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公开(公告)号:CN117661033A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311636593.6
申请日:2023-12-01
Applicant: 青海大学
IPC: C25B15/021 , C25B9/67 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开一种电解槽制氢系统及其调度方法,涉及能源技术领域,包括:电解槽制氢单元和热回收单元;电解槽制氢单元包括碱性电解槽和三个管壳式换热器以及两个气液分离器;热回收单元包括两个高温储热罐和三个低温储热罐以及区域供暖模块;第一个高温储热罐在碱性电解槽热备用阶段给第三个管式换热器提供热量,同时在制氢阶段第一个高温储热罐给区域供暖,用于区域供暖后的介质再回到第三个低温储热罐,随后进入第二个低温储热罐,经过环境冷却到合适的温度进入第一个低温储热罐,以此完成循环,缩短电解槽启动和爬坡时间,达到提升碱性电解槽制氢量,从而达到提高系统经济效益的目标。
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公开(公告)号:CN117277383A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311189256.7
申请日:2023-09-15
IPC: H02J3/32 , H02J7/34 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区光‑储‑充(photovoltaic‑energy storage‑charging,PVESC)一体化系统鲁棒优化(robust optimization,RO)配置方法。首先,以日均总成本最小为目标函数,建立PVESC优化配置模型。其次,计及源荷不确定性,将模型重构为min‑max‑min两阶段RO模型,并采用嵌套列和约束生成(nested column‑and‑constraint generation,NC&CG)算法予以求解。最后,通过算例分析验证所建立模型的合理性与有效性。本发明所述方法能够合理优化配置高速公路服务区PVESC容量,指导高速公路绿色能源系统(expressway green energy system,EGES)的建设。
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公开(公告)号:CN115907362A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211421719.3
申请日:2022-11-14
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 青海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了属于综合能源利用领域的一种工业园区多能互补系统优化调度模型构建方法;本发明通过研究碳捕集技术、奖惩阶梯型碳交易机制与考虑电、气、冷、热的综合能源协同运行,基于LCA评价法,考虑P2G技术与奖惩阶梯型碳交易,以系统总成本最小为目标构建工业园区低碳经济优化运行模型;采用LCA分析整个生命周期温室气体排放并求解碳排放系数,对园区碳排放进行核算;将其与碳交易机制共同引入园区经济优化的决策指标。本发明对工业园区多能互补系统能源调度及规模进行合理调节,可以在降低碳排放的同时降低系统总运行成本,提高新能源消纳比率并增大低碳单元的产量,节能减排。
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公开(公告)号:CN115907353A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211390637.7
申请日:2022-11-07
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了属于综合能源系统建模技术领域的计及新能源接入的工业园区综合能源系统建模方法。该方法包括步骤A.对燃气轮机、燃气锅炉、制冷设备、电锅炉、储能设备分别进行建模,在园区内部设置光伏机组和风电机组;步骤B.利用PSO‑SVM对光伏出力与风电出力进行预测;步骤C.以系统新能源消纳最大和运行成本最小为目标函数建立计及新能源接入的工业园区综合能源系统运行模型。本发明在新能源消纳率最优的基础上,满足了电、热、冷负荷的需求,增加了可再生能源使用占比,降低了系统的运行成本。
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公开(公告)号:CN112260308B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202011052526.6
申请日:2020-09-29
Abstract: 本发明实施例提供一种地热‑光伏‑储热联合运行方法及系统,该方法包括:根据地热电站、光伏电站和储热电站之间的联合组合方式,基于静态合作博弈,构建基于地热‑光伏‑储热电站的联合运行架构;通过所述联合运行架构,获取所述地热电站、所述光伏电站和所述储热电站的最优联合发电模式。本发明实施例通过对地热、光伏和储能三者合作形成的不同联盟的支付与收益进行建模,为三者之间联合运行提供最合理的收益分配方法,充分发挥多能协同互补优势,提高系统能量综合利用效率、稳定性和合理性,实现综合能源系统安全、经济和高效运行。
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公开(公告)号:CN114256836A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111516541.6
申请日:2021-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站共享储能的容量优化配置方法,应用该方法的新能源电站群分散式共享储能架构包括若干新能源电站、对应各新能源电站的储能设备、汇集站和电网,汇集站与各个新能源电站进行能量和信息传输,汇集站连接到电网;所述容量优化配置方法包括下列步骤:S1、设计基于新能源电站群分散式共享储能架构的储能共享机制;S2、建立考虑上网电量收益、共享储能收益等因素的新能源电站群分散式共享储能合作博弈模型;S3、以在同一汇集站环境下的新能源电站群共享为场景,以新能源电站各自建设的储能容量为决策变量,利用粒子群算法求解储能优化配置结果。本发明减少电网调度的压力,降低了储能成本及其建设规模。
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公开(公告)号:CN107965932A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711001926.2
申请日:2017-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 青海大学 , 清华大学
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 本发明涉及太阳能光热技术领域,尤其涉及一种太阳能集热和储热的太阳能系统及方法。系统包括聚光集热系统和蓄热循环系统,其中所述聚光集热系统包括塔架、多个聚光反射定日镜以及多个平面反射镜;所述蓄热循环系统包括驱动装置、集热换热器、常温工质储存装置、高温工质储存装置和蓄热工质。本发明通过对太阳能集热产生恒定温度热源,并可向外提供稳定可控的热能供应,具有温度可调可控、输出稳定、光热效率高和便于应用的特点。
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公开(公告)号:CN107645274A
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201711099110.8
申请日:2017-11-09
Applicant: 青海大学
IPC: H02S30/10
Abstract: 本发明提供了一种用于装配光伏电池板的边框,所述边框包括第一夹持板、第二夹持板、基板以及用于连接两个相邻光伏组件的至少两个凸起结构和至少两个凹槽结构,且两个所述边框上的凸起结构和凹槽结构可相互咬合连接;在相邻的光伏组件通过邻接的边框进行连接时,其中一个边框相对于另一个边框翻转180°。与现有技术相比该边框至少具有以下优点:生产成本低,易于安装维护,且可直接安装在坡面屋顶的龙骨架结构上作为屋顶。
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公开(公告)号:CN106807198A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201611249072.5
申请日:2016-12-29
Abstract: 本发明涉及工业排放处理技术领域,尤其涉及一种用于碳纤维热解的空气除尘净化系统。该系统包括粉尘清理子系统、废气净化子系统、电气控制子系统以及气源控制子系统,其中所述粉尘清理子系统包括布袋除尘器,所述布袋除尘器的进口和出口分别连接第一气体输送管道和第二气体输送管道,所述废气净化子系统包括支撑底座,所述支撑底座上设有溶液池,在所述支撑底座的一侧安装有加料梯,所述溶液池的入口连接所述第二气体输送管道,所述溶液池的出口连接排气管道。该系统能够去除烟气中的粉尘颗粒和有毒气体,使得最终排放到空气中的气体达到排放标准,具有排出气体处理效果好,处理流程可控性高,成本低的优点。
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公开(公告)号:CN118395248A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410310463.1
申请日:2024-03-19
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了属于电力系统风电功率预测技术领域的基于双通道机制的风电功率预测方法。包括以下步骤:步骤A.使用随机森林算法对特征重要性进行排序,找出最为关键的特征;步骤B.将传统神经网络的单通道架构升级为双分支结构,搭建基于关键特征的双通道机制模型;步骤C.基于步骤B搭建的双通道机制模型以及风速数据,对风电功率进行预测。本发明可针对不同通道学习到不同特征的表示,有助于获得更准确的风电预测功率值,能够提供可靠的预测结果。
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