公开(公告)号：CN112818951A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110265378.4

申请日：2021-03-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  黄智衡 ,  朱立平 ,  易欣

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种票证识别的方法，涉及文本检测、文本识别与信息结构化提取技术领域，解决了现有模型不能有效提取结构化信息的技术问题，其技术方案要点是通过对CTPN网络进行训练得到文本行位置检测模型，从而对票证中的关键信息进行定位，且对各种形式(表格等)的票证具有鲁棒性；通过高频词及其中特定字段文本内容的规则合成数据，扩充了文本识别模型的训练数据，提升了识别模型的准确性；基于卷积神经网络，具有很好的并行性，可以利用高性能的GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)加速计算。

公开(公告)号：CN115062776A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210742542.0

申请日：2022-06-27

Applicant: 中华人民共和国南京海关 ,  南京大学

Inventor： 朱立平 ,  路通 ,  黄智衡 ,  易欣 ,  徐倩 ,  王甲豪

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V30/41 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开了一种海关发票实时识别的模型压缩方法，涉及海关票据文字识别和模型压缩技术领域，解决了票据识别模型复杂且识别精度不高的技术问题，其技术方案要点是构建复杂、高计算量的teacher模型和轻量化、低计算量的student模型；使用票据识别数据对teacher模型进行训练，获取高识别精度模型；根据teacher模型和student模型的网络结构设计基于注意力的自适应知识蒸馏框架；通过基于注意力的自适应知识蒸馏框架将高精度的teacher模型向未训练的student模型进行知识蒸馏；在知识蒸馏的基础上使用票据数据对student模型进行训练，最终获得高精度的、轻量化的、实时的票据识别模型。

公开(公告)号：CN112818951B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202110265378.4

申请日：2021-03-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  黄智衡 ,  朱立平 ,  易欣

IPC: G06V30/414 ,  G06V20/30 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0464