公开(公告)号：CN106776534A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201610995636.3

申请日：2016-11-11

Applicant: 北京工商大学 ,  北京交通大学

Inventor： 潘博 ,  于重重 ,  赵霞 ,  秦勇

IPC: G06F17/27 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明公布了一种词向量模型的增量式学习方法，该方法采用的超参数包括：向量维度、反例样本个数范围、文本窗口长度；针对一篇新增文本text，通过对新增文本中出现的新词进行初始化更新和基于历史词表word_list的反例采样，对词向量模型进行动态更新，完成向量模型优化，从而实现对新增文本text进行增量式学习；采用本发明技术方案，能够避免对历史数据进行重复性学习，大幅减少计算复杂度；而随着数据量增大，本发明还能保持较高的学习效率，从而满足在线系统的效率需求。

公开(公告)号：CN106210923A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610540068.8

申请日：2016-07-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘迎 ,  赵霞 ,  李海生 ,  刘泽 ,  王宸禹 ,  王雪

IPC: H04N21/63 ,  H04N21/6437 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于H.264编码的实时流媒体多路转发控制方法，该方法主要包括如下内容：(1)客户端申请实时视频，服务器端转发最新的历史IDR帧视频数据给申请实时视频的客户端；(2)服务器端每路视频只保留2帧IDR范围内的最新实时视频数据；(3)客户端每路视频只保留2帧IDR范围内的最新实时视频数据；(4)服务器端和客户端各采用双线程，服务器子线程用于流媒体转发功能，客户端子线程用于视频流播放功能，线程间采用线程锁，以便控制多个线程共用公共视频数据；(5)客户端云控视频采样设备时，服务器端和客户端分别清空除云控频道外的所有其他非云控频道历史视频数据，并分别从IDR帧重新开始继续转发/播放。

公开(公告)号：CN104992356A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510458273.5

申请日：2015-07-30

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 赵霞 ,  张珣 ,  于重重 ,  于田昊 ,  樊庆 ,  谈鸿燕 ,  田嫦丽 ,  解贵龙

IPC: G06Q30/02 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多维标签的数字标牌广告选屏方法,将广告选屏过程分为：1)从多维标签数据库中提取标签，为广告屏贴属性标签；2)指定广告屏允许和不允许播放的广告行业标签集合，为广告屏设置相容互斥标签；3)建立层次结构的选屏框架，逐步筛选广告屏及其对应的屏位集合；4)在每个层次过滤器中，根据不同约束条件实现相应的选屏算法；5)将订单、选到的屏、屏位信息存入Redis数据库。本发明能够支持广告商综合地理位置、受众特征、商业环境等多维度的约束条件进行精准选屏，具有很高的商业价值和应用推广价值。

公开(公告)号：CN103581966A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201310464507.8

申请日：2013-10-08

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 赵霞 ,  吕现磊 ,  戴明利

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种智能手机实时监测优化配置的方法，该方法通过在智能手机端建立实时监测优化配置机制，监测智能手机上设备状态及用户使用应用特征，发送给云服务器；接收云服务器发来的优化配置规则，在优化触发条件满足时触发优化配置过程，调节调节应用程序运行状态和设备状态。本发明能够实时监测并触发优化配置过程，能够表达优化触发条件间的相互依赖关系，为复杂的优化配置调节提供有效支持手段，实现智能手机终端的实时个性化定制和优化配置，从而减少资源浪费，提高系统效能，优化用户体验，具有良好的市场前景和应用价值。

公开(公告)号：CN119555382A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411585216.9

申请日：2024-11-07

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  徐玮晨 ,  吴宗柠 ,  赵霞 ,  李梦雄

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出一种基于高阶抑制排序算法的全生命周期复合故障预测特征选择方法，包括：1)构建滚动轴承全生命周期复合故障特征数据集FD；2)利用特征数据集FD，将滚动轴承的全生命周期划分为健康、退化、失效三个阶段；3)根据特征数据集FD构建因果特征加权高阶网络；4)构建三个网络Gα，Gβ，Gγ的高阶PageRank值集HPRα、HPRβ和HPRγ；5)将滚动轴承三种状态数据集FDα、FDβ、FDγ里的特征，根据高阶PageRank值构建特征子集Fri；6)进行故障预测与特征选择；本发明针对轴承故障的物理特性，提取信号数据的多种指标特征构建因果特征加权高阶网络，用改进的中心性指标PageRank选择故障预测关键特征。本发明能够用更少的特征实现更精准的故障预测，具有较高的应用价值和推广价值。

公开(公告)号：CN114942308B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202210715620.8

申请日：2022-06-23

Applicant: 北京工商大学 ,  中煤科工集团沈阳研究院有限公司

Inventor： 赵霞 ,  闫晓 ,  于重重 ,  郑颖 ,  李鹏飞 ,  冯文彬

IPC: G01N33/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法，属于环境气体检测领域。该方法包括：1)对多种气体浓度及温度的时间序列数据做预处理及关联分析，选择指标气体；2)利用指标气体浓度及温度时序数据构建滑动窗口数据集；3)构建多变量多步LSTM模型；4)训练模型；5)用验证集验证评估模型；6)用测试集测试模型，选择最优模型参数；7)用构建的模型对现场气体浓度进行预测。本发明基于多变量多步LSTM模型的实现了多种气体浓度的同时预测，为环境气体监测提供了一套完整、高效、可行的解决方案，具有较高的应用价值及推广价值。

公开(公告)号：CN113920191B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202110871267.8

申请日：2021-07-30

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 田昊 ,  赵霞 ,  于重重 ,  胡心雨 ,  陈嘉伦

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/80 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供一种基于深度相机的6D数据集构建方法，以便于利用视觉传感器采集的信息来识别三维空间中的目标并估计其6D姿态以协助机器人加强对周围环境的感知。本发明采用Kinect 2.0相机，基于张正友棋盘标定法对相机进行标定，然后基于Kinect 2.0相机通过ROS平台采集视频流，然后使用3DMAX建模软件设计目标物体的三维模型设计。最后利用ElasticFusion实时三维重建的方法得到实际场景，最后基于迭代最近点算法将待检对象的三维模型映射到实际场景中从而得到物体的6D位姿。由于检测物体的复杂性与多样性，本发明针对具体的应用场景，提出专门的位姿数据集构建方法，为特定的网络进行训练检测奠定了基础。

公开(公告)号：CN113533457B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110781754.5

申请日：2021-07-09

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 田昊 ,  于重重 ,  赵霞 ,  谢涛 ,  陈秀新

IPC: G01N27/22

Abstract: 本发明公布了一种储粮霉变原位无损在线实时检测方法及装置，包括介电常数检测单元、气体浓度信息检测单元和储粮霉变测量计算单元；获取探头处霉变粮食介电特征信息和气体浓度参数信息；对霉变介电特征信息进行阻抗转换并放大为电压信号；对霉变气体浓度参数信息进行耦合分析提取主要特征，输出气体浓度主参数变量；建立储粮霉变信息实时感知模型，输出粮食霉变损失占比与霉变空间位置。本发明能够获取粮堆内部霉变信息，精确检测并追踪粮食霉变情况，可避免基于粮堆表面粮食颗粒进行霉变测量造成的误差，提高储粮霉变信息测量的精确度。本发明具有普适性，可为粮食霉变精细化与智能化防治提供有效的技术手段。

公开(公告)号：CN112766378B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202110078446.6

申请日：2021-01-19

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 于重重 ,  萨良兵 ,  谢涛 ,  赵霞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公布了一种专注细粒度识别的跨域小样本图像分类模型方法，构建专注细粒度识别的跨域小样本分类模型FFGR，FFGR模型采用两步识别的方法，包括图像特征提取模块MFFE和图像特征分类识别模块BMF；通过前端专注特征编码器提取图像特征，再通过后端双线性度量函数利用图像特征进行图像分类识别。采用本发明方法，能够更快速并高效地提取到小样本图像特征信息，模型整体优化更加快捷精准，分类准确率高。

公开(公告)号：CN112215958B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202011076160.6

申请日：2020-10-10

Applicant: 北京工商大学 ,  南京数联空间测绘科技有限公司

Inventor： 赵霞 ,  齐利军 ,  于重重 ,  苏维均 ,  尤相骏 ,  马延辉

IPC: G06T17/20 ,  G06F16/51 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明提出一种基于分布式计算的激光雷达点云数据投影方法，步骤为：建立投影空间的坐标模型；获取激光雷达点云数据并清洗噪点数据；根据里程信息将点云数据切分成数据块，分发到计算节点上；将每个数据块的点云数据投影生成正射投影灰度图像；计算每个隧道实测点在断面坐标系中的空间特征值Rn；为正射投影灰度图像增加空间特征通道，生成所需尺度的多维特征融合的图像矩阵。本发明将点云数据高效处理为包含表面和空间特征的多维特征图像矩阵，有利于提高隧道变形和缺陷检测的准确率，具有更高的应用价值及经济效益。