-
公开(公告)号：CN114662702B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210340068.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，具体为工业大数据、机器学习技术领域。故障检测方法包括：基于目标频率范围和目标设备的运行状态数据的频率，对运行状态数据进行分解，得到与目标频率范围对应的频率区间数据；对频率区间数据进行特征提取，得到与频率区间数据对应的初始特征集合，其中，初始特征集合中的初始特征包括类别标识；基于类别标识，对初始特征集合进行处理，得到目标特征；基于目标特征，确定针对目标设备的故障信息。
-
公开(公告)号：CN111767290B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910256870.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例公开了用于更新用户画像的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取用户画像中属性标签的历史属性值向量；确定历史属性值向量的生成时刻；根据生成时刻与当前时刻之间的时长，生成用于表示历史属性值向量发生变化的转移概率矩阵；基于转移概率矩阵以及历史属性值向量，预测属性标签的当前属性值向量；根据属性标签的当前属性值向量，更新用户画像。该实施方式能够更精准地刻画用户画像。
-
公开(公告)号：CN114282589A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111358147.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、工业大数据技术领域。具体实现方案为：获取与目标故障关联的待检测数据；采用经过训练的至少两个检测模型分别对所述待检测数据进行故障检测，以得到各所述检测模型对应的第一检测结果；对各所述检测模型对应的第一检测结果进行融合处理，以得到第一目标融合结果；根据所述第一目标融合结果，确定是否存在所述目标故障。由此，提高了故障检测的准确性和时效性，减少了人力成本。
-
公开(公告)号：CN113780579A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111055676.7
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备，涉及工业大数据技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为：天然气净化发泡预警模型训练方法，包括：获取影响天然气发泡的第一数据；对所述第一数据进行采样获得第二数据；基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量；利用所述统计变量进行模型训练，获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测，高效预警，避免高度依赖人工，减少漏判错判的情况，而且能够减少阻泡剂的使用，避免资源的浪费，提升整个净化厂的运营效率。
-
公开(公告)号：CN108900319B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810541885.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了故障检测方法和装置。所述的故障检测方法包括：获取待检测采样时段内的数据点集，其中，数据点集中的数据点包括用于指示该数据点是否异常的异常标识，且数据点集中的异常标识满足二项分布；基于所获取的数据点集中数据点的异常标识，对数据点集进行基于二项分布的z检验；将z检验的检验结果与预先设置的故障阈值进行比较；以及基于比较结果确定待检测采样时段的故障标识，其中，故障标识用于指示待检测采样时段是否故障。该实施方式有利于提高故障检测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111750876A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010547718.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种路网修复方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、智能交通等技术领域。具体实现方案为：根据路网中顶点间的连通关系，从路网的顶点中确定候选连通对；根据所述候选连通对之间的行驶轨迹和/或道路数据，从所述候选连通对中确定目标连通对；建立所述目标连通对之间的连通关系。根据本申请的技术实现了对路网中连通关系的修复。
-
公开(公告)号：CN108900319A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810541885.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了故障检测方法和装置。所述的故障检测方法包括：获取待检测采样时段内的数据点集，其中，数据点集中的数据点包括用于指示该数据点是否异常的异常标识，且数据点集中的异常标识满足二项分布；基于所获取的数据点集中数据点的异常标识，对数据点集进行基于二项分布的z检验；将z检验的检验结果与预先设置的故障阈值进行比较；以及基于比较结果确定待检测采样时段的故障标识，其中，故障标识用于指示待检测采样时段是否故障。该实施方式有利于提高故障检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN106383766A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610814685.2
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
CPC classification number: G06N5/04 , G06N99/005 , G06F11/3055 , G06F11/3072 , G06F11/3093 , G06F2201/875 , H04L43/04
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取被监控系统的至少一个数据采集周期的历史状态指标数据序列；将所述历史状态指标数据序列导入预先训练的特征提取推荐模型进行匹配，得到与所述历史状态指标数据序列匹配的特征提取算法作为推荐特征提取算法；确定按照所述推荐特征提取算法对所述历史状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的最大值和最小值；根据所确定的最大值和最小值，确定按照所述推荐特征提取算法对所述被监控系统的状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的正常取值范围；按照所述推荐特征提取算法和所述正常取值范围监控所述被监控系统。该实施方式减少了系统监控的运维成本。
-
公开(公告)号：CN106251017A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610624838.7
申请日：2016-08-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06N5/04 , G06F16/212 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种数据预测方法及装置。所述方法包括获取预测时刻的至少一个时间因子；根据预设的数据模型和所述预测时刻的至少一个时间因子，预测所述预测时刻的数据的期望值。通过采用本发明的上述技术方案，与现有技术的同环比的方法来预测期望值，可以有效地提高预测时刻的数据的期望值的预测准确性，从而进一步提高根据预测的数据的期望值进行异常监控的监控效果。
-
公开(公告)号：CN113780579B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111055676.7
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备，涉及工业大数据技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为：天然气净化发泡预警模型训练方法，包括：获取影响天然气发泡的第一数据；对所述第一数据进行采样获得第二数据；基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量；利用所述统计变量进行模型训练，获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测，高效预警，避免高度依赖人工，减少漏判错判的情况，而且能够减少阻泡剂的使用，避免资源的浪费，提升整个净化厂的运营效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.034 seconds)
