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公开(公告)号：CN114119330B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111306170.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的鲁棒数字水印嵌入、提取方法，具体为：步骤1：将水印图像输入至水印嵌入网络中的水印图像处理网络，将载体图像输入至水印嵌入网络中的载体图像处理网络，步骤2：对水印图像处理网络中第i层网络层的输出wi的大小进行调整；步骤3：将wi与载体图像处理网络中第i层网络层的输出ci级联，将级联后的结果输入至载体图像处理网络中第i+1层；步骤4：对载体图像处理网络最后一层的输出进行卷积操作，得到含密图像c*；将含密图像c*输入至提取网络，得到带有水印的图像w*。本发明不仅不可见性较好，而且能够有效抵抗多种常见的水印攻击，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111353395B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010105761.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法，该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中，视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像，然后对图像中人脸区域进行裁剪，并使用高通滤波对人脸图像进行处理，提取人脸图像中的细节信息；利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取，将卷积神经网络的输出作为图像的特征，然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列，输入到长短期记忆网络进行训练，最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性，大大提高了伪造视频的检测精度，取得了很好的分类效果。
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公开(公告)号：CN112785478B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110052916.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成嵌入概率图的隐藏信息检测方法和系统，上述方法可以根据待测图像生成待测嵌入概率图，将待测嵌入概率图和待测图像分别与多个高通滤波核进行卷积，得到待测嵌入概率图对应的第一残差图和待测图像对应的第二残差图，对第一残差图和第二残差图进行融合，得到待测融合图像，采用预先训练得到的隐写分析模型待测对待测融合图像进行学习并输出所述待测图像是否藏有秘密信息的概率，以检测待测图像中是否隐藏秘密信息，具有较高的检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN113255202B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110591597.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波域粒子群的三维模型水印嵌入方法，涉及多媒体数据处理保护技术领域，对三维模型进行降维，获得降维后的三维模型的特征点，结合特征点生成矩阵，将水印嵌入矩阵的中频区域，并调整嵌入深度，得到包含水印的三维模型，对含有水印图像的三维模型进行鲁棒性计算评价，确定三维模型的水印信息。通过本发明的技术方案使嵌入的水印可以抵抗平移、旋转和缩放的几何攻击，并且利用多小波嵌入水印，根据质量的大小自适应选择中频嵌入水印，提供了一种确保医学数据完整、安全的鲁棒水印方法。
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公开(公告)号：CN114119335B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210091866.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的神经网络水印生成方法、系统和存储介质，生成器生成原始数据集的噪声数据集；在原始数据集中加上噪声，得到触发样本水印集；将触发样本水印集和原始数据集同时送入到判别器中；将与原始数据集之间的相似度满足要求的触发样本水印集输入到神经网络模型，输出结果；通过设置判别器的损失函数、生成器的损失函数以及软铰链损失函数，确定整体损失函数；利用整体损失函数同步训练生成器、判别器和神经网络模型；利用触发样本水印集验证所述神经网络模型，获得最终生成水印的神经网络模型。本发明可以自动地根据不同的神经网络模型生成噪声，基本可以满足对不同神经网络模型生成水印的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113470666A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110687228.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了基于两阶段嵌入的可逆鲁棒医学音频方法，包括：(1)通过频域变换函数将原始音频转换成两个独立的嵌入域：低频嵌入域和高频嵌入域；(2)采用鲁棒水印算法在低频嵌入域中嵌入水印，形成新低频嵌入域；(3)将新低频嵌入域和低频嵌入域之间的水印误差嵌入到高频嵌入域，形成新高频嵌入域；(4)将新低频嵌入域和新高频嵌入域通过频域变换函数的逆变换生成含水印音频；(5)对含水印音频进行水印信息的提取。本发明在音频不被攻击的情况下能够有效地提取水印信息并还原完整的音频，用于医学数据完整性、真实性认证；利用音频的连续性和采样点之间的相关性增强水印的鲁棒性，可逆水印中修改少量采样点，降低音频失真。
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公开(公告)号：CN111640052A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010441258.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标记码的鲁棒大容量数字水印方法，主要分为水印嵌入和提取两部分；嵌入过程为：1)载体图像预处理；2)提取载体图像中的Y通道；3)为水印图像添加标记码并将其转化为二值序列；4)将载体图像分块，并分别对每一个图像块进行DCT变换；5)修改嵌入的DCT系数；6)对图像块做DCT逆变换，并合并三个色彩通道生成含水印图像；提取过程为：1)待检测图像预处理；2)提取待检测图像中的Y通道；3)基于标记码的图像恢复；4)将恢复后的图像分块，并对每个分块做DCT变换；5)从分块中提取水印信息。本发明不仅能够较好的抵抗常见水印攻击，而且拥有较高的隐藏容量。
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公开(公告)号：CN107590369B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710760445.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，尤其涉及一种基于码分复用及值扩展的同态加密域可逆信息隐藏方法。所述基于码分复用及值扩展的同态加密域可逆信息隐藏方法，包括如下步骤：原图像及秘密信息的预处理；生成密钥对；宿主信号加密和嵌入数据加密；数据嵌入；数据提取以及图像还原。本发明提高了嵌入的容量以及载体图像的质量，且实现了图像以及嵌入数据完全的可逆。
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公开(公告)号：CN111341449A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010114616.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种虚拟血管介入手术训练的模拟方法，包括以下步骤：(1)使用基于点的方法对血管内部构建形变模型；(2)使用基于位置动力学法对血管内部节点施加距离约束、体积守恒约束和弹性势能守恒约束三种约束条件；(3)使用无网格移动最小二乘法构建从血管内部到血管表面的映射模型；本发明的方法不仅无需网格拓扑结构的初始划分和重构，甚至避免了采用网格法在产生大形变时的网格扭曲或畸形问题，而且考虑了血管的弹性特性和体积守恒特性，并提高了软组织形变模型的计算精度、稳定性和实时性。
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公开(公告)号：CN107590369A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710760445.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，尤其涉及一种基于码分复用及值扩展的同态加密域可逆信息隐藏方法。所述基于码分复用及值扩展的同态加密域可逆信息隐藏方法，包括如下步骤：原图像及秘密信息的预处理；生成密钥对；宿主信号加密和嵌入数据加密；数据嵌入；数据提取以及图像还原。本发明提高了嵌入的容量以及载体图像的质量，且实现了图像以及嵌入数据完全的可逆。
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