一种基于GAN网络的三维多尺度结构优化及拓扑优化方法

    公开(公告)号:CN119740470A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411792022.6

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的三维多尺度结构优化及拓扑优化方法,先分别建立宏观生成式设计模型和微观生成式设计模型,然后利用所得模型拓展到三维结构生成,并基于微结构间的连接性实现三维多尺度结构的生成;拓扑优化方法,步骤包括:利用拓扑优化方法构建宏观生成式设计模型。利用拓扑优化方法构建微观生成式设计模型。在所得模型的基础上,利用三维卷积神经网络提取三维结构特征,同时增加通道数量,以映射三维结构参数,实现三维结构模型生成,构建三维多尺度结构生成式设计模型。本发明不仅具有极高的效率,实现了三维多尺度结构的快速生成,而且能够改善结构的应力集中现象,保证微结构的连接性。

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