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公开(公告)号：CN103835878A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310118184.7
申请日：2013-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速，进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入，以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练，采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数，然后将其用于优化起始发电转速，以获得最佳的MPPT跟踪区间，实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比，验证了该算法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN102242689B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110173155.1
申请日：2011-06-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明针对爬山法在最大功率点（maximumpowerpoint，MPP）处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题，提出了一种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点，还具有最大功率点（MPP）检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时，该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损，更克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰，从而进一步提高了风能捕获效率。本发明的仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN102434391A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110444412.0
申请日：2011-12-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于起始转速调整的改进最大功率点跟踪控制方法。其设计机理在于风速平均值恰好反映了风速及风能量集中分布的区间。因此，最优转速跟踪区间与平均风速存在数量上的直接关系而变得容易预估，且无需迭代搜索。与调整转矩的改进方法相比，该改进方法不仅提高了风能捕获效率，且简单易行。通过对模拟风速序列的仿真计算与比较分析，验证了该方法的有效性和先进性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102242689A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110173155.1
申请日：2011-06-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明针对爬山法在最大功率点（maximumpowerpoint，MPP）处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题，提出了一种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点，还具有最大功率点（MPP）检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时，该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损，更克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰，从而进一步提高了风能捕获效率。本发明的仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN102434391B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110444412.0
申请日：2011-12-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于起始转速调整的改进最大功率点跟踪控制方法。其设计机理在于风速平均值恰好反映了风速及风能量集中分布的区间。因此，最优转速跟踪区间与平均风速存在数量上的直接关系而变得容易预估，且无需迭代搜索。与调整转矩的改进方法相比，该改进方法不仅提高了风能捕获效率，且简单易行。通过对模拟风速序列的仿真计算与比较分析，验证了该方法的有效性和先进性。
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公开(公告)号：CN102156044B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201110053804.4
申请日：2011-03-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 本发明公开了一种风力机模拟器，包括原动机系统和上位机。原动机系统包括变频器、三相异步电动机和减速齿轮箱；上位机包括数据采集卡、工业控制计算机、转速编码器、风速仪和风力机模拟软件。在风力机模拟器工作的每个循环周期，上位机获取转速和风速信号，通过风力机模拟软件计算出原动机系统的输出参考转矩，并发送给原动机系统中的变频器。由变频器通过转矩控制调整减速齿轮箱的输出机械转矩。针对现有的基于三相异步电动机的风力机模拟器难以实现低转速大转矩的输出特性，本发明提供了一种适用于直驱型风电机组测试的风力机模拟器。
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公开(公告)号：CN103835878B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310118184.7
申请日：2013-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速，进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入，以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练，采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数，然后将其用于优化起始发电转速，以获得最佳的MPPT跟踪区间，实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比，验证了该算法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN102156044A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110053804.4
申请日：2011-03-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 本发明公开了一种风力机模拟器，包括原动机系统和上位机。原动机系统包括变频器、三相异步电动机和减速齿轮箱；上位机包括数据采集卡、工业控制计算机、转速编码器、风速仪和风力机模拟软件。在风力机模拟器工作的每个循环周期，上位机获取转速和风速信号，通过风力机模拟软件计算出原动机系统的输出参考转矩，并发送给原动机系统中的变频器。由变频器通过转矩控制调整减速齿轮箱的输出机械转矩。针对现有的基于三相异步电动机的风力机模拟器难以实现低转速大转矩的输出特性，本发明提供了一种适用于直驱型风电机组测试的风力机模拟器。
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