-
公开(公告)号:CN118438754B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410827236.6
申请日:2024-06-25
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: B32B27/02 , B32B38/18 , B32B27/12 , B32B27/34 , B32B27/04 , B32B27/32 , B32B9/04 , B32B37/10 , B32B37/12
Abstract: 本发明提供一种轻量化高阻燃防高速破片复合层,涉及复合层结构领域,包括剪切吸能层(10)与拉伸吸能层(20),且剪切吸能层(10)与拉伸性能层(20)相互远离的一侧侧面分别设置封装层(30);剪切吸能层(10)采用多层芳纶平纹布与环氧树脂复合层压获得;拉伸吸能层(20)采用多层混杂纤维与聚氨酯树脂复合层压获得,单层混杂纤维由芳纶纤维(21)与UHMWPE纤维(22)组成,且多层混杂纤维的相邻两层之间呈正交堆叠形式。该结构采用聚氯乙烯等形成的树脂,通过特定的树脂与纤维进行复合层压,能同时兼顾轻量化、高阻燃性能需求,为特种装备内部提供有效的二次防破片能力,避免火力打击过程中受温度、火焰燃烧影响而导致装备损毁。
-
公开(公告)号:CN118683152A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411150634.5
申请日:2024-08-21
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: B32B33/00 , B32B9/04 , B32B3/28 , B32B27/20 , B32B15/092
Abstract: 本发明提供一种防火隔热一体化复合结构,涉及防火隔热结构领域,依次包括防火层(10)、过渡层(20)、第一保护层(30)、第一隔热层(40)、第二隔热层(50)与第二保护层(60);其中,防火层(10)采用膨胀型防火涂料,过渡层(20)采用底漆,第一保护层(30)与第二保护层(60)采用金属钛箔,第一隔热层(40)采用气凝胶毡,第二隔热层(50)采用相变材料。该复合结构具有隔热防火性能好、重量轻、厚度薄、长期稳定性好、便于安装等优点。
-
公开(公告)号:CN118578685A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411060890.5
申请日:2024-08-05
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供一种排气组件用一体化隔热包覆层的制备方法,隔热包覆材料制备领域,用于制备由热面至冷面依次为热面包覆层、高温抑制层、中温阻隔层、冷面热阻层、冷面包覆层、冷面防护层的隔热包覆层。具体包括:步骤S1、依次进行包覆层、反射层下料;步骤S2、分别进行高温热阻层、中温热阻层、冷面热阻层的下料及预处理;步骤S3、进行热面包覆层、高温抑制层、中温阻隔层、冷面热阻层、冷面包覆层的铺层叠放与包覆;步骤S4、制备一体成型的冷面防护层,并将其固定包覆。该制备方法通过一体化成型工艺,制备出梯度式的轻质、紧凑型隔热包覆层,其能够实现与排气组件的完美贴合、实现高效隔热,且耐浸渗、耐腐蚀性能优异。
-
公开(公告)号:CN115537810B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202211258529.4
申请日:2022-10-14
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: C23C28/00 , B22F10/22 , B22F10/25 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , B33Y80/00 , C23C4/08 , C23C4/134 , C23C4/18 , C23C24/10
Abstract: 本发明提供一种基于等离子喷涂‑激光熔覆制备复合构件的方法,包括:步骤A、石墨芯模的制备;步骤B、等离子喷涂制备第二基体层;步骤C、激光熔覆制备交替层,交替层为难熔金属层与陶瓷层相互交替叠加;步骤D、等离子喷涂制备缓和层;步骤E、循环进行步骤C与步骤D且最外层为交替层;步骤F、机加工去除石墨芯模。该方法适用于回转体构件等异形件的制备,无需进行高温高压处理、有效节约生产能耗,生产成本低,安全性高,适用于难熔金属‑陶瓷复合材料的回转体构件等异形件的大批量制备。
-
公开(公告)号:CN115305437B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210985151.1
申请日:2022-08-17
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供一种减缓构件性能退化的复合涂层及其制备方法,复合涂层包括包括钢铁基体(10),所述钢铁基体(10)表面设置渗氮层(20),且渗氮层(20)远离钢铁基体(10)一侧侧面设置镀铬层(30);该复合涂层的制备方法包括除油清洗、预热处理、渗层制备、冷水+热水混合清洗、等离子轰击、镀层制备及水洗烘干等步骤。本申请涂层现有技术中电镀铬层在高温、高压及高频次挤压或冲击情况下易出现开裂、剥落的问题,获得了强度阶梯分布合理、支撑性强、韧性好、耐磨耐烧蚀性能好的构件。
-
公开(公告)号:CN115287576B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210959716.9
申请日:2022-08-11
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供一种耐磨耐蚀绝缘涂层的制备方法,包括:(a)合金基体(1)的前处理;(b)过渡层(2)制备;(c)陶瓷层(3)制备;(d)聚合物封孔剂(4)封孔、封孔后进行喷丸处理;(e)面层(6)制备;(f)绝缘涂层的后处理。该方法制备得到的绝缘涂层耐高温氧化性好、绝缘性强、耐磨耐蚀性优异、工作可靠性高,且该绝缘涂层使用寿命长、不会在长期磨损后出现绝缘性能失效的问题。
-
公开(公告)号:CN117802494A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311719223.9
申请日:2023-12-13
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 一种金属表面颗粒增强金属基耐磨耐蚀涂层的制备方法,包括如下步骤:(1)将打磨后的钛合金基体置于N2氛围中进行激光熔凝处理制备激光熔凝TiN;(2)采用颗粒增强金属基粉体通过激光熔覆在步骤(1)处理后的钛合金表面制备颗粒增强金属基涂层;(3)对复合涂层进行机械加工。本发明在钛合金表面制备的耐磨耐蚀复合涂层中,缓和后续激光熔覆过程中熔覆层内部的热应力,使得熔覆层的成形质量优异、无裂纹,复合涂层具有优异的耐磨性能,磨损量为2.02×10‑8g/N·m,仅为基体磨损量的6.2%,通过激光熔凝处理基体表面,有效缓解了复合涂层对基体抗拉强度、热应力区等负面影响。
-
公开(公告)号:CN116949278A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310915405.7
申请日:2023-07-25
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所 , 重庆大学
IPC: C21D10/00
Abstract: 本发明提供一种用于低碳钢表面强化的激光强化装置,包括为长方体结构密闭容器(10),密闭容器(10)内腔中部设置与其顶面平行的隔断板(11),隔断板(11)上端面放置合金工件(20),隔断板(11)位于合金工件(20)四周开设点阵分布的且贯穿其的透气孔(110);密闭容器(10)一侧侧面且位于隔断板(11)下侧分别设置导气管(12)与导液管(13),密闭容器(10)另一侧侧壁且位于隔断板(11)上侧设置排气管(14)。该装置用于含碳量较低的合金钢表面的激光熔凝,通过碳氮共渗能够有效改善低碳含量合金钢表层硬度、耐磨性能、抗热疲劳性能等,有效拓宽低碳含量钢的使用领域。
-
公开(公告)号:CN116935381A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310772036.0
申请日:2023-06-27
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像深度学习的智能识别方法、装置及介质,涉及图像处理领域,包括:S1、制备深度学习样本;S2、采集样本高光谱图像;S3、样本高光谱图像预处理;S4、显微高光谱图像识别训练并输出图像。本发明在高光谱图像上做3D残差卷积可以更充分地对光谱维度进行特征提取,利用3D卷积替代传统2D卷积可以直接将高光谱数据块送入网络训练,无需前期降维等操作,避免了高光谱图像信息量的损失;同时提取其空间和光谱信息进行模型训练;在图像数量较少的情况下依旧可以达到不错的训练效果;综上,提高图像识别准确率。
-
公开(公告)号:CN116310586A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310370218.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像特征提取分类技术领域,特别涉及一种基于环境及辅助目标特征交叉验证的未知目标特征提取方法。提取步骤为:1)获取样本数据;2)对样本数据进行预处理;3)利用样本数据,训练残差三维卷积神经网络;4)生成特征提取模型,以及确认判断阈值;5)输出未知目标分类信息。样本数据包括图像数据,并为每张图像数据匹配对应的环境参数,生成样本数据。本发明采用残差结构的三维卷积网络进行训练,同时引入DOC算法对卷积神经网络模型进行优化,依据环境和已知目标数据反演出未知目标特征,提升了目标特征提取的精度和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-