一种核反应堆压力容器接管交贯面超声检查装置

    公开(公告)号:CN204740869U

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201420858079.7

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 本实用新型涉及核电站压力容器接管交贯面超声无损检测技术领域,具体公开了一种核反应堆压力容器接管交贯面超声检查装置。该装置包括驱动气缸件、连杆、扫查臂,其中,驱动气缸件下端与两对称分布的扫查臂的端部活动链接,驱动气缸件中部驱动部件通过连杆与扫查臂活动链接,驱动气缸可通过连杆带动对称分布的两扫查臂收缩或伸展;在扫查臂上设有可沿扫查臂轴向运动的探头夹持器,其中,在两个扫查臂上设置的至少一个探头夹持器可以伸缩运动。该检查装置可以根据被检面的外形变化自适应伸缩变化,给探头始终压力作用,保证探头与被检面贴合。

    一种用于粗晶材质大曲率工件检查的超声双晶纵波斜探头

    公开(公告)号:CN204594939U

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201420869157.3

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 本实用新型属于核电站粗晶材质小径管内壁堆焊层的超声检验及其它行业小径管内壁超声检查技术领域,具体涉及一种用于粗晶材质大曲率工件检查的超声双晶纵波斜探头。包括探头组件和探头内芯;探头组件包括探头本体、探头壳、探头压板、堵头、压缩弹簧;探头本体为圆柱形结构,周向均布有三个与探头壳匹配的槽,探头壳安装于槽中,探头壳通过压缩弹簧自动向外弹出;堵头安装在探头本体内部空腔前端;探头压板通过螺钉固定于探头本体上,用于限制探头壳向外弹出的行程;每个探头壳内至少包括一个探头内芯。为对堆焊层进行有效的检验,采用不同角度的双晶纵波斜探头和双晶纵波直探头从内壁堆焊层进行轴向和周向扫查。

    基于光信号的无模数和数模转换的无损编码信号传输装置

    公开(公告)号:CN116073909A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202111301326.4

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明属于自动化检测系统噪声处理装置,具体涉及一种基于光信号的无模数和数模转换的无损编码信号传输装置。包括检测探头,机械结构,驱动电机,电机编码,电光信号直接转换板,光电信号直接转换板和检测仪器,所述的检测探头连接在机械结构上,机械结构与驱动电机连接,驱动电机上连接有电机编码,电机编码连接电光信号直接转换板,电光信号直接转换板与光电信号直接转换板连接,光电信号直接转换板与检测仪器连接。其有益效果在于:既解决了信号传输延时问题,能实时传世编码信号,也解决了信号丢失问题,无论编码信号频率多高,都不会噪声编码信号的丢失,形成了编码信号的无损传输。

    一种电阻点焊接头实时成像与质量评估方法

    公开(公告)号:CN117849182A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311784106.0

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明具体涉及一种电阻点焊接头实时成像与质量评估方法,包括如下步骤:对电阻点焊接头进行超声A扫描信号采集,根据电阻点焊接头的超声A扫描信号进行电阻点焊接头实时成像和质量评估。本发明的电阻点焊接头实时成像与质量评估方法,利用矩阵分布式超声探头对电阻点焊接头进行实时成像与质量评估,具有成像直观、操作简单、评估结果精确、使用性广的特点。

    一种基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法

    公开(公告)号:CN115308298A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210990461.2

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法,包括如下步骤:(1)构建已知缺陷矩阵X;(2)构建已知缺陷相位行向量Y;(3)根据已知缺陷矩阵X和已知缺陷相位行向量Y生成径向基网络Net;(4)构建未知缺陷信号向量x;(5)将径向基网络Net和未知缺陷信号向量x输入仿真函数sim(),输出未知缺陷信号向量x对应的相位角θ;(6)将相位角θ与深度对应表写成一个长度为180的向量D;(7)根据向量D,查出步骤(5)得到的相位角θ查出对应的缺陷深度D(θ)%。本发明的基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法,利用该人工神经网络预测未知缺陷的相位角,利用相位角与深度对应表给出缺陷深度。

    一种基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法

    公开(公告)号:CN115308298B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210990461.2

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法,包括如下步骤:(1)构建已知缺陷矩阵X;(2)构建已知缺陷相位行向量Y;(3)根据已知缺陷矩阵X和已知缺陷相位行向量Y生成径向基网络Net;(4)构建未知缺陷信号向量x;(5)将径向基网络Net和未知缺陷信号向量x输入仿真函数sim(),输出未知缺陷信号向量x对应的相位角θ;(6)将相位角θ与深度对应表写成一个长度为180的向量D;(7)根据向量D,查出步骤(5)得到的相位角θ查出对应的缺陷深度D(θ)%。本发明的基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法,利用该人工神经网络预测未知缺陷的相位角,利用相位角与深度对应表给出缺陷深度。

    一种用于压力管的超声检测方法
    59.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119000861A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410979379.9

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 一种用于压力管的超声检测方法。本发明涉及压力管检测技术领域,旨在解决传统检测效率低、缺陷定量准确性不足、缺乏智能化的问题。本发明提供了一种用于压力管的自动超声检测方法,在一体式探头组件上布置一组超声探头;利用参考试块上的内表面槽、外表面槽制作TGC曲线;超声数据采集时,一体式探头组件带动超声探头在压力管内以螺旋运动方式进行扫查;在分析软件中打开数据并设置好分析视图,对超声数据进行分析;判断缺陷的性质;测量缺陷轴向方向尺寸和缺陷周向方向尺寸;计算缺陷高度。本发明能够快速、准确地检测压力管中的缺陷,从压力管内侧实施检验,采用水浸式超声检测方法,避免小直径管道内探头直接接触造成的超声波耦合不佳问题。

    一种基于水浸超声的小径管内径自动测量方法

    公开(公告)号:CN118687514A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410979376.5

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及小径管内径检测技术领域,本发明公开了一种基于水浸超声的小径管内径自动测量方法,在旋转装置上安装水声速测量探头组件和两个180°相对布置的高频超声探头,高频超声探头向小径管内壁发射超声波束并接收反射回的超声波束,旋转装置实时采集信号,通过获取数据中各相位角相对准确的回波位置对接收到的回波信号提取出管道内径信息;采用水声速测量探头组件,根据其固定距离的反射靶回波信号时间值,实时监测并修正水声速的变化。本发明采用非接触式水浸超声测量技术,成功规避了传统测量方法对管道内壁可能造成的划伤风险,从而确保了管道的安全性和长期稳定运行。

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