公开(公告)号：CN103835878B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201310118184.7

申请日：2013-04-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 殷明慧 ,  张小莲 ,  周连俊 ,  张刘冬 ,  刘子俊 ,  邹云

IPC: F03D7/00

CPC classification number: Y02E10/723

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速，进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入，以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练，采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数，然后将其用于优化起始发电转速，以获得最佳的MPPT跟踪区间，实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比，验证了该算法的有效性和优越性。

公开(公告)号：CN103835878A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201310118184.7

申请日：2013-04-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 殷明慧 ,  张小莲 ,  周连俊 ,  张刘冬 ,  刘子俊 ,  邹云

IPC: F03D7/00

CPC classification number: Y02E10/723

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速，进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入，以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练，采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数，然后将其用于优化起始发电转速，以获得最佳的MPPT跟踪区间，实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比，验证了该算法的有效性和优越性。