公开(公告)号：CN115964468A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310039695.3

申请日：2023-01-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  吴雅娟 ,  王曙 ,  曾煦晖 ,  徐淑强

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于多层次模板匹配的乡村信息智能问答方法及装置，所述方法包括获取用户输入的问句；使用朴素贝叶斯分类算法对问句进行分类，获取问句分类结果和问句实体，并对问句中的属性进行链接，获取问句目标属性；根据问句分类结果，确定自然语言问题所对应的数据库模板；将问句实体和问句目标属性填入数据库模板中，生成SPARQL查询语句，进而从预先构建的乡村知识图谱中查询得到问题答案，本发明能够将杂乱的数据转换为结构化的知识，增强乡村各实体的关联性，解决乡村信息查询低效和回答不准确的问题。

公开(公告)号：CN112380426B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202011145585.8

申请日：2020-10-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  王兴源 ,  徐康 ,  徐淑强 ,  甘鸿宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入与用户长短期兴趣融合的兴趣点推荐方法、系统，包括从基于位置的社交网络中的签到数据中提取兴趣点数据，采用用户轨迹提取算法对用户签到数据进行预处理，提取出用户轨迹数据；通过分析兴趣点数据输入至图嵌入模型中生成最终兴趣点向量表示；采用普通嵌入模型来处理用户ID信息生成用户长期兴趣向量，通过门控循环单元模型来处理用户轨迹数据生成用户短期兴趣向量，将用户长期兴趣向量与用户短期兴趣向量进行融合，得到最终用户兴趣向量；将兴趣点向量表示与用户兴趣向量输入至推荐模型，得到用户前往所有兴趣点的概率分布，取概率最高的K个兴趣点进行推荐，使得本发明以较小的计算代价获得了较高的兴趣点推荐准确率。

公开(公告)号：CN112380426A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011145585.8

申请日：2020-10-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  王兴源 ,  徐康 ,  徐淑强 ,  甘鸿宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入与用户长短期兴趣融合的兴趣点推荐方法、系统，包括从基于位置的社交网络中的签到数据中提取兴趣点数据，采用用户轨迹提取算法对用户签到数据进行预处理，提取出用户轨迹数据；通过分析兴趣点数据输入至图嵌入模型中生成最终兴趣点向量表示；采用普通嵌入模型来处理用户ID信息生成用户长期兴趣向量，通过门控循环单元模型来处理用户轨迹数据生成用户短期兴趣向量，将用户长期兴趣向量与用户短期兴趣向量进行融合，得到最终用户兴趣向量；将兴趣点向量表示与用户兴趣向量输入至推荐模型，得到用户前往所有兴趣点的概率分布，取概率最高的K个兴趣点进行推荐，使得本发明以较小的计算代价获得了较高的兴趣点推荐准确率。