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公开(公告)号：CN114033505B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111324802.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种热电联供型分布式压缩空气系统及其控制方法，涉及储能技术领域。该热电联供型分布式压缩空气系统包括控制器、单级压缩机、单级透平机、换热装置、梯压储气装置和蓄热装置。换热装置与蓄热装置连接，梯压储气装置包括多个体积不同的储气罐，多个储气罐的预设气压不同，控制器同时与多个储气罐连接，控制器用于在供热场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由低至高，控制器还用于在供电场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由高至低。本发明提供的热电联供型分布式压缩空气系统能够根据用户需求选择不同的供能方式，在供热场景下进行高效供热，或者在供电场景下进行高效供电。
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公开(公告)号：CN115853696A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211540908.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 青海大学 , 青海水利水电集团共和光伏发电有限公司
Abstract: 一种基于盘管型柔性气囊储气的抽水蓄能电站扩容方法，其包括步骤，S1：抽水蓄能，抽水蓄能电站包括上储水库、位于上储水库下游的下储水库、以及彼此相连的电机和水泵轮机，通过外部电能驱动电机，带动水泵轮机将下储水库中的水抽到上储水库中进行抽水蓄能；S2：注气储能，在上储水库的水库库底固定设置盘管型柔性气囊，通过向与柔性气囊相连的压缩机和冷却器提供外部电能，向柔性气囊内注入冷却的高压气体，抽水蓄能电站的在抽水蓄能的基础上实现蓄能扩容；还包括S3:释气释能和S4:轮机释能。本发明利用盘管型柔性气囊进行储气储能，利用该方法水下施工难度小，建设成本低，极大的提升了抽水储能系统的能源消纳和无功支撑能力。
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公开(公告)号：CN114033505A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111324802.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种热电联供型分布式压缩空气系统及其控制方法，涉及储能技术领域。该热电联供型分布式压缩空气系统包括控制器、单级压缩机、单级透平机、换热装置、梯压储气装置和蓄热装置。换热装置与蓄热装置连接，梯压储气装置包括多个体积不同的储气罐，多个储气罐的预设气压不同，控制器同时与多个储气罐连接，控制器用于在供热场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由低至高，控制器还用于在供电场景下控制多个按照体积由小至大的顺序排列的储气罐的预设气压由高至低。本发明提供的热电联供型分布式压缩空气系统能够根据用户需求选择不同的供能方式，在供热场景下进行高效供热，或者在供电场景下进行高效供电。
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公开(公告)号：CN113982708A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111252838.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 青海大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种耦合卡琳娜循环的压缩空气储能系统，涉及储能技术领域。系统包括双层储罐和卡琳娜循环机组，其中，双层储罐、多级冷却器、储热罐、多级回热器、C1口、D1口依次连通，形成循环回路、且内部的流动介质为导热油，导热油被压缩空气加热后存储至储热罐，导热油加热流经多级回热器的压缩空气，导热油利用余温加热流经蒸发器的氨水溶液，并流回双层储罐；B1口、分离器、氨膨胀机、吸收器、冷凝器、工质泵、C2口、D2口、A1口依次连通，形成循环回路，内部的流动介质为氨水溶液，氨膨胀机用于膨胀来自分离器的富氨蒸气做功并推动第二发电机输出电力。这样，可有效增加系统的储能容量，减少储能过程中的热量散失，提高储能效率。
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公开(公告)号：CN113869678A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111079491.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种共享储能模式下电动汽车充电系统容量规划方法，包括下列步骤：步骤一、构建充电站年总利润目标函数用于计算其投资建设利润；步骤二、对所述充电站年总利润目标函数添加平衡约束条件，目标是让充电站年总利润最大化；步骤三、构建电动汽车用户年使用成本函数计算用户的使用成本；步骤四、对所述电动汽车用户年使用成本函数添加平衡约束条件，目标是让用户年使用成本最小化；步骤五、根据步骤二和步骤四构建的函数搭建双层规划模型，将双层优化模型转化为单层混合整数线性规划模型，直接用商业软件求解器求解最优解构成双层规划模型的博弈Nash均衡解。本发明在共享储能模式下，实现在优化充电站经济性的同时能够保障用户对充电站的使用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111894689B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010785789.1
申请日：2020-08-06
Abstract: 一种基于超临界水氧化的热‑电‑清洁水联产系统，将超临界水氧化系统与ORC系统耦合，通过合理设计管路和系统部件的连接方式，将各个支路和子系统合理的耦合起来，结构紧凑，并且根据梯级能量利用原理，将超临界水氧化系统中进口反应物以及出口生产物的低品位能量通过换热器合理的利用起来，在为ORC系统提供能量的同时，输出电能和热能，而且将ORC中的低品位能量也加以利用，使整个系统能量的利用最大化。同时，超临界水氧化系统中压缩机级数的多样性和ORC形式的多样性使得系统不是单一的，具有可变性。本发明的超临界水氧化系统以及ORC系统的能量利用率都很高，治理污水的同时为用户提供用电、用热和用水需求，功能多且运行灵活，节能环保。
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公开(公告)号：CN112560221A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011273098.X
申请日：2020-11-13
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提供一种含增强地热系统的设施农业能源网容量分配方法及装置，该方法包括：确定CHP‑EGS模型、风力发电模型和光伏发电模型；基于所有模型，以系统电功率平衡和冷热网功率平衡为约束条件，以最小化系统年均成本为目标函数，优化求解获取对应的储热装置、产热装置、风力发电和光伏发电的装机容量分配结果，用于能源网的容量分配。该方法根据CHP‑EGS模型、风力发电模型和光伏发电模型为限制条件进行优化求解，得到最小化系统年均成本的储热装置、产热装置、风力发电和光伏发电的装机容量分配结果，有利于在能源网稳定运行的前提条件下，有效降低系统的成本开销。
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公开(公告)号：CN112441643A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011399541.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种盐梯度太阳池储热的生物降解废水处理系统及方法，属于生化废水处理技术领域。该一种盐梯度太阳池储热的生物降解废水处理系统包括：降解处理子系统，包括生化废水储存仓、第一连接管和废水处理箱，生化废水储存仓与废水处理箱连通，蛇形换热管用于加热生化废水；盐梯度太阳池储热子系统，包括太阳池和第二连接管，太阳池包含上对流层UCZ与蛇形换热管连通，下对流层LCZ通过与蛇形换热管连通，第二连接管上设有输液泵。本发明的一种盐梯度太阳池储热的生物降解废水处理系统及方法利用太阳能来为生化废水加热，且蛇形换热管能充分与生化废水接触，以达到生化废水处理所需要的温度范围，节能环保，可广泛用于高寒地区生化废水处理。
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公开(公告)号：CN107939654B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201711002558.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 青海大学 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及储能领域，公开了一种冷‑热‑电联供的压缩空气储能系统。储能模式，系统通过压缩机组消耗电能将压缩空气储存于储气装置，通过冷却器回收压缩过程中产生的热量并储存于储热器；释能模式，系统通过回热器将储气装置中的空气加热，通过热空气驱动透平发电机组发电，并将膨胀过程中产生的冷量储存于储冷器中；供热模式，系统通过储热器向系统外供热；供冷模式，系统通过储冷器向系统外供冷。系统可单一模式运行或多模式混合运行。同时，系统可通过预热器或储热器回收工业余热、废热和太阳能等热源，或通过再冷器或储冷器回收工业废冷和LNG气化等冷量，利用简单系统满足多样化的能量需求。
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公开(公告)号：CN120012972A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411563198.4
申请日：2025-02-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于MCNN‑MMoL的短期电力负荷多步预测方法，包括以下步骤：S101、采集原始负荷数据，并对所述原始负荷数据进行预处理；S102、将所述原始负荷数据划分成多个具有独立特征信息的子负荷；S103、构建MCNN‑MMoL网络，基于MCNN‑MMoL网络中的MCNN部分，从不同的尺度对所述子负荷的特征进行捕捉提取，基于MCNN‑MMoL网络中的MMoL部分进行多步负荷预测，最终获得短期电力负荷多步预测结果；用于解决现有的电力负荷预测均为单步预测，存在较大的使用局限性的技术问题。
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