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公开(公告)号：CN114297945A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210024088.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于差分进化算法的光伏传感器优化布置方法，包括确定光照灯的平均照度水平和照度均匀度(Uo)的模型；以照明的能耗作为目标函数，以照度水平和均匀性作为约束条件进行优化设计；采用差分进化优化算法(DE)对该光传感器布局问题进行求解；基于差分进化算法求解出的平均调光水平和最佳照度值区域确定传感器的最佳数量和传感器的最佳位置。以最小化成本(即传感器和电能)、提高视觉舒适性和控制器性能(即降低复杂性)。该方法在计算量小和最优解(即光传感器的数目和位置)方面具有优越的性能。此外，该方法对于小型和大型建筑、新建建筑和改造工程中的有线和无线光传感器的实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN110824364A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911018344.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于AST-LSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测方法，属于锂电池PHM领域。该方法包括：1)集多个电池充放电周期电压、电流、温度和对应的容量值；2)构建深度AST-LASTM模型；3)基于AST-LSTM神经网络模型的锂电池SOH估计和RUL预测。本发明仅需待测锂电池的电压、电流、温度和时间即可获得电池容量数据，从而估算出锂电池SOH和RUL，测量过程简单，误差小精度高。
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公开(公告)号：CN119891345A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411768998.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J7/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进樽海鞘群算法的并网型微电网容量优化配置方法，包括确定并网型微电网系统的模型；考虑并网型微电网各个电源的发电方式和出力特性，以功率平衡、各设备装机容量、主微电网间的传输功率交互、分布式发电单元出力、储能装置充放电寿命作为约束条件；以并网条件下微电网系统的经济性与环保性作为优化目标，采用改进的樽海鞘群算法对该多目标问题进行求解。本发明以改进的樽海鞘群算法对并网型微电网进行优化配置，在提高微电网系统的电网质量的同时，提高了新能源的利用效率，降低了对不可再生资源的依赖和系统的用电成本。此外，本方法计算量小，易于理解操作，对于并网型微电网系统的优化调度实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN119720625A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411580580.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元与代码编程混合仿真的局部放电模拟方法，涉及电力变压器绝缘材料局部放电研究技术领域。本发明包括S1：仿真模型结构构建，选择目标分析对象，可对目标对象开展二维/三维模型构建；S2：确定有限元仿真物理场，参考实际试验设置，选择相应仿真物理模块，并在仿真中设置与实际试验相同的边界条件；S3：根据分析对象所含材料情况依次指定材料参数。本发明通过构建仿真模型，并结合实验数据对模型进行修正和验证，以期通过仿真计算获取在更高电压等级下的局部放电特性。该方法不仅能够弥补实验手段的不足，还能在更高电压下提供准确的局部放电特性数据，为电力设备的设计和运行提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118982204A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411129403.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于多目标白鲸算法的园区综合能源系统的优化调度方法，通过建立一个包含电加热设备、储能设备和多种微型能源源的PIES模型，并引入基于价格的需求响应(PDR)机制，形成具有两天时间尺度(日前调度和日内调度)的多目标优化模型。本发明的核心是提出一种新型优化算法——非支配排序白鲸优化算法(NSBWO)，该算法结合了非支配排序遗传算法II(NSGA‑II)和白鲸优化算法(BWO)，以有效解决模型中的优化问题。NSBWO算法展现出比现有算法更强的搜索能力和更快的收敛速度，能够在保障系统灵活性和实时调度能力的同时，实现运营成本和环境影响的双重最小化。该方法能够在不同时间尺度上实现工业园区综合能源系统的低碳经济调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971029B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210601344.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于NSGA‑III算法的乡村家庭综合能源优化调度方法，包括确定乡村家庭综合能源的模型；考虑经济成本、污染排放、可再生能源使用率、用户满意度，以电、热、冷平衡作为约束条件进行优化设计；采用NSGA‑III算法对该多目标问题进行求解；基于NSGA‑III算法求解出最优的乡村家庭综合能源优化调度。以最小化成本，即运维成本、购买燃料和购电成本、碳排放成本，最小化污染物排放，最大化可再生能源占比，最大化用户满意度为目标函数。该方法在计算量小和最优解(即乡村家庭综合能源优化调度)方面具有优越的性能。此外，该方法对于乡村家庭的新能源改造后的优化调度和乡村中的小区的综合能源优化调度的实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114662283B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210193397.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明请求保护一种电气热综合能源系统的控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立电‑气‑热综合能源系统的模型；建立多目标优化模型，包括运行成本目标函数、环境成本目标函数；对所述多目标优化模型进行求解，并进行优化。在IES框架下，传统以电力系统为对象的优化计算方法将难以满足对互相耦合的能量流分析的需求。因此，为了保障各网络的安全稳定运行,有必要研究考虑MECM耦合作用的电—天然气—热力网混合优化计算方法，以加强网络间信息沟通和协同合作，保障所提出的综合优化方案的可行性。
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公开(公告)号：CN117346293A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311148919.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F24F11/63 , F24F11/46 , F24F11/74 , F24F11/89 , F24F7/003 , F24F7/06 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/70
Abstract: 本发明请求保护一种基于双层分布式预测控制的新风空调节能控制策略，该节能策略主要包含对新风空调控制系统建立区域热力学和CO2浓度的离散状态空间模型、以同时考虑热舒适度和室内空气质量下的最低能耗成本作为优化目标函数、根据人体舒适温度区间、理想CO2浓度上限、空气处理单元和变风量箱的可操作范围等确定系统约束条件来确定优化问题；上层控制利用加速分布增广拉格朗日法解决松弛后的优化问题，计算满足热舒适度目标下的最小成本的理想区域质量流率；在空气质量指标不满足时进行下层控制，下层控制的两个阶段通过策略性地调整区域质量流率和通风率来保证下层控制的近乎低能耗成本。上下两层控制算法交替进行，直到同时达到两个舒适指标。
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公开(公告)号：CN115204472A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210729470.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种风‑光‑储系统的能量分配方法，属于新能源综合利用技术领域，为了抑制风能、太阳能波动对风电、光伏发电输出功率的影响，研究了一种风‑光‑储系统能量分配算法：避免同时控制多台机组频繁启停可能导致的电压闪变，并通过结合功率预测，避免机组功率设定值与机组调节能力不匹配造成的风光输出功率波动大的情况。将太阳能和风能进行互补发电，实现风电、太阳能光伏发电之间的削峰填谷，一定程度上抑制了并网功率中的长期波动。
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公开(公告)号：CN114708177A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210331684.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多曝光图像融合在多能流平台上的监管方法，属于图像处理在多能流平台上进行监管的技术领域。该方法考虑到在外部环境很有可能被光照强度干扰，造成信息缺失的问题，在多能流平台上，可能会因为曝光强度过低的问题，使用多曝光图像融合来融合成高质量的图像，得到较好的信息，再进行下一步处理。本方法首先在Y通道进行对对比度、曝光适度评价以及色度因子方面对图像权重进行重构，在UV通道对比度进行融合重构，以及应用引导滤波对权重图进行优化，得到权重优化后的权重图，最后对图像进行二尺度图像融合。本发明具有计算量低，方法简单有效，并能够清晰的提取多能流平台上运行的电能信息特征，特别可以更加准确的监测多能流平台环境信息。
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