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公开(公告)号：CN104252605B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410475391.2
申请日：2014-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种Android平台的文件透明加解密方法，包括以下步骤：选择需要保护的文件所在文件夹的路径并设置密码；根据用户输入的路径和密码，分别生成加密路径目录表和身份验证文件；扫描加密路径目录表，如果是第一次开启操作系统，按照表项将对受保护文件进行第一次初始化加密，然后进行下一步；当用户触发解锁屏幕事件，则接受用户输入的密码短语，对密码短语进行哈希算法运算后与步骤二中产生的身份验证文件进行比对，如果不匹配，则解锁失败；如果匹配，则将密码短语进行sha1算法生成密钥，将该密钥进行存储；调用密钥可实现对文件进行加解密；本发明还公开了一种Android平台的文件透明加解密系统，对用户操作干扰小的前提下实现对文件的保护。
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公开(公告)号：CN119807752B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510288856.1
申请日：2025-03-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T11/00 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于信息安全领域，公开一种基于多模态语义的对抗样本检测方法，构建并训练对抗样本检测网络，使用多种不同文本生成网络提取特征，生成互补的图像描述；然后使用文本语义编码器提取不同图像描述中的文本语义；最后使用文本耦合器将互补的文本语义进行耦合，使用视觉语义编码器对原始干净样本和对抗样本图像进行视觉语义提取，得到对应的干净特征/对抗特征；使用异构语义对齐模块将文本语义和视觉语义在向量空间中高维映射并对齐；使用检测头来学习对齐后的视觉语义和文本语义的差异，最终检测出对抗样本。本发明联合视觉语义和文本语义，实现图像和语言间的异构语义对齐，采用多文本耦合器来整合多个互补语义，从而丰富了文本模态信息。
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公开(公告)号：CN119169038A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411668920.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的生成式边缘反取证方法，通过伪造区域掩膜的灰度图像获取边缘像素位置，并通过目标边缘获取和分层模块对边缘上每一个像素点设置可以调节的距离参数，边缘生成模块的不同采样范围边缘层将会引导扩散模型生成新的伪造边缘，多轮生成得到的多组伪造边缘将送入边缘图像融合模块，每一轮生成的合适边缘像素点替换原输入图像对应位置像素，边缘图像融合模块根据决策图将本轮新生成边缘像素和合适边缘像素进行图像融合，边缘检测模块将损失图像、边缘像素点值和位置返回给目标边缘获取和分层模块以及边缘图像融合模块。本发明具有良好鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119067828A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411550247.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的生成式可见水印生成方法，使用前向联合框架将待添加的可见水印的内容转换为与生成图像一致的前向参数，并与生成图像的内容在扩散空间进行前向参数叠加，使得可见水印与生成图像深度融合，即在扩散模型生成图像的过程中在图像中添加可见水印，直接得到生成含水印图像；在使用前向联合框架将可见水印的内容转换为对应前向参数之前，先判断扩散模型的类型，如果是像素级扩散模型则在扩散过程中使用前向联合框架，如果是潜变量级扩散模型，则需要先利用编码器把图像转换为潜变量，然后再使用前向联合框架。本发明实现生成图像生成过程中同时添加可见水印，抵抗传统水印去除网络的攻击。
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公开(公告)号：CN113450271B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110647462.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 鲁棒性。本发明公开了一种基于人类视觉模型的鲁棒自适应对抗样本生成方法，包括以下步骤：利用人类视觉模型寻找最合适的对抗扰动，为每幅图像选择最佳的扰动嵌入区域；利用梯度攻击的方式，对于图像中梯度值较大的像素进行扰动，提高损失增长的速度；通过基于纹理掩蔽理论设计噪声可见函数，针对每幅图像的颜色和内容计算出一个动态的自适应系数矩阵；通过滤波式计算来提高计算图像局部方差的速度；通过自定义扰动的上限和下限来有效的控制对抗扰动的强(56)对比文件王彩印.面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究《.《中国博士论文全文数据库 信息科技辑》》.2018,I138-4.马天明.图象认证和证件防伪中的数字水印实现方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2015,I138-59.Christian Szegedy 等.Intriguingproperties of neural networks《.arXiv:1312.6199》.2014,1-10.Amir Nazemi 等.Potential adversarialsamples for white-box attacks《.arXiv:1912.06409》.2019,1-5.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114724189A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210639854.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种目标识别的对抗样本防御模型训练方法、系统及应用，通过编码器、瓶颈层、解码器构建生成器和还原器，设计判别器，指定分类器；通过对生成器、还原器和判别器的训练，获得对抗样本防御模型，对预训练目标识别模型的输入样本进行预处理，去除输入样本中的干扰。本发明针对目标识别中的对抗样本生成和防御问题，构建了一种端到端的对抗样本生成及防御框架，并设计了一个判别器，对原始图像和抗样本之间的分布差异进行取证，提高了生成对抗样本的抗检测率与安全性，以强度更高的对抗攻击引导防御方法的性能提升，有利于降低现有对抗攻击对行人识别的攻击性，提高识别模型对恶意攻击的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113034628A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110472805.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化，从而对混合重压缩问题进行检测，该方法包括以下步骤：输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广，能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题，同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现；本发明算法的健壮性较好，在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。
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公开(公告)号：CN112285664B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011509950.9
申请日：2020-12-18
Abstract: 本发明公开了一种雷达‑飞行器体系对抗仿真置信度评估方法，本发明利用自编码模型，将复杂多样的对抗双方各个子系统指标向量，自动编码为固定维度的低维特征向量，简化飞行目标的指标输入，以稳定的形式输入置信度预测模型；基于深层网络的注意力机制，指导置信度评估模型的训练，以少量雷达‑飞行器体系对抗实测数据为校验基准，根据仿真系统与实测系统的相似程度，预测仿真对抗系统的置信度，从而间接学习各输入子系统指标在对抗过程中产生的关联和影响系数，而无需人为设定赋权矩阵，提高了仿真置信度评估的客观性。
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公开(公告)号：CN103593590B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310573125.9
申请日：2013-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了基于云环境的混合加性多次水印嵌入方法，由密钥来控制两种不同的加性规则的交叉使用，实现数字水印的多次嵌入，由于嵌入规则受算法控制密钥控制，因此较传统的加性水印系统的安全性更高，鲁棒性好。本发明还提供了同一种本发明解码算法对应用两种不同加性嵌入规则而嵌入的数字水印进行解码。由于使用了两类密钥，算法控制密钥，水印信息加密密钥以及多次的水印嵌入，因此本发明可以实现在云环境中多人对系统的控制。
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公开(公告)号：CN203825819U
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201420001722.4
申请日：2014-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型提供一种车辆安全的实时远程监测系统，包括：监控平台；服务器，其连接所述监控平台，其中：所述服务器配置有心跳同步模块；至少一台监测装置，其配置有：第一类信息采集模块和第二类信息采集模块，其中：第一类信息采集模块通过TD-LTE通信信道连接服务器，第二类信息采集模块通过UDP/TCP通信信道连接服务器；心跳同步模块，其连接服务器。本实用新型提供的车辆安全的实时远程监测系统，通过将车辆中采集的数据分类为安全数据和非安全数据并分别通过专属信道和非专属信道进行通信，能够提高通信效率，从而使得监控平台能够实时监控每辆域内车辆。
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