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公开(公告)号：CN114742263B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210200042.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习和工业大数据等人工智能领域，其中的方法可包括：针对待预测日当前待预测的时间点，从待预测日之前的历史日中确定出待预测日的相似日；获取待预测日在该时间点的气温与相似日在该时间点的气温之间的气温差；根据所述气温差确定出待预测日和相似日在该时间点的负荷差；根据相似日在该时间点的负荷值以及所述负荷差确定出待预测日在该时间点的负荷预测值。应用本公开所述方案，可提升预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115310689A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210919137.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/2458
Abstract: 本公开提出了一种时序预测模型的训练方法、预测方法及相关设备，涉及深度学习等人工智能领域，方法包括将样本时序数据输入时序预测模型，由时序预测模型基于仿射参数和样本非平稳信息得到仿射样本时序数据；根据仿射样本时序数据得到预测样本时序数据，并基于仿射参数和样本非平稳信息对预测样本时序数据进行重构得到重构样本时序数据；根据样本时序数据和重构样本时序数据对包括仿射参数的模型参数进行调整并返回对调整后时序预测模型继续训练直至训练结束得到目标时序预测模型，本公开中，降低了非平稳时序数据的分布漂移现象对模型训练的影响程度，优化了非平稳时序数据的模型训练方法以及模型训练效果，提高了非平稳时序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116227731A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310296523.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及工业大数据领域，具体涉及人工智能和智慧城市领域中。具体实现方案为：获取历史负荷和预测关联数据；检测所述历史负荷的分布是否发生变化，得到检测结果；获取与所述检测结果对应的预测方式；根据与所述检测结果对应的预测方式，对所述历史负荷和所述预测关联数据进行处理得到预测负荷，所述历史负荷为第一时间段的负荷，所述预测关联数据为第二时间段的关联数据，所述第一时间段早于所述第二时间段，所述预测负荷为第二时间段的负荷。本公开实施例可以实现精准预测电力负荷。
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公开(公告)号：CN115271211A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904218.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了发电数据生成方法和装置，具体涉及分布式光伏发电预测技术领域。具体实现方案为：获取目标预测天气数据；获取分布式光伏的第一发电数据；根据分布式光伏的第一发电数据与对照参数的比值，得到分布式光伏的第二发电数据；将目标预测天气数据和分布式光伏的第二发电数据输入预设的电力预测模型，得到分布式光伏的第三发电数据。该方式提升了分布式光伏发电量预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310697A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210941335.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9537 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本公开提出了一种负荷预测方法、负荷预测模型的训练方法及相关设备，涉及深度学习等人工智能领域，方法包括获取历史负荷时序数据与历史外源性时序数据和预测时间范围内的可预知外源性时序数据；获取在历史外源性时序数据影响下历史负荷时序数据的第一负荷变化信息，并提取第一负荷变化信息对应的第一特征；根据第一特征，获取在可预知外源性时序数据影响下，预测时间范围内的第一预测负荷时序数据；根据第一预测负荷时序数据，获取预测时间范围内的目标预测负荷时序数据。本公开中，实现了基于外源性时序数据的负荷预测，提高了负荷预测的准确性，使得负荷预测方法具备了更好的适用性和实用性，优化了负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN116562421A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310303060.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及工业大数据领域，具体涉及人工智能和智慧城市领域中。具体实现方案为：获取多个输入项；所述输入项包括：第一时间段内的历史负荷或第二时间段内的预测关联数据，其中，所述第一时间段早于所述第二时间段；对各所述输入项进行处理，得到各所述输入项对应的第一预测值，以及至少一个输入组对应的第二预测值，所述输入组包括至少两个输入项；将所述输入项对应的第一预测值和所述输入项所在的输入组对应的第二预测值进行统计，得到所述输入项对应的所述第二时间段内的预测负荷。本公开实施例可以增加负荷预测的可解释性。
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公开(公告)号：CN116227552A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310195726.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本公开提供了一种预训练模型的训练方法、时序数据的识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及数据处理、机器学习技术领域。具体实现方案为：对原始时序数据添加噪声，得到样本时序数据。然后通过预训练模型提取样本时序数据的趋势项和季节项，其中，趋势项表示样本时序数据的变化趋势，季节项表示样本时序数据的变化周期。之后通过预训练模型基于趋势项和季节项，预测添加噪声前的时序数据，得到预测时序数据。再基于原始时序数据和预测时序数据，训练预训练模型。从而实现了提高对时序数据进行识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114742263A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210200042.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习和工业大数据等人工智能领域，其中的方法可包括：针对待预测日当前待预测的时间点，从待预测日之前的历史日中确定出待预测日的相似日；获取待预测日在该时间点的气温与相似日在该时间点的气温之间的气温差；根据所述气温差确定出待预测日和相似日在该时间点的负荷差；根据相似日在该时间点的负荷值以及所述负荷差确定出待预测日在该时间点的负荷预测值。应用本公开所述方案，可提升预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113515568A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110792127.1
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图关系网络构建方法、图神经网络模型训练方法及装置，涉及大数据处理领域，尤其涉及用户理解、关系理解、图关系网络构建、图神经网络模型训练技术领域。具体实现方案为：构建的图关系网络中融合了用户事件之间的时序信息，从而构建的包含时序信息的图网络关系能提供更好的用户表征以及用户事件节点表征，为后续的基于图神经网络等的图关系网络数据挖掘提供良好的数据基础。
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