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公开(公告)号：CN102291389A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110197030.2
申请日：2011-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 卫星网络中跨层拥塞控制的设计方法是一种卫星网络中使用跨层设计增强TCP性能的解决方案。主要用于解决因卫星网络的高误码环境对TCP的影响，使得TCP能够及时地预测拥塞并能正确判断网络拥塞和误码造成的数据包丢失，属于卫星网络的拥塞控制领域。它应具有如下特征：本发明是使TCP层与链路层实现跨层交互，使得链路层中的队列状态能够传递给TCP层，使得TCP层能够根据队列的状态来判断链路的拥塞状况，从而采取相应的策略，最终达到提高TCP性能的效果。
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公开(公告)号：CN102238684A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110218150.6
申请日：2011-08-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于带宽和时延双目标优化的路由方法。该方法包括如下步骤：源节点发出发送请求；初始化代价表；判断若定时器超时，则更新代价表，重启定时器；根据最短路径算法生成路由表；当前节点依据路由表，寻找下一跳节点，建立完整路由。使用本发明方法，可以很好的权衡带宽和时延两方面因素，在链路带宽负载繁重的情况之下，选取剩余带宽较大的链路，使得在路径平均端到端时延变化有限的情况下，路径平均最小带宽得到较大的提高。
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公开(公告)号：CN101853283A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010179677.8
申请日：2010-05-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 面向多维数据的语义索引对等网络的构建方法，兼顾了节点的自身属性和多维数据本身的特点，将对等网络和多维数据的语义相结合，提出了构建面向多维数据网络处理领域的语义索引对等网络的方案，旨在结合对等计算技术和多维数据的语义来解决分布式计算领域中多维数据索引的问题。该发明提出的方法并不是简单地将对等网络和多维数据处理集成在一起，而是从多维数据和网络节点的语义出发，重新构建了索引网络的底层拓扑结构，实现了多维数据的网络快速索引，并为多维数据的传输等网络服务提供了基础。以解决分布式计算领域中多维数据索引的问题。较之其他分布式索引，该方案在利用对等计算的前提下，综合考虑了Peer节点语义和多维数据语义，实现了多维数据的快速索引。
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公开(公告)号：CN114282585B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010983397.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049
Abstract: 本发明提供一种基于天文光谱数据的离群天体分类方法，批量获取原始的天文光谱数据，将其中已知标签的天文光谱数据分别作为训练集和测试集，其中的未知天文光谱数据待分类，对所得原始的天文光谱数据的高维特征向量进行降维处理，根据所得低维的特征向量计算出离群分数，对所述天文光谱数据进行二分类；构建三元组样本；向三元组随机损失的神经网络模型中投入经过降维处理后的未知天文光谱数据，得到新的特征向量，得到未知光谱数据的新特征向量并计算该数据的离群分数，再使用训练后设定的新阈值，识别出天文光谱数据中的离群数据；该方法具有数据处理时间短、精准度高、能快速识别出离群天体等优点。
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公开(公告)号：CN108959427B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201810594762.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06V10/44 , G06V10/77
Abstract: 一种基于经验拟合的局部敏感哈希图像检索参数优化方法，包括如下步骤：S1、定义局部敏感哈希函数族H；S2、设k为局部敏感哈希函数的个数，L为哈希索引表的个数，当L，r，w的值确定时，计算出k值；S3、从H中取k个函数，定义k维局部敏感哈希函数族G；S4、从G中取L个哈希函数，建立L张哈希索引表。本发明通过回归分析的方法得到了一个局部敏感哈希图像检索参数优化的经验公式，使用该经验公式能够有效地减少计算步骤，降低算法参数优化的复杂度，提高算法运行效率。同时，本发明接近理论最优，能使算法获得较高的F1，从而获得优良的算法性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670277B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910123626.4
申请日：2019-02-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合与多模型集成的旅行时间预测方法，包括：多模态数据预处理模块：从出租车GPS轨迹数据中根据载客状态提取出租车行程数据；多模态数据分析、特征提取与特征融合模块：从出租车轨迹数据、天气数据、司机画像数据等领域分别提取相应的特征子向量，并完成特征拼接；多模型集成模块：分别建立梯度提升决策树模型和深度神经网络模型，并使用决策树模型对以上模型的预测结果进行集成。本发明的旅行时间预测方法融合了出租车轨迹数据、天气数据、司机画像数据等多模态数据，充分提取与挖掘对旅行时间有影响的因素，建立了基于决策树的集成模型，使得本发明以较小的计算代价获得了较高的行程旅行时间预测准确率。
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公开(公告)号：CN114282585A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010983397.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于天文光谱数据的离群天体分类方法，批量获取原始的天文光谱数据，将其中已知标签的天文光谱数据分别作为训练集和测试集，其中的未知天文光谱数据待分类，对所得原始的天文光谱数据的高维特征向量进行降维处理，根据所得低维的特征向量计算出离群分数，对所述天文光谱数据进行二分类；构建三元组样本；向三元组随机损失的神经网络模型中投入经过降维处理后的未知天文光谱数据，得到新的特征向量，得到未知光谱数据的新特征向量并计算该数据的离群分数，再使用训练后设定的新阈值，识别出天文光谱数据中的离群数据；该方法具有数据处理时间短、精准度高、能快速识别出离群天体等优点。
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公开(公告)号：CN112380426A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011145585.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入与用户长短期兴趣融合的兴趣点推荐方法、系统，包括从基于位置的社交网络中的签到数据中提取兴趣点数据，采用用户轨迹提取算法对用户签到数据进行预处理，提取出用户轨迹数据；通过分析兴趣点数据输入至图嵌入模型中生成最终兴趣点向量表示；采用普通嵌入模型来处理用户ID信息生成用户长期兴趣向量，通过门控循环单元模型来处理用户轨迹数据生成用户短期兴趣向量，将用户长期兴趣向量与用户短期兴趣向量进行融合，得到最终用户兴趣向量；将兴趣点向量表示与用户兴趣向量输入至推荐模型，得到用户前往所有兴趣点的概率分布，取概率最高的K个兴趣点进行推荐，使得本发明以较小的计算代价获得了较高的兴趣点推荐准确率。
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公开(公告)号：CN106231647B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
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公开(公告)号：CN106231649B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610587420.3
申请日：2016-07-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/701 , H04W40/22
Abstract: 本发明提供了基于市场供需关系的具有副本数约束的机会路由方法。在源节点存在副本数约束的条件下，通过市场供需关系确定分发副本的单位价格和分发副本数量。通过中继节点选择策略和支付数额计算，达到激励相容的特性。本发明包含两种副本分发方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；而在多中继路由方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。
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