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公开(公告)号：CN113719975A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110885733.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了室内空气调节技术领域的一种人体热舒适实时感知和室内环境智能调控方法及系统，人体热舒适实时感知方法，包括：采集人体体表温度、包含人体行为的视频流；对包含人体行为的视频流进行预处理，得到时间序列图像；将时间序列图像输入改进的Gate‑Shift(门控移位)模型中，输出人体行为类别；将人体行为类别与人体体表温度进行归一化处理，得到人体行为类别与人体体表温度两者的占比，用于判断人体热舒适度，具有人体热舒适识别准确率高、鲁棒性好等特点。
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公开(公告)号：CN112734003A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011601981.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深层卷积网络的人体皮肤温度检测方法，采集受试者皮肤随时间变化的视频以及温度传感器获取的皮肤温度真值，对视频进行采样和饱和度提取得到特征矩阵，对皮肤温度真值进行插值处理得到标签，处理得到训练集，将得到的训练集输入到改进ResNet50V2网络中对改进ResNet50V2网络进行训练，得到训练好的改进ResNet50V2网络，改进ResNet50V2网络将卷积层一、残差块一、残差块二、残差块三输出的特征信息提取出来，各自做全局池化，得到四条提取路径的特征矩阵特征，然后和经过原始网络的高层特征矩阵做拼接。本发明能对人体皮肤温度进行实时预测，有着较好的准确度。
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公开(公告)号：CN109035779B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811002046.1
申请日：2018-08-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于DenseNet的高速公路交通流预测方法，在研究深层二维卷积网络DenseNet的基础上，将一维交通流数据导入，并且修改网络中的输入以及卷积方式，使得网络学习一维时间序列数据中的隐藏规律，有效地实现对下一阶段高速公路交通流的预测。其实现步骤是：（1）读取交通流数据，并构建训练测试集；（2）数据预处理，变换四维张量，并进行归一化，适应于网络的学习；（3）构建网络；（4）训练网络，输入训练样本，通过前向预测结果以及误差反向传播更新网络参数，循环迭代，直至网络收敛；（5）测试网络，对测试集进行交通流量的预测。本发明能够自动学习流量数据集中流量之间隐藏的特征关系，且具有更好的预测效果，广泛适用于交通流预测。
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公开(公告)号：CN109035779A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811002046.1
申请日：2018-08-30
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明揭示了一种基于DenseNet的高速公路交通流预测方法，在研究深层二维卷积网络DenseNet的基础上，将一维交通流数据导入，并且修改网络中的输入以及卷积方式，使得网络学习一维时间序列数据中的隐藏规律，有效地实现对下一阶段高速公路交通流的预测。其实现步骤是：（1）读取交通流数据，并构建训练测试集；（2）数据预处理，变换四维张量，并进行归一化，适应于网络的学习；（3）构建网络；（4）训练网络，输入训练样本，通过前向预测结果以及误差反向传播更新网络参数，循环迭代，直至网络收敛；（5）测试网络，对测试集进行交通流量的预测。本发明能够自动学习流量数据集中流量之间隐藏的特征关系，且具有更好的预测效果，广泛适用于交通流预测。
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公开(公告)号：CN107274383A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710346524.X
申请日：2017-05-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/4604 , G06K9/4661 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法，首先创建包括训练样本集和交叉验证样本集的道路交通雾霾图像库；对交通雾霾图像库中所有的雾霾图像进行预处理；采用卷积神经网络提取训练样本集里预处理后的雾霾图像的最远能见度边缘特征，得到多个特征图；将特征图通过前向传播至配置好的卷积神经网络进行训练，并通过反向传播算法进行卷积神经网络中各层间权重的调整，反复迭代求取出用于雾霾图像分类的卷积神经网络模型，再通过预处理后的交叉验证样本集对卷积神经网络模型进行优化，最终得到一个用于对雾霾图像分类的能见度检测模型；利用上述得到的能见度检测模型对于路面摄像机拍摄的图片进行分类判断，从而实现对雾霾状况的实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106168808A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610725644.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的旋翼无人机自动巡航方法及其系统，该方法基于深度学习对沿线障碍物进行规避，等于给无人机增加了眼睛，辅以超声波测距方法，对近距离的障碍物及时避让。该系统包括图像采集模块、障碍物识别模块、超声波距离检测模块、飞行控制模块和基于北斗卫星的定位模块。本发明特别适用于物流系统，可实现点到点的无人机自动运货功能，大大节约了人力。
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公开(公告)号：CN104166962A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410365880.2
申请日：2014-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种使用散射核方法的锥束CT散射校正方法，其步骤为：步骤一：测量遮挡板下的散射信号；步骤二：自适应散射核参数的计算；步骤三：估计扩散函数的参数；步骤四：通过扩散函数对图像进行散射校正；步骤五：图像遮挡区域的修复；步骤六：锥束CT的重建。本发明不需要获取模型参数的先验数据，不增加图像获取及重建的复杂度，添加的设备复杂度不高，且不需要重复扫描被测物体，能高效的进行锥束CT散射校正。
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公开(公告)号：CN104036473A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410239703.X
申请日：2014-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理领域，提供了一种基于分裂Bregman迭代的快速鲁棒图像运动去模糊方法，通过直接利用图像梯度与运动模糊核的L0范数并结合其各自的L2范数，构建运动模糊核估计的非凸非光滑能量泛函；通过耦合算子分裂和增广拉格朗日方法，设计运动模糊核的分裂Bregman迭代求解格式；利用基于全变差先验的图像非盲去模糊方法，实现图像的快速去模糊。本发明通过引入支撑连续性先验，提高了运动模糊核的估计精度；设计了一种新的基于分裂Bregman迭代的快速解法，大幅提高了运动模糊核的估计效率。
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公开(公告)号：CN118261984A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410676332.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种单目测距方法、装置、电子终端及存储介质，方法包括：采集目标位置的初始图像，处理所述初始图像以获取目标图像；根据所述目标图像绘制直方图，通过所述直方图获得所述目标图像三通道特征中的像素亮度分布特征，基于所述像素亮度分布特征计算目标所占像素数量；计算随焦距增加所述目标所占像素数量的增加速率；将所述增加速率输入预训练的测距模型以获得目标距离。本发明能够解决现有的测距方法在天气恶劣、图像质量差、目标被遮挡等极端条件下难以实现测距从而满足实际应用要求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117346285B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311644580.3
申请日：2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F110/70 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开一种室内暖通控制方法、系统及介质，方法包括：获取室内视频数据及环境参数；将所述视频数据输入训练好的室内窗户分割模型IWS‑Net，得到窗户分割掩膜图像，并根据所述窗户分割掩膜图像，计算得到室内窗户打开程度；计算与所述视频数据对应的逆光流序列及人体骨骼关键点序列，并将所述视频数据、逆光流序列及人体骨骼关键点序列输入训练好的室内人员行为识别模型IDARM，得到室内人员热舒适行为；根据得到的室内窗户打开程度、室内人员热舒适行为及所述环境参数，计算室内暖通控制调整策略。本发明根据室内环境参数、窗户打开程度和室内人员的行为对暖通系统进行控制调节，实现节能减排，提高室内热舒适度。
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