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公开(公告)号：CN114693005A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210603016.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F17/14 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积傅里叶神经网络的三维地下油藏动态预测方法，属于油藏工程技术领域，利用构建的3D卷积傅里叶神经网络模型对三维地下油藏剩余油饱和度或压力进行动态预测，具体包括以下步骤：采集三维地下油藏数据；构建3D卷积傅里叶神经网络，结合LSTM同时考虑时间和空间信息；设置卷积傅里叶网络模型的超参数，训练3D卷积傅里叶网络模型；评估3D卷积傅里叶神经网络的性能；训练完成后，输出测试指标良好的3D卷积傅里叶网络模型。本发明实现了三维油藏模型的高精度快速预测，很好的针对三维油藏的时空性和物理系统的特点，更符合现场实际需求。
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公开(公告)号：CN112541304B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011339059.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法，包括以下步骤：S1、使用直线表征油藏中的优势通道，建立油藏优势通道数值模拟模型；S2、结合优势通道油藏的先验信息，使用不同的分布函数生成学习样本库；S3、结合神经网络逐层训练及微调方法训练深度自编码器；S4、基于深度自编码器的编码解码属性将先验样本数据进行降维重构；S5、根据贝叶斯理论建立优势通道油藏历史拟合目标函数；S6、使用多数据同化集合平滑算法(ES‑MDA)更新参数并最小化目标函数。与现有技术相比，本发明实现了对具有尺度不同的优势通道的油藏模型进行反演，给实际具有大规模优势通道的油藏自动历史拟合提供参考。
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公开(公告)号：CN113158470A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110454602.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的油藏自动历史拟合系统，包括数据读取模块、种群重新初始化模块、优化模块、模拟计算模块、比较判断模块以及输出模块；其中：数据读取模块读取已有油藏的优化结果，输出至种群重新初始化模块，计算得到新油藏的初始种群，输出至优化模块，优化后的结果输出至模拟计算模块，得到油藏生产模拟数据，输出至比较判断模块，当模拟数据与观测数据的误差满足要求时，输出优化结果至输出模块，系统运行完毕；若误差不满足要求将重新进行优化。本发明可以借鉴旧实例油藏模型中历史拟合模型调整的经验、根据已有模型的拟合经验构建更接近优化结果的初始种群，可以与任一进化优化算法集成，更适宜在实际工程问题中应用。
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公开(公告)号：CN111861774B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010572648.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法，所述方法基于代理模型的并行油田生产优化方法在每次迭代中能够同时得到多个较优的候选方案，然后使用MATLAB并行调用油藏数值模拟软件Eclipse对其同时进行真实评测，可以大幅度减少复杂问题的优化时间，通过本发明的方法，可以大幅度加快油田生产优化速度，提高优化的效率和最终优化的效果。同时本发明的方法，除了调整油田的油井与水井的生产制度，还可以用于优化井网、历史拟合等。
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公开(公告)号：CN112541304A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011339059.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法，包括以下步骤：S1、使用直线表征油藏中的优势通道，建立油藏优势通道数值模拟模型；S2、结合优势通道油藏的先验信息，使用不同的分布函数生成学习样本库；S3、结合神经网络逐层训练及微调方法训练深度自编码器；S4、基于深度自编码器的编码解码属性将先验样本数据进行降维重构；S5、根据贝叶斯理论建立优势通道油藏历史拟合目标函数；S6、使用多数据同化集合平滑算法(ES‑MDA)更新参数并最小化目标函数。与现有技术相比，本发明实现了对具有尺度不同的优势通道的油藏模型进行反演，给实际具有大规模优势通道的油藏自动历史拟合提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541256A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011388428.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于深度学习降维重构的强非均质油藏历史拟合方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始油藏模型，使用奇异值分解(SVD)方法计算地质特征的本征维数；步骤二、训练变分自编码模型(DCVAE)，使用解码器进行降维参数化表征；步骤三、集合光滑多次数据同化(ES‑MDA)方法迭代同化数据更新潜变量，变分自编码模型解码器重构油藏模型并进行数值模拟；步骤四、多次迭代输出模型。相对于现有技术，本发明的有益效果如下：通过深度变分自编码模型、奇异值分解方法的结合可将高维地质特征如渗透率映射到低维连续高斯空间进行重参数化表征，结合ES‑MDA方法吸收生产历史实现复杂大规模油藏自动历史拟合高效求解。
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公开(公告)号：CN112539049A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011342448.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于石油工程领域，具体地，涉及一种基于生产动态自动历史拟合的压裂裂缝参数反演方法。基于生产动态自动历史拟合的压裂裂缝参数反演方法，包括以下步骤：步骤一、应用嵌入式离散裂缝模型对储层进行剖分，并计算传递率耦合裂缝与基质间的流动；步骤二、建立三维地震监测模型，模拟储层变化；步骤三、根据裂缝形态和离散裂缝反演算法建立复杂裂缝网络生成方法；步骤四、构建离散网络确定性反演算法。相对于现有技术，本发明通过将复杂压裂裂缝网络看作由多个小的裂缝段组成的离散裂缝网络并利用三维监测技术，结合离散网络确定性反演算法反演裂缝网络形态，描绘出精细的压裂裂缝形态，更准确地评价压裂效果和为油田后续开发提供参考。
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公开(公告)号：CN111625925A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010329814.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G16C10/00 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于色谱分离的三元复合驱注采优化方法，具体涉及油气田开发领域。该方法利用油藏资料建立三元复合驱油藏地质模型进行油藏数值模拟，从模拟结果中选取三元复合驱参数，建立三元复合驱色谱分离程度评价模型，利用无梯度优化算法，优化三元复合驱中各物质的注入浓度，更新色谱分离参数值，判断更新后色谱分离参数的增量是否满足收敛条件，若不满足，则将优化后的注入浓度代入三元复合驱油藏地质模型中继续优化，若满足，则输出最优注入浓度。该方法将无梯度优化算法与油藏数值模拟相结合，基于色谱分离程度评价模型优化最优注入参数，实现了对化学驱效果的快速预测，对指导油藏化学驱开发方案的制定具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110529095A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910832411.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种深海并联多相多级分离回注系统，包括：底座平台、立式并联分离器、卧式重力分离器、缓冲罐、增压回注泵和增压回输泵；立式并联分离器、卧式重力分离器、缓冲罐、增压回注泵和增压回输泵固定安放在底座平台上；海底采油树的输送管线与立式并联分离器的混合物入口相连接,由混合物入口将采出液送入深海并联多级多相分离回注系统；卧式重力分离器入口与立式重力分离器液体出口相连；卧式分离器油相出口与输油管线连接双通增压回输泵相连，通过油通道输送到海上平台进行处理。本发明的深海并联多相多级分离回注系统安装于深海水下，对油井采出液直接进行近距离分离，不用先进行举升，避免了占用大量的海上平台面积，利于生产的稳定。
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公开(公告)号：CN106772577A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611113560.3
申请日：2016-12-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: G01V1/28 , G01V1/40 , G01V2210/6169
Abstract: 本发明涉及了一种基于微地震数据和SPSA优化算法的震源反演方法，该方法包括以下步骤：根据测井资料及地下岩石性质资料分析建立水平层状速度模型；对微地震事件进行正演模拟，以二分法调整射线角度优选射线追踪路径，计算得到初至走时，然后计算相邻两检波器的走时之差；将走时之差加入随机扰动作为观测值；应用SPSA算法将迭代更新得到的微地震震源位置依照前述方法计算得到初至走时之差，通过拟合计算数据与观测值不断优化震源位置，检查计算数据与观测值之差，如果满足精度或者达到最大迭代次数则停止更新，输出结果，完成定位，否则继续进行下一次迭代。本发明通过快速高效的求解微地震事件源，提高了震源定位的准确性。
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