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公开(公告)号：CN117576658A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311527852.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 南京大学 , 南京索安电子有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的机场跑道异物检测智能预警实现方法，包括：收集机场跑道异物照片；将收集到的照片进行标注，并将已标注数据划分为训练集与测试集；使用训练集训练机场跑道异物检测模型；使用测试集测试机场跑道异物检测模型的性能，并根据测试结果调整模型参数，直至获得较为理想的模型，能够准确检测出机场跑道异物。本发明的优点在于设计了去干扰模块，针对恶劣天气(如雨雪雾等)能够很好地去除其干扰；同时设计了一个辅助的区域学习网络对图像中可能需要重点关注的区域(如跑道边缘、飞机下方阴影等区域)位置进行学习，能够对这些区域中存在的不明显异物特征进行强化，避免这些异物被漏检。
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公开(公告)号：CN114971001A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210546521.1
申请日：2022-05-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种海关数据的关口预测方法、装置及存储介质，方法包括：将海关每条多属性数据转换为二维矩阵；将得到的二维矩阵与常数一维卷积得到组合基础关键词信息；将基础关键词特征输入个体注意力模块和一个关系注意力模块，提取关键词的特征和不同关键词之间的关系特征；将二维矩阵输入双向长短期神经网络中，将输出特征输入注意力机制模块中，提取原始文本的时序特征；将两个模块得到的特征向量融合，最后通过一个全连接的softmax分类层得到关口预测的条件概率。本发明结合海关实际电商数据部分字段丢失以及关键词显著的特点，提出了关键词特征融合模型，有效地提取关键词属性特征以及长程的关键词关系，为解决关口预测问题提供了有效的方法。
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公开(公告)号：CN113486202A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110742932.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 南京大学 , 江苏威尔曼科技有限公司
Abstract: 本发明公开了小样本图像分类的方法，涉及机器学习技术领域，解决了分类模型中使用少量样本不能达到较高分类准确率的技术问题，其技术方案要点是在训练和测试时保持高度的一致性，都以K类各Z张图像以及待分类图像作为模型的一次输入，有利于准确率的提升。同时，在对图像进行特征提取后，使用多尺度思想，分别考虑不同尺度下已知类别的图像特征与待分类图像特征的关系。不同的尺度有利于对图像中不同大小物体的相似度判断；同尺度已知类别的图像特征与待分类图像特征一起输入分类器能够综合考虑各类别间的亲疏关系，更好地输出各类别与待分类图像的相似度，提高了小样本图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113298179A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110658278.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种海关商品异常价格检测方法及装置，其中方法包括：把数据集分割成训练集和验证集；将数据集文本的不同信息分割成不同的词序列；对于每个数据，将分割成的词序列输入语言表示层，得到关于词向量的二维矩阵；将得到的二维矩阵输入文本双向多尺度神经网络中，从中提取相应的特征向量；将得到的特征向量输入用指数函数激活的单层感知机网络中，得到价格预测值；通过平均绝对对数误差损失函数计算网络的预测损失，然后使用随机梯度下降算法更新网络参数；结合得到的预测的价格，计算价格相似度；根据价格相似度，判断价格数据是否异常。本发明检测方法能较好地检测出异常价格，为海关部门异常报关价格数据的检测提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN113052802A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110266710.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于医学图像的小样本图像分类方法、装置及设备，属于图像分类技术领域。所述方法包括：获取辅助图像集，辅助图像集中包含已标注的m张第一医学图像，m张第一医学图像属于多个第一类别；对m张第一医学图像进行特征提取，得到每个第一类别的第一特征；获取小样本图像集，小样本图像集包括支撑集和查询集，支撑集中包含已标注的n张第二医学图像，n张第二医学图像属于多个第二类别，查询集中包含属于第二类别且未标注的第三医学图像，第二医学图像和第三医学图像所对应的场景与第一类别相关，n＜m；根据第一特征提取每个第二类别的第二特征；根据第二特征对第三医学图像进行分类。本申请中可以提高图像分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111458769B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010453119.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于输电线路环境气象数据预测的方法及系统，涉及气象模型预测技术领域，解决了传统气象预测方法抗燥能力差、易受数据干扰的技术问题，其技术方案要点是采集输电线路的环境气象数据和对应时间的天气预报数据，再将这些数据划分为训练集和测试集，将训练集投入到结合加权通道的TCN模型进行训练获取气象预测模型，再使用测试集对所述气象预测模型进行测试，从而对气象预测模型的超参数Θ进行调整，然后重复模型训练直至气象预测模型收敛或达到最大迭代次数得到最终预测模型。通过上述方法得到的最终预测模型抗燥能力强，且不易受异常数据干扰，最终得到的预测数据也较现有模型更准确。
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公开(公告)号：CN112819837A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110216067.9
申请日：2021-02-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构遥感影像的语义分割方法，涉及深度学习技术领域。具体包括：步骤1、对遥感影像数据集中的训练图片进行预处理；步骤2、搭建多级分割头网络，利用所述多级分割头网络完成对训练图片的特征提取以及分割预测，得到具有多级标签的分割结果；步骤3、对步骤2中搭建的多级分割头网络进行多级标签的监督训练，得到语义分割模型；步骤4、对待分割遥感影像进行分割；步骤5、通过融合多级分割头的预测结果得到最终分割结果。本发明的优点在于对于给定的遥感影像进行像素级的分类，从而精确给出语义分割的结果。
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公开(公告)号：CN112818951A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110265378.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/32 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种票证识别的方法，涉及文本检测、文本识别与信息结构化提取技术领域，解决了现有模型不能有效提取结构化信息的技术问题，其技术方案要点是通过对CTPN网络进行训练得到文本行位置检测模型，从而对票证中的关键信息进行定位，且对各种形式(表格等)的票证具有鲁棒性；通过高频词及其中特定字段文本内容的规则合成数据，扩充了文本识别模型的训练数据，提升了识别模型的准确性；基于卷积神经网络，具有很好的并行性，可以利用高性能的GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)加速计算。
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公开(公告)号：CN109492823B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811416279.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种对输电线路覆冰厚度的预测方法，包括：步骤1：采集输电线路的微气象、覆冰厚度信息和天气预报信息；步骤2：将采集到的微气象信息、覆冰厚度信息和天气预报信息划分为训练数据集和测试数据集；步骤3：训练得到输电线路覆冰厚度预测模型Ice_Thick_Predict_Model；步骤4：使用测试集测试模型Ice_Thick_Predict_Model的效果，根据测试效果调整模型的超参数，然后重复跳转到步骤3，直至获得理想的模型。步骤5：实现短期输电线路覆冰厚度的预测。
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公开(公告)号：CN107833199B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201610818783.3
申请日：2016-09-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种用于临摹卡通图像质量分析的方法，包括训练和外形打分步骤，训练包括输入幅样本图像及模板图片，对其进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取综合特征，对样本图像的综合特征和模板图片的综合特征进行匹配，用匹配特征及打分分值建立分类决策树；外形打分包括：输入图片并进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征，并对待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到待打分图像的匹配特征，将待打分图像的匹配特征输入分类决策树，得到待打分图像的外形打分结果。本发明以此提高其准确性和鲁棒性。
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