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公开(公告)号：CN119168839B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411659465.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。
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公开(公告)号：CN110865260A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911196768.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离群检测对MOV实际状态监测评估的方法，首先，对MOV运行动作时刻的各项实际参数进行不同时间点的数次采样，形成原始数据集；其次，对原始数据集进行主成分分析来降低采集到的特征维度，并实现在二维或者三维层面的可视化；然后，根据局部异常因子计算经过PCA后的数据集中数据点之间相邻两点的距离、第k距离、第k距离邻域、可达距离和局部可达密度；最后，计算局部离群因子，得到MOV任意一次采样数据的离群性检测评估结果。本发明降低了传统在线监测的可执行难度，更具有工业应用价值，加强人们对雷电防护装置监测维护的有效途径，防止出现因MOV器件运行异常或产生劣化，而导致电气系统出现损坏、火灾、爆炸等风险状况。
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公开(公告)号：CN104808050A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510274152.5
申请日：2015-05-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种限压型电涌保护器阻性电流在线监测方法和装置，该方法通过采集电涌保护器中压敏片表面温度和总泄漏电流，对总泄漏电流进行快速傅里叶变换，得到总阻性电流，通过对总阻性电流的计算处理，得到1-7次阻性谐波电流。该装置包括电压信号采集模块、电流信号采集模块、dsPIC芯片处理模块、输出模块和外部时钟模块，电压信号采集模块、电流信号采集模块及外部时钟模块通过A/D转换接口与dsPIC芯片处理模块连接，输出模块与dsPIC芯片处理模块连接；本发明可以有效协调在线监测的电流成分区分提取的问题，同时可以降低在线监测限压型SPD阻性电流装置生产的费用，方便局域组网监测，可有效减少因SPD劣化后无法及时发现导致的电气火灾或过电压保护失效的情况。
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公开(公告)号：CN119168839A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411659465.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。
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公开(公告)号：CN114318862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111577595.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: D06M11/83 , D06M10/02 , D01F6/12 , D06M101/00
Abstract: 本发明公开了一种改性PVDF纳米纤维‑Ag纳米线复合导电纤维的制备方法及其应用。该方法具体步骤包括：（1）首先通过将一定量的PVDF粉末加入N,N‑二甲基甲酰胺与丙酮按的混合液并搅拌均匀，在红外灯的照射下，采用高压直流静电纺丝工艺制备蓬松结构的PVDF纳米纤维气凝胶材料；然后用等离子体处理纳米纤维气凝胶，得到PVDF纳米纤维表面改性的气凝胶；最后在红外灯的照射下，向改性后的PVDF纳米纤维气凝胶表面喷涂Ag纳米线，同时抽丝加捻，得到纳米复合导电纤维。本发明制备方法简单、成本低廉，得到的纳米复合导电纤维质量高、具有稳定的导电性和力学性能，易于产业化，在柔性传感和储能等领域具有巨大的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120014368A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510452471.4
申请日：2025-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的刺绣针法识别方法，包括：步骤1，确定针法并收集相关图片，根据需要的针法找到对应的针法图片；步骤2，对图片进行预处理和标注，得到刺绣数据集；步骤3，将刺绣数据集划分为训练集，验证集和测试集，进行配置撰写；步骤4，对YOLO模型进行改进；步骤5，使用训练集训练改进的YOLO模型；步骤6，对改进的YOLO模型进行评估，如果不满足条件，调整模型结构和模型训练参数，返回步骤5；如果满足条件，将测试集输入改进的YOLO模型，得到预测结果。本发明能够在复杂纹理、光照变化和绣制角度多样性的情况下保持较高的识别准确率和鲁棒性，适用于多种刺绣针法。
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公开(公告)号：CN113034628A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110472805.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化，从而对混合重压缩问题进行检测，该方法包括以下步骤：输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广，能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题，同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现；本发明算法的健壮性较好，在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。
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公开(公告)号：CN109189122A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811176579.1
申请日：2018-10-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D23/20
CPC classification number: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种基于半导体制冷片的电涌保护器的温控装置，包括制冷模块、测温模块、温度控制模块、通信模块和电源模块，制冷模块中制冷片的制冷面紧贴电涌保护器内的氧化锌压敏电阻，测温模块设于电涌保护器内的氧化锌压敏电阻旁，进行温度的实时监控，温度控制模块接收测温模块测得的温度数据并进行处理，再将处理后的数据反馈给制冷模块，温度数据通过通信模块在各模块之间传输，电源模块进行不同电压之间的转换并为整个装置提供电能。本发明以半导体制冷片为温度控制核心元件，使得电涌保护器中的氧化锌压敏电阻在工作时不因温度过高而增加功率损耗导致其过快老化裂化，同时能有效减少电涌保护器外壳及附属器件发生爆裂现象。
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公开(公告)号：CN104808050B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510274152.5
申请日：2015-05-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种限压型电涌保护器阻性电流在线监测方法和装置，该方法通过采集电涌保护器中压敏片表面温度和总泄漏电流，对总泄漏电流进行快速傅里叶变换，得到总阻性电流，通过对总阻性电流的计算处理，得到1‑7次阻性谐波电流。该装置包括电压信号采集模块、电流信号采集模块、dsPIC芯片处理模块、输出模块和外部时钟模块，电压信号采集模块、电流信号采集模块及外部时钟模块通过A/D转换接口与dsPIC芯片处理模块连接，输出模块与dsPIC芯片处理模块连接；本发明可以有效协调在线监测的电流成分区分提取的问题，同时可以降低在线监测限压型SPD阻性电流装置生产的费用，方便局域组网监测，可有效减少因SPD劣化后无法及时发现导致的电气火灾或过电压保护失效的情况。
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公开(公告)号：CN113034628B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110472805.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T9/00 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化，从而对混合重压缩问题进行检测，该方法包括以下步骤：输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广，能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题，同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现；本发明算法的健壮性较好，在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。
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