故障检测方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN114662702B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210340068.9

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及计算机技术领域,具体为工业大数据、机器学习技术领域。故障检测方法包括:基于目标频率范围和目标设备的运行状态数据的频率,对运行状态数据进行分解,得到与目标频率范围对应的频率区间数据;对频率区间数据进行特征提取,得到与频率区间数据对应的初始特征集合,其中,初始特征集合中的初始特征包括类别标识;基于类别标识,对初始特征集合进行处理,得到目标特征;基于目标特征,确定针对目标设备的故障信息。

    故障检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114282589A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111358147.4

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本公开提供了故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、工业大数据技术领域。具体实现方案为:获取与目标故障关联的待检测数据;采用经过训练的至少两个检测模型分别对所述待检测数据进行故障检测,以得到各所述检测模型对应的第一检测结果;对各所述检测模型对应的第一检测结果进行融合处理,以得到第一目标融合结果;根据所述第一目标融合结果,确定是否存在所述目标故障。由此,提高了故障检测的准确性和时效性,减少了人力成本。

    天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN113780579A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111055676.7

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备,涉及工业大数据技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为:天然气净化发泡预警模型训练方法,包括:获取影响天然气发泡的第一数据;对所述第一数据进行采样获得第二数据;基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量;利用所述统计变量进行模型训练,获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测,高效预警,避免高度依赖人工,减少漏判错判的情况,而且能够减少阻泡剂的使用,避免资源的浪费,提升整个净化厂的运营效率。

    图像标签生成方法及装置

    公开(公告)号:CN112131417B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN201910553653.5

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本申请提出一种图像标签生成方法及装置,其中方法包括:获取待生成标签的图像;对图像进行图像识别,获取图像的实体内容;根据实体内容确定图像所属的类别,以及类别对应的图像集合;获取搜索浏览图像集合中图像的用户的共性属性信息;采用实体内容和共性属性信息,为待生成标签的图像打标签,该方法可以给予图像以丰富、与人交互的特征,使图像基本信息更加丰富,同时可以结合图像中与人交互的特征,对用户进行个性化图像推荐和提供个性化的搜索结果,提高了用户的图像搜索体验。

    温度异常检测方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN114065627A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111358589.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本公开提供了一种温度异常检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及计算机技术领域,具体为深度学习领域。温度异常检测方法包括:获取温度数据和与温度相关联的参考数据;处理温度数据和参考数据,得到目标特征数据,其中,目标特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据中的至少一个,第一特征数据与温度数据相关联,第二特征数据与参考数据相关联,第三特征数据与温度数据和参考数据相关联;基于温度数据、参考数据和目标特征数据,预测温度的异常情况。

    用于确定用电量的方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113379304A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110733205.0

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本申请公开了用于确定用电量的方法和装置,涉及深度学习、工业大数据技术领域。该方法包括:获取目标出行预测模型,其中,目标出行预测模型包括车辆的出行时间段与车辆的出行路径之间的映射关系;采用目标出行预测模型,确定车辆在目标时间段内的至少一个目标出行路径;获取车辆的耗电参数,并基于耗电参数以及至少一个目标出行路径,确定车辆在目标时间段内的预期用电量。采用该方法可以提高对确定新能源车辆预期用电量的准确性。

    用于训练模型的方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113326889A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110670871.4

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本申请公开了用于训练模型的方法和装置,涉及机器学习、智能检测、工业大数据技术领域。该方法包括:获取目标样本数据集、以及目标样本数据集中的目标样本数据的标签,其中,目标样本数据包括连续样本数据;提取目标样本数据的数据特征,包括:对第一预设时段内的连续样本数据进行统计计算,并将统计计算的结果确定为连续样本数据的数据特征;采用目标样本数据的数据特征、目标样本数据的标签,训练初始故障检测模型,并得到目标故障检测模型。采用目标故障检测模型可以提高检测设备故障的效率。

    一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111563448A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010364376.6

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本申请公开了一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:基于卫星图像数据,确定候选违章建筑物的位置信息;根据所述候选违章建筑物的位置信息,确定所述候选违章建筑物的属性信息;根据所述候选违章建筑物的属性信息,对所述候选违章建筑物进行分类。本申请实施例提高了违章建筑物的检测效率以及检测准确度。

    一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111563448B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010364376.6

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本申请公开了一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:基于卫星图像数据,确定候选违章建筑物的位置信息;根据所述候选违章建筑物的位置信息,确定所述候选违章建筑物的属性信息;根据所述候选违章建筑物的属性信息,对所述候选违章建筑物进行分类。本申请实施例提高了违章建筑物的检测效率以及检测准确度。

    天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN113780579B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111055676.7

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备,涉及工业大数据技术领域,尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为:天然气净化发泡预警模型训练方法,包括:获取影响天然气发泡的第一数据;对所述第一数据进行采样获得第二数据;基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量;利用所述统计变量进行模型训练,获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测,高效预警,避免高度依赖人工,减少漏判错判的情况,而且能够减少阻泡剂的使用,避免资源的浪费,提升整个净化厂的运营效率。

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