-
公开(公告)号：CN115310697A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210941335.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9537 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本公开提出了一种负荷预测方法、负荷预测模型的训练方法及相关设备，涉及深度学习等人工智能领域，方法包括获取历史负荷时序数据与历史外源性时序数据和预测时间范围内的可预知外源性时序数据；获取在历史外源性时序数据影响下历史负荷时序数据的第一负荷变化信息，并提取第一负荷变化信息对应的第一特征；根据第一特征，获取在可预知外源性时序数据影响下，预测时间范围内的第一预测负荷时序数据；根据第一预测负荷时序数据，获取预测时间范围内的目标预测负荷时序数据。本公开中，实现了基于外源性时序数据的负荷预测，提高了负荷预测的准确性，使得负荷预测方法具备了更好的适用性和实用性，优化了负荷预测方法。
-
公开(公告)号：CN114384402A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210210612.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G01R31/28 , G06F16/2458 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种电路数据检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及工业大数据领域。具体实现方案为：基于电路检测目标的多个历史检测指标，确定所述电路检测目标的检测工具；利用所述检测工具，对所述电路检测目标当前的每个检测指标进行检测，得到所述电路检测目标的第一指标集合；采用基于电路原理设定的客观约束条件，对所述第一指标集合中的每个正常指标进行检测，得到所述电路检测目标的第二指标集合。利用本公开实施例，可以避免漏检异常的电路指标。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118562A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111390340.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了流量预测方法、模型训练方法、装置以及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及物联网、工业大数据、深度学习等领域领域。具体实现方案为：获取在不同检测点检测得到的检测点数据；将时间上关联的检测点数据作为输入数据，分别输入至多个中间模型中的每个中间模型，以便每个中间模型输出流量预测值；以及将每个中间模型输出的流量预测值共同输入至融合模型中，以便融合模型输出流量预测结果。
-
公开(公告)号：CN113435718A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110662899.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开公开了一种玻璃的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、物联网、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取当前的原材料参数及待生成的玻璃类型，根据原材料参数及玻璃类型，确定每个时段的环境参考值，在利用原材料生成玻璃的过程中，获取每个时段的环境参数，在任一时段的环境参数与对应的环境参考值未匹配的情况下，基于环境参考值对生成环境进行调整，直至任一时段的环境参数与环境参考值匹配。因此，在玻璃生产过程中，首先基于原材料参数及待生成的玻璃类型，确定环境参考值，然后根据环境参考值实时对玻璃生成过程中的环境参数进行调整，从而尽量保证了生成的玻璃质量。
-
公开(公告)号：CN112149141A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910579016.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备和介质。该方法包括：对拥有的标签数据添加扰动值，得到扰动标签数据；根据扰动标签数据和从第二方获取的第二方预测结果，确定残差原文；对残差原文进行同态加密，得到残差密文；向第二方发送残差密文，供第二方根据残差密文和第二方拥有的特征数据，确定第二方梯度密文；对从第二方获取的第二方梯度密文进行同态解密，得到第二方梯度原文；向第二方发送第二方梯度原文，供第二方根据第二方梯度原文继续对第二方的网络模型进行训练。本发明实施例通过为标签数据添加扰动值，提高扰动标签数据数量，从而提高残差密文数量，避免了第二方通过统计残差密文的分布反解标签数据，造成标签数据泄露。
-
公开(公告)号：CN112115381A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011045272.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种融合关系网络的构建方法，涉及用户关系挖掘和用户画像刻画技术领域。具体实现方案为：获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息；以及基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。本申请还公开了一种融合关系网络的构建装置、电子设备和存储介质。
-
公开(公告)号：CN111414455A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010199786.X
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种舆情分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：接收来自终端设备的舆情分析请求，所述舆情分析请求包括用户设置的分析关键词。根据所述分析关键词与目标文档集合中各文档的相关性结果，得到与所述分析关键词相关的至少一个文档，所述相关性结果由相关性预测模型使用相关性特征预测得到，所述相关性特征基于所述分析关键词与每个文档预先得到。对所述至少一个文档进行舆情分析，得到针对所述分析关键词的舆情分析结果。向所述终端设备发送所述针对所述分析关键词的舆情分析结果。该方法能够保证相关性计算的准确性和效率，满足实际的舆情分析需要。
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.029 seconds)
