一种基于VACON工业变频器的微电网系统

    公开(公告)号:CN104967214B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201510300861.6

    申请日:2015-06-04

    CPC classification number: Y02P80/22 Y02P80/25

    Abstract: 本发明提出了一种基于VACON工业变频器的微电网系统,系统包括:含统一变流设备的电源单元模块、变流器模块和基于PLC的中央监控调度模块。本系统的电源模块包含风电电源单元、光伏电源单元和具有双向功率流动的储能电源单元。由于本发明中所有微电网的功率变流设备全部基于具有二次开发功能的VACON工业变频器,实现了电源变流设备的通用性、易维护性和保护控制功能的可扩展性、可二次开发性。中央监控调度模块实现了系统运行状态监测、故障处理及保护、稳定运行控制、各电源单元的协调优化调度。本发明的系统便于对分布式电源进行控制。

    基于风力发电的最大功率点跟踪控制的方法

    公开(公告)号:CN102242689B

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201110173155.1

    申请日:2011-06-24

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 本发明针对爬山法在最大功率点(maximumpowerpoint,MPP)处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题,提出了一种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点,还具有最大功率点(MPP)检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时,该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损,更克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰,从而进一步提高了风能捕获效率。本发明的仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。

    基于数字孪生技术的旋翼无人机自主降落控制系统

    公开(公告)号:CN116578035A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310865166.9

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明涉及数字孪生技术和无人机飞行控制技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生技术的旋翼无人机自主降落控制系统,整个控制系统主要包括虚拟空间、物理空间和服务中心三部分,虚拟空间主要是进行孪生无人机自主降落的虚拟训练,物理空间主要是进行物理无人机自主降落的现实训练,服务中心在整个过程中起到远程控制和监督的作用。无人机的精准降落基于一种合作标识,它由ArUco码与分级标识结合而成,分布四周的ArUco码在方向上对无人机起到一个引导作用,位于中心位置的分级标识,可以解决无人机在下降过程中丢失目标的情况。本发明可以实现通过孪生无人机与物理无人机数据的实时交互,从而实现无人机更为精准、更为安全。

    基于改进自抗扰控制器的消防无人机姿态控制方法

    公开(公告)号:CN115657703B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211681877.2

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明涉及无人机飞行控制技术领域,尤其涉及一种基于改进自抗扰控制器的消防无人机姿态控制方法,该方法为:建立消防无人机的姿态动力学模型;利用跟踪微分器求取姿态角速度和角加速度期望值;设计一种扩张状态观测器评估消防无人机内、外扰动的总扰动;设计非线性误差反馈控制律,利用扩张状态观测器评估出的扰动项的值对系统的不确定项进行补偿;设计一种灰狼优化算法,对自抗扰控制器的主要参数进行自主调优;验证改进自抗扰控制器的优越性。本发明解决了传统控制器控制精度低、误差大的缺点。

    拒止环境下基于视觉惯性的四旋翼无人机自主定位方法

    公开(公告)号:CN115406447B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211348263.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及无人机定位技术领域,尤其涉及一种拒止环境下基于视觉惯性的四旋翼无人机自主定位方法,首先设计前端数据处理模块,预处理双目相机图像信息和IMU测量信息,对图像进行改进的快速特征提取与跟踪,并将图像帧与IMU帧对齐,给出IMU预积分形式;其次基于滑动窗口模型构建位姿估计最小化误差函数,减少位姿估计的累积误差;最后利用词袋模型进行回环检测,消除漂移,构建全局一致的运动轨迹,实现完整的无人机自主定位。本发明方法不依赖于传统的GPS系统与繁琐的地面站控制,仅靠重量较轻的双目相机与IMU,并通过机载计算机进行实时处理,能够有效提高无人机的高机动自主定位性能,具备高精度、高可靠性的优点。

    基于改进自抗扰控制器的消防无人机姿态控制方法

    公开(公告)号:CN115657703A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211681877.2

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明涉及无人机飞行控制技术领域,尤其涉及一种基于改进自抗扰控制器的消防无人机姿态控制方法,该方法为:建立消防无人机的姿态动力学模型;利用跟踪微分器求取姿态角速度和角加速度期望值;设计一种扩张状态观测器评估消防无人机内、外扰动的总扰动;设计非线性误差反馈控制律,利用扩张状态观测器评估出的扰动项的值对系统的不确定项进行补偿;设计一种灰狼优化算法,对自抗扰控制器的主要参数进行自主调优;验证改进自抗扰控制器的优越性。本发明解决了传统控制器控制精度低、误差大的缺点。

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