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公开(公告)号：CN117235223A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311206341.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/186 , G06F16/34 , G06F16/33 , G06Q10/20
Abstract: 本公开提供了一种基于大语言模型的暖通系统数据处理方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及数据处理领域，可以应用于建筑、工厂、数据中心等场景。具体实现方案为：响应于接收到针对暖通系统的输入信息，从多个信息中召回与输入信息相关的上下文信息；根据输入信息和上下文信息，确定多个候选工具中的N个目标工具和N个目标工具的调用顺序，N是大于等于1的整数；以及基于调用顺序，调用N个目标工具处理输入信息，得到N个目标工具的处理结果。
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公开(公告)号：CN115310689A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210919137.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/2458
Abstract: 本公开提出了一种时序预测模型的训练方法、预测方法及相关设备，涉及深度学习等人工智能领域，方法包括将样本时序数据输入时序预测模型，由时序预测模型基于仿射参数和样本非平稳信息得到仿射样本时序数据；根据仿射样本时序数据得到预测样本时序数据，并基于仿射参数和样本非平稳信息对预测样本时序数据进行重构得到重构样本时序数据；根据样本时序数据和重构样本时序数据对包括仿射参数的模型参数进行调整并返回对调整后时序预测模型继续训练直至训练结束得到目标时序预测模型，本公开中，降低了非平稳时序数据的分布漂移现象对模型训练的影响程度，优化了非平稳时序数据的模型训练方法以及模型训练效果，提高了非平稳时序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115169720A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210866758.8
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了发电数据生成方法和装置，具体涉及风力发电预测技术领域。具体实现方案为：获取待处理数据；基于第一预测天气数据，确定目标预测天气数据；将目标预测天气数据和第一风力发电数据输入预设的电力预测模型，得到第二风力发电数据，提升了预测的风力发电数据的准确性。该方式提升了预测的风力发电数据的准确性，有助于完成科学的电力调度规划。
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公开(公告)号：CN113435923B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110662885.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种用电量的预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及电力调度领域及深度学习等人工智能领域，可应用于智慧城市场景下，包括：获取目标区域的历史用电数据；根据所述历史用电数据，确定所述目标区域的目标用电类型；调用与所述目标用电类型匹配的目标预测模型；由所述目标预测模型基于所述历史用电数据进行预测，获取下一用电时间段的预测母线负荷量。本申请中，通过对历史用电数据进行数据分析确定目标区域的目标用电类型，实现了对于历史用电数据的有效利用，对不同的目标用电类型分别进行单独的预测，提高了模型预测的效率以及准确率，增加了用电量预测方法的适用性和实用性，有效减少了资源浪费。
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公开(公告)号：CN113379304A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110733205.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了用于确定用电量的方法和装置，涉及深度学习、工业大数据技术领域。该方法包括：获取目标出行预测模型，其中，目标出行预测模型包括车辆的出行时间段与车辆的出行路径之间的映射关系；采用目标出行预测模型，确定车辆在目标时间段内的至少一个目标出行路径；获取车辆的耗电参数，并基于耗电参数以及至少一个目标出行路径，确定车辆在目标时间段内的预期用电量。采用该方法可以提高对确定新能源车辆预期用电量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310697A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210941335.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9537 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本公开提出了一种负荷预测方法、负荷预测模型的训练方法及相关设备，涉及深度学习等人工智能领域，方法包括获取历史负荷时序数据与历史外源性时序数据和预测时间范围内的可预知外源性时序数据；获取在历史外源性时序数据影响下历史负荷时序数据的第一负荷变化信息，并提取第一负荷变化信息对应的第一特征；根据第一特征，获取在可预知外源性时序数据影响下，预测时间范围内的第一预测负荷时序数据；根据第一预测负荷时序数据，获取预测时间范围内的目标预测负荷时序数据。本公开中，实现了基于外源性时序数据的负荷预测，提高了负荷预测的准确性，使得负荷预测方法具备了更好的适用性和实用性，优化了负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN114186494A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111519479.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了负荷确定方法、模型训练方法、装置以及电子设备，涉及人工智能、计算机技术领域，尤其涉及工业大数据领域。具体实现方案为：确定预设区域中集中式光伏在预设时间段内的第一负荷；以及根据第一负荷，确定预设区域中的分布式光伏在预设时间段内的目标负荷。
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公开(公告)号：CN114118562A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111390340.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了流量预测方法、模型训练方法、装置以及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及物联网、工业大数据、深度学习等领域领域。具体实现方案为：获取在不同检测点检测得到的检测点数据；将时间上关联的检测点数据作为输入数据，分别输入至多个中间模型中的每个中间模型，以便每个中间模型输出流量预测值；以及将每个中间模型输出的流量预测值共同输入至融合模型中，以便融合模型输出流量预测结果。
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公开(公告)号：CN113435923A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110662885.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种用电量的预测方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及电力调度领域及深度学习等人工智能领域，可应用于智慧城市场景下，包括：获取目标区域的历史用电数据；根据所述历史用电数据，确定所述目标区域的目标用电类型；调用与所述目标用电类型匹配的目标预测模型；由所述目标预测模型基于所述历史用电数据进行预测，获取下一用电时间段的预测母线负荷量。本申请中，通过对历史用电数据进行数据分析确定目标区域的目标用电类型，实现了对于历史用电数据的有效利用，对不同的目标用电类型分别进行单独的预测，提高了模型预测的效率以及准确率，增加了用电量预测方法的适用性和实用性，有效减少了资源浪费。
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公开(公告)号：CN113435718A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110662899.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开公开了一种玻璃的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、物联网、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取当前的原材料参数及待生成的玻璃类型，根据原材料参数及玻璃类型，确定每个时段的环境参考值，在利用原材料生成玻璃的过程中，获取每个时段的环境参数，在任一时段的环境参数与对应的环境参考值未匹配的情况下，基于环境参考值对生成环境进行调整，直至任一时段的环境参数与环境参考值匹配。因此，在玻璃生产过程中，首先基于原材料参数及待生成的玻璃类型，确定环境参考值，然后根据环境参考值实时对玻璃生成过程中的环境参数进行调整，从而尽量保证了生成的玻璃质量。
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