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公开(公告)号:CN114705998A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210461764.5
申请日:2022-04-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆。其中,该方法包括:获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据,得到多组电压数据;分别确定每组电压数据中多个电压数据的排名,得到与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组;基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组,确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组,其中,第一时间段包括多个时刻中至少一个时刻,第二排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名,在第一时间段中排名的数量最大时对应的排名;基于第二排名组,确定多个电芯的状态。本发明解决了对电池状态进行判断的准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119272197A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411407135.X
申请日:2024-10-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01K13/00 , G01K1/02 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种动力电池温度异常的检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取电动汽车内的温度传感器检测到的动力电池的当前实际温度值,并将目标运行数据输入到预先训练好的温度预测模型中,得到针对于所述温度传感器的当前预测温度值;基于所述温度传感器对应的权重因子,对所述当前预测温度值与所述当前实际温度值之间的差异进行修正,得到目标预测差异;通过滑动窗口算法实时获取在历史时间段内的多个历史预测温度值与多个历史实际温度值并计算均方误差,根据所述目标预测差异和所述均方误差判断所述动力电池是否存在温度异常。通过所述方法及装置,提升了动力电池温度异常检测的可靠性和效率。
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公开(公告)号:CN119170981A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411109176.0
申请日:2024-08-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H01M50/244 , H01M50/289 , H01M50/249 , H01M50/242
Abstract: 本发明提供一种电池包,涉及电池技术领域。电池包包括下箱体、电池模组和限位机构,所述限位机构固定在所述下箱体的内侧壁上,所述限位机构围设出限位通道,所述限位通道沿第一方向延伸,所述限位通道在所述第一方向上的尺寸大于所述电池模组在所述第一方向上的尺寸;所述电池模组的部分位于所述限位通道内,并且所述电池模组的部分能够沿所述限位通道滑动。在电池包的底部受到高障碍物撞击时,下箱体的底部向电池模组所在侧凸出形变,以对电池模组施力,使得电池模组向上移动,电池模组的部分沿限位通道滑动。通过电池模组的移动,能够吸收电池模组所受的力,电池模组的受力减小,降低了电池模组中的电芯损坏风险,降低了电池包起火的风险。
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公开(公告)号:CN118294818B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410719226.0
申请日:2024-06-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/084 , B60L3/12 , B60L53/00 , B60L58/12
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、剩余充电时间估算方法、装置及电子设备,涉及充电估算技术领域。模型训练方法方法包括:收集车辆的历史充电数据;对电池的整体充电过程划分为多个充电路径,并基于所述历史充电数据按照划分的充电路径进行特征提取,整理得到每一充电路径的充电样本数据;利用各个充电路径的充电样本数据对预设的时间估算模型进行训练,得到训练好的剩余充电时间估算模型。本申请实施例通过对整体充电过程划分为多个充电路径的叠加,从而能够动态计算每一充电路径的充电时间,提高了剩余充电时间的估算准确性。
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公开(公告)号:CN118501697A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410474943.1
申请日:2024-04-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/385 , G01K13/00 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供一种检测电池异常类型的方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取待检测电池在预设时间段内各采样点的目标温度参数,其中,所述各采样点位于所述待检测电池上;基于所述各采样点在所述待检测电池上的布置位置以及相应的目标温度参数,确定所述待检测电池的异常类型。通过本申请的一些实施例能够准确的定位电池异常类型。
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公开(公告)号:CN118226282B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410658991.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , B60L3/00 , B60L58/12
Abstract: 本申请提供电池SOC跳变异常的确定方法、装置、电子设备及存储介质,应用于汽车动力电池技术领域,基于车端实时上传的车辆运行信息以及车辆电池信息,结合预先构建的电池SOC跳变场景数据库以及电池SOC跳变特征数据库,检测车辆电池是否处于SOC跳变异常的情况,以及处于SOC跳变异常的目标异常场景,并确定车辆电池的SOC跳变异常类型。这样,在云端接收到车端发送的车辆运行信息以及车辆电池信息后,及时通过预先建立的电池SOC跳变场景数据库以及电池SOC跳变特征数据库,对车辆电池的SOC跳变异常的目标异常场景进行确定,并有针对性地针对于目标异常场景确定车辆电池的SOC跳变异常类型,有助于提升对于SOC跳变类型判断的效率以及准确率。
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公开(公告)号:CN118483593A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410660511.X
申请日:2024-05-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本申请实施例提供一种电池故障诊断方法、模型训练方法、系统及程序产品,所述方法包括:从多个电池单体中确定存在故障风险的目标电池单体;获取目标电池单体分别在多个时间窗口下的当前状态特征,当前状态特征与目标电池单体的工作电压和/或工作温度相关;每个时间窗口的大小不同;将多个时间窗口下的当前状态特征输入已训练的故障诊断模型,得到输出的目标电池单体的故障类型。通过结合目标电池单体在不同时间尺度下的状态特征进行分析,识别出在不同时间尺度下所体现的电池故障,为复杂的故障类型提供了有效的诊断手段。
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公开(公告)号:CN117970117A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311777444.1
申请日:2023-12-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种电池放电功率的验证方法、装置、电子设备及存储介质,构建电池的指标数据库,指标数据库包括多个信号变量组合以及信号变量组合对应的预设放电功率;根据场景数据库中的场景特征对电池明细表中的场景分类进行更新,得到更新后的电池明细表;场景数据库根据电池明细表中的信号变量组合确定,更新后的电池明细表包括信号变量组合以及信号变量组合对应的实际放电功率和场景特征;使用电池明细表中的实际放电功率对指标数据库中的预设放电功率进行验证得到功率验证结果;对预设放电功率进行验证的方式根据更新后的电池明细表中的场景特征选取。本申请在全工况场景下对电池性能进行验证,有助于提高电池性能指标验证的准确性。
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公开(公告)号:CN117554842A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311558683.8
申请日:2023-11-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种动力电池健康度的确定方法、存储介质及车辆。其中,该方法包括:采集车辆数据,其中,车辆数据用于评价车辆动力电池的健康度;基于车辆数据确定健康度计算周期内健康度的评价参数,其中,评价参数至少包括以下之一:第一参数、第二参数、第三参数,第一参数用于表征动力电池中电池单体的内阻一致性,第二参数用于表征动力电池的电压极差,第三参数用于表征动力电池的容量损失;基于第一参数、第二参数和第三参数,计算得到第一健康度;基于健康度反馈周期内的多个第一健康度,确定目标健康度。本发明解决了相关技术提供的电池健康度评估方法采用单一评价数据评估电池健康度导致评估结果准确度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116620084A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310771229.4
申请日:2023-06-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/15 , G06F18/232
Abstract: 本发明公开了一种充电桩的识别方法、计算机可读存储介质及车辆。其中,该方法涉及智能汽车领域,该方法包括:获取目标区域内车辆的充电工况片段和位置数据,其中,充电工况片段用于表示车辆处于停车充电状态时的工况片段;基于位置数据对充电工况片段进行聚类,得到目标区域中的充电桩区域,其中,充电桩区域用于表示目标区域中用于为车辆进行充电的充电桩所处的区域;基于充电工况片段对充电桩区域中包含的充电桩进行识别,得到识别结果,其中,识别结果包括如下至少之一:充电桩的充电桩类别、充电桩的数量、不同类型的充电桩的数量。本发明解决了充电桩识别准确度较低的技术问题。
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