

    申请日:2024-01-19

    摘要: 本发明公开了可动态定制基元的飞行器FSS天线罩快速建模方法,包括:步骤1、依据基元定制规则,得到天线罩的母线/造型线基元表达文件和频选单元基元表达文件;步骤2、通过建模函数调用商用化CAD软件,创建零件、几何体;步骤3、通过读取步骤1得到的母线/造型线基元表达文件,创建天线罩的母线/造型线;步骤4、通过读取步骤1得到的频选单元基元表达文件,创建频选层模型,并保存子模型;创建介质层模型,并保存子模型;通过装配函数实现子模型装配,即完成飞行器FSS天线罩模型的创建。本发明方法可实现飞行器FSS天线罩数字化模型的定制化、自动化、精确化、快速化创建。

    一种服务功能链编排方法及装置
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117714310A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311723029.8

    申请日:2023-12-14

    IPC分类号: H04L41/40 H04L67/51 H04B7/185

    摘要: 本发明涉及一种服务功能链编排方法及装置,属于通信技术领域,该方法包括:获取待嵌入服务的源节点和目的节点,当智能体从源节点向目的节点移动时,根据策略网络和当前网络中多个网络节点各自的聚合特征,选择多个网络节点作为中间节点,当智能体经过多个中间节点到达目的节点时,根据智能体从源节点到目的节点的移动路径得到待嵌入服务对应的虚拟链路,将各个虚拟网络功能嵌入该待嵌入服务对应的虚拟链路中的各个网络节点,并继续完成下一个待嵌入服务中各个虚拟网络功能的嵌入直至完成所有虚拟网络功能的嵌入。通过上述技术方案,综合考虑网络中各个节点卫星的负载公平性,并且提高网络服务调度的效率,为服务功能链编排的资源调度提供了坚实的基础。

    一种基于深度强化学习和多层感知机的红外隐身薄膜设计方法

    公开(公告)号:CN117369125A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311464886.0

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: G02B27/00

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习和多层感知机的红外隐身薄膜设计方法,主要解决在正向设计红外隐身光学薄膜结构时调制困难,调制成本高及难以达到最优解的问题。其实现方案是:设计一个n层微纳光学薄膜,在顶端和底端设置端口,以获得薄膜在2~14um波长范围内的吸收率;以每层光学薄膜的厚度为参数进行参数域内的参数化扫描,得到不同薄膜厚度下的吸收率训练集;建立用于预测吸收率的多层感知机,用训练集对其进行训练;用训练好的多层感知机构建薄膜厚度调节的强化学习环境,使用深度Q网络在该环境中调节薄膜厚度,迭代后输出最终的薄膜厚度。本发明能实现红外隐身薄膜设计自动化,有效降低设计成本,所得结构性能优越,可用于红外隐身材料的设计和制备。

    支持高效隐私保护的去中心化众包方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN114826684B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202210330544.9

    申请日:2022-03-31

    发明人: 李想 闫峥

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本发明属于隐私保护技术领域,公开了一种支持高效隐私保护的去中心化众包方法、系统及终端,建立系统模型,叙述请求者、工作者和基于SGX的众包区块链三个实体间的交互过程;构建协议流程,包括系统初始化、任务发布、解决方案提交以及奖励分配四个阶段;对众包区块链上的数字签名采用批量化验证方法;对任务进行全方位的系统化任务管理,包括任务分类、任务匹配和任务验证。本发明基于SGX技术实现高效的节点属性隐私保护,并采用批量验证签名算法提高了区块验证的效率;提出任务分类机制来高效的管理和匹配众包任务,并加入任务验证机制来抵御恶意节点攻击。相比其他方案,本发明的去中心化众包系统支持公平、安全的众包操作,且具有更高的效率。

    一种具有查询隐匿特性的云端数据存在性验证方法

    公开(公告)号:CN115361218A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211010860.4

    申请日:2022-08-23

    摘要: 本发明提出了一种具有查询隐匿特性的云端数据存在性验证方法,属于信息安全和密码学技术领域,实现步骤为:用户初始化所需参数并上传到云服务器;用户对数据进行预处理,并将处理后数据发送给云服务器;云服务器对预处理后的云端数据进行加密;用户计算得到查询信息与验证令牌;云服务器计算得到待验证信息并反馈给用户;用户获取云端数据存在性验证结果。本发明通过对云端数据和用户的查询信息进行加密,保证了云服务器中云端数据的安全性,以及数据验证过程中用户查询信息的隐私性,有效防止了服务器及其他攻击者获取用户查询信息,从而推测用户下一步动作,实现数据验证过程的隐匿性。

    一种基于斯皮尔曼等级相关系数的光电仿真图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117372335A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311181192.6

    申请日:2023-09-13

    摘要: 本发明提供了一种基于斯皮尔曼等级相关系数的光电仿真图像处理方法及系统,方法和系统均使用斯皮尔曼相关系数,通过Harris特征点检测算法提取图像特征点,对图像的等级相关性进行非参数度量,能够准确表达仿真图像与真实图像之间的相似程度,进而根据斯皮尔曼相关系数修改仿真模型的参数,直至斯皮尔曼等级相关系数趋近理想值时不再修改仿真模型。本发明将实测图像输入仿真模型得到仿真图像,通过实测图像和仿真图像对比得到斯皮尔曼等级相关系数,根据斯皮尔曼等级相关系数优化仿真模型的相关参数,得到改进仿真模型,无需将实测图像和仿真图像的全局像素纳入仿真模型的改进考虑范围,计算量极小前提下准确评价仿真图像与实测图像之间的相似性。