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公开(公告)号:CN112285664B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011509950.9
申请日:2020-12-18
Abstract: 本发明公开了一种雷达‑飞行器体系对抗仿真置信度评估方法,本发明利用自编码模型,将复杂多样的对抗双方各个子系统指标向量,自动编码为固定维度的低维特征向量,简化飞行目标的指标输入,以稳定的形式输入置信度预测模型;基于深层网络的注意力机制,指导置信度评估模型的训练,以少量雷达‑飞行器体系对抗实测数据为校验基准,根据仿真系统与实测系统的相似程度,预测仿真对抗系统的置信度,从而间接学习各输入子系统指标在对抗过程中产生的关联和影响系数,而无需人为设定赋权矩阵,提高了仿真置信度评估的客观性。
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公开(公告)号:CN112285664A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011509950.9
申请日:2020-12-18
Abstract: 本发明公开了一种雷达‑飞行器体系对抗仿真置信度评估方法,本发明利用自编码模型,将复杂多样的对抗双方各个子系统指标向量,自动编码为固定维度的低维特征向量,简化飞行目标的指标输入,以稳定的形式输入置信度预测模型;基于深层网络的注意力机制,指导置信度评估模型的训练,以少量雷达‑飞行器体系对抗实测数据为校验基准,根据仿真系统与实测系统的相似程度,预测仿真对抗系统的置信度,从而间接学习各输入子系统指标在对抗过程中产生的关联和影响系数,而无需人为设定赋权矩阵,提高了仿真置信度评估的客观性。
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