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公开(公告)号：CN114418243B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210314475.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/02 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/00 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种分布式新能源云端网格预测方法。所述方法包括：获取目标发电节点对应的至少一个种类的发电节点特征数据；在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标发电节点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据；从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型；将至少一个所述目标网格数据输入所述目标发电能力预测模型进行预测，得到所述目标发电节点对应的发电能力预测结果。采用本方法能够提高发电能力预测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114330935B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210234586.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统，所述方法包括：根据目标预测对象，获取样本新能源数据；所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据；通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型；通过预设的多种集成指令，分别对所述多个初级预测模型进行集成处理，得到多个集成预测模型；根据各所述集成预测模型的性能指标，从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型，通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114462722A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210377783.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：云平台，以及与云平台通信连接的多个场站数据采集系统；其中，多个场站数据采集系统，分别用于采集各个新能源场站的发电功率数据；云平台，用于确定与预测请求相适应的数值天气预报数据；获取与预测请求对应的发电功率预测模型，将数值天气预报数据，以及发电功率预测模型返回至对应的场站数据采集系统；场站数据采集系统，还用于在接收到发电功率预测模型，以及数值天气预报数据的情况下，将数值天气预报数据输入发电功率预测模型，通过发电功率预测模型得到对应的发电功率预测数据。采用本系统能够减少新能源发电功率预测的预测成本。
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公开(公告)号：CN114444820A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210372350.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种基于气象‑功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高限电数据识别的准确性和效率。该方法包括：获取待识别的历史功率数据和历史功率数据对应的历史气象数据，将历史气象数据划分为多个历史气象数据区间，将历史功率数据分配到对应的历史气象数据区间中，对各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的集中分布范围进行正态分布拟合，得到各历史气象数据区间中对应的历史功率数据的合理分布范围，将各历史气象数据区间中的不在合理分布范围内的历史功率数据识别为限电数据。
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公开(公告)号：CN116316612A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548550.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种自动机器学习的新能源功率云边协同预测方法及系统。该方法包括：响应于对目标新能源场站的功率预测需求，获取目标新能源场站在未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率；根据未来数值天气预报数据的缺失情况，以及历史输出功率的数据量，从功率预测模型集中选择目标新能源场站对应的目标功率预测模型；根据目标工作模式，对目标功率预测模型进行调整，并基于调整后的目标功率预测模型，根据未来时段的未来数值天气预报数据和未来时段对应的历史时段的历史输出功率，预测目标新能源场站未来时段的目标输出功率。本申请能够提高新能源场站的功率预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167527A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310431456.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N5/04 , G06F16/36 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种纯数据驱动的电力系统静态安全运行风险在线评估方法，实时获取电力系统的当前运行状态数据，结合当前运行状态数据和预设概率预测模型进行预测，得到电力系统的概率预测数据，之后结合概率预测数据、当前运行状态数据、历史运行状态数据和预设运行状态预测模型进行预测，得到电力系统的未来运行状态参数，最终根据未来运行状态参数进行风险评估。上述方案单纯使用数据来做在线的静态安全运行风险评估，不依赖电力系统的物理模型，可以更快捷对电力系统运行风险的薄弱环节、薄弱区域和关键性设备提前进行预警，并且纯数据驱动可以避免对电力系统的精确建模，可以适用于新能源占比较高、运行方式多变、拓扑多变的未来电力系统。
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公开(公告)号：CN116011236A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310064487.9
申请日：2023-01-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力时域仿真微分代数方程求解的控制元件快速建模方法和装置。方法包括：根据控制元件的运行系统图，确定待分析的性能指标中已知指标变量和未知指标变量之间的指标传递函数；未知指标变量的指标值受已知指标变量的指标值影响；确定指标传递函数的当前阶数是否需满足分析要求；若不满足，则对指标传递函数降阶处理，并确定降阶处理后的指标传递函数对应的电力时域微分代数方程组，作为控制元件模型；控制元件模型用于解析控制元件的性能指标。采用本方法能够提高控制元件的性能分析的准确性，降低控制元件的性能分析的难度。
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公开(公告)号：CN115811098A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310086495.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种考虑功率裕度的风储电站AGC指令优化方法和系统。所述方法包括：获取电力设备的限电价值信息；利用所述限电价值信息驱动设备控制模型，得到所述设备控制模型的初始控制信息；以所述初始控制信息作为调整所述电力设备的设备控制价值信息的初始值，对所述设备控制价值信息进行调整，直至所述设备控制价值信息符合预设条件，得到所述设备控制模型的目标控制信息；根据所述目标控制信息，对所述电力设备进行控制。采用本方法能够降低风储电站的电力设备控制的成本。
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公开(公告)号：CN114493050B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210397812.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多维度融合的新能源功率并联预测方法和装置。所述方法包括：获取与目标新能源场站对应的目标发电物理模型和目标数据知识模型；确定将目标发电物理模型和目标数据知识模型，按照第一融合方式和第二融合方式分别进行融合得到的第一融合模型和第二融合模型；获取与目标新能源场站对应的待处理数据，待处理数据包括目标新能源场站的场站数据、天气数据和发电历史运行数据；将待处理数据输入第一融合模型得到第一预测结果，将待处理数据输入第二融合模型得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入并联输出学习器进行处理，得到目标新能源场站的功率预测结果。采用本方法能够提高新能源场站的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114723147A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210387225.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进的小波变换与神经网络的新能源功率预测方法。所述方法包括：获取多组气象数据样本和历史发电功率，确定每种变量类型下的气象数值样本与历史发电功率之间的相关度，得到与每个相关度阈值对应的初始变量类型，根据初始变量类型对应的第一训练精度，确定出目标阈值和目标变量类型，对多组气象数据样本进行聚类处理，得到每组气象数据样本所属的第一目标类别，对历史发电功率进行小波分解，采用目标气象样本和每个信号频率下的功率信号样本对多种初始功率预测模型进行训练，确定出与每种第一目标类别对应的功率预测模型。采用本方法能够遍历多个相关度阈值，对多种初始功率预测模型集成学习，从而提高功率预测模型的准确率。
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