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公开(公告)号：CN107833199B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201610818783.3
申请日：2016-09-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种用于临摹卡通图像质量分析的方法，包括训练和外形打分步骤，训练包括输入幅样本图像及模板图片，对其进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取综合特征，对样本图像的综合特征和模板图片的综合特征进行匹配，用匹配特征及打分分值建立分类决策树；外形打分包括：输入图片并进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征，并对待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到待打分图像的匹配特征，将待打分图像的匹配特征输入分类决策树，得到待打分图像的外形打分结果。本发明以此提高其准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107833199A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201610818783.3
申请日：2016-09-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种用于临摹卡通图像质量分析的方法，包括训练和外形打分步骤，训练包括输入幅样本图像及模板图片，对其进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取综合特征，对样本图像的综合特征和模板图片的综合特征进行匹配，用匹配特征及打分分值建立分类决策树；外形打分包括：输入图片并进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征，并对待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到待打分图像的匹配特征，将待打分图像的匹配特征输入分类决策树，得到待打分图像的外形打分结果。本发明以此提高其准确性和鲁棒性。
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