公开(公告)号：CN112819837A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110216067.9

申请日：2021-02-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  陈喆 ,  杨嘉文 ,  王文海

IPC: G06T7/11 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构遥感影像的语义分割方法，涉及深度学习技术领域。具体包括：步骤1、对遥感影像数据集中的训练图片进行预处理；步骤2、搭建多级分割头网络，利用所述多级分割头网络完成对训练图片的特征提取以及分割预测，得到具有多级标签的分割结果；步骤3、对步骤2中搭建的多级分割头网络进行多级标签的监督训练，得到语义分割模型；步骤4、对待分割遥感影像进行分割；步骤5、通过融合多级分割头的预测结果得到最终分割结果。本发明的优点在于对于给定的遥感影像进行像素级的分类，从而精确给出语义分割的结果。

公开(公告)号：CN112819837B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110216067.9

申请日：2021-02-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  陈喆 ,  杨嘉文 ,  王文海

IPC: G06F30/27 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构遥感影像的语义分割方法，涉及深度学习技术领域。具体包括：步骤1、对遥感影像数据集中的训练图片进行预处理；步骤2、搭建多级分割头网络，利用所述多级分割头网络完成对训练图片的特征提取以及分割预测，得到具有多级标签的分割结果；步骤3、对步骤2中搭建的多级分割头网络进行多级标签的监督训练，得到语义分割模型；步骤4、对待分割遥感影像进行分割；步骤5、通过融合多级分割头的预测结果得到最终分割结果。本发明的优点在于对于给定的遥感影像进行像素级的分类，从而精确给出语义分割的结果。