-
公开(公告)号：CN105677764A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511022937.X
申请日：2015-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了信息提取方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：将预先获取的网页文件解析为标签树结构，并从所述标签树的节点中识别出所述网页文件中的网页正文所在的至少一个正文节点；将所述至少一个正文节点包含的内容进行段落划分，生成各个段落块，并根据各个段落块关联的标签的属性为各个段落块设定标签属性；基于各个段落块的标签属性将各个段落块包含的文本内容进行分类；基于分类结果从段落块包含的文本内容中提取包含问题和答案的信息。该实施方式实现了信息自动、精确的提取。
-
公开(公告)号：CN104504649A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410841791.0
申请日：2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T2207/20132
Abstract: 本发明公开了一种图片的裁剪方法，包括：获取预裁剪图片；对预裁剪图片进行识别以获取预裁剪图片的图片内容信息；根据图片内容信息确定目标裁剪区域；以及根据目标裁剪区域对预裁剪图片进行裁剪以生成裁剪图片。本发明实施例的方法，根据图片内容信息确定目标裁剪区域以自动生成目标尺寸的裁剪图片，保障了剪裁图片的质量，且在整个裁剪过程中，减少了人工操作步骤，降低了人工裁剪成本，实现了裁图的自动化功能。本发明还公开了一种图片的裁剪装置。
-
公开(公告)号：CN104504108A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410843273.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30253 , G06F17/30247 , G06F17/30265 , G06F17/30268 , G06F17/30274 , G06F17/3028 , G06F17/30864 , G06F17/30899 , G06F17/30902
Abstract: 本发明公开了一种信息搜索方法及装置，其中，信息搜索方法包括：获得当前关键词；获得与当前关键词相关的物料信息，物料信息包括图片片段、文字片段和/或图像实体；以及将物料信息合成为图片，以用于在搜索结果页中展现图片。上述信息搜索方法及装置，通过获得与当前关键词相关的物料信息，使得获得的物料信息与当前关键词的相关性较高，通过将获得的物料信息进行合成，可以提高图片的质量和信息量，从而可以大大提升用户浏览信息的速度，以方便用户尽快地从众多信息中获取到自己所需的信息。
-
公开(公告)号：CN112989146B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202110190483.6
申请日：2021-02-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06N3/044 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06N20/10
Abstract: 本公开公开了基于资源库向目标用户推荐资源的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及内容推荐、特征工程和深度学习领域。根据一种实施例的具体实现方案为：从资源库中的一组资源召回多个资源；针对多个资源中的资源，确定用于表示向目标用户推荐资源的顺序的排序特征，确定排序特征包括基于与资源相关的历史访问数据，确定曾经访问过资源的关联用户；以及至少基于目标用户的目标用户特征、关联用户的关联用户特征、以及资源的资源特征，生成排序特征；以及基于多个资源的相应的多个排序特征，对多个资源进行排序以确定将要向目标用户推荐的推荐资源。以此方式，能够精准地向目标用户推送资源。
-
公开(公告)号：CN112819498B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201911130009.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请公开了一种转化率确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：基于多任务模型中特征表示网络层，根据待预测用户数据和待预测媒介信息生成用户媒介特征表示；基于多任务模型中的通用模型，根据用户媒介特征表示确定待预测用户对待预测媒介信息的转化率；其中，多任务模型包括所述通用模型以及至少两个区间模型，不同区间模型关联有不同转化率区间，且通用模型与至少两个区间模型共享特征表示网络层。本申请实施例的多任务模型中包括通用模型及关联有不同转化率区间的区间模型，使得训练完的特征表示网络层可以准确全面的提取数据的特征表示，提高多任务模型的泛化能力，进而提高转化率预估的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801682B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201911112654.2
申请日：2019-11-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q10/04
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据修正方法、装置、设备和存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：根据已更新样本数据进行训练，得到稳定预测模型；根据未更新样本数据，从稳定预测模型中选择锚点预测模型；根据锚点预测模型对已更新样本数据和未更新样本数据进行预测，分别得到已更新预测结果和未更新预测结果；根据已更新预测结果和未更新预测结果，对未更新样本数据进行修正，用于采用修正后的未更新样本数据进行预测模型的训练。通过以相对完整的已更新样本数据对非完整的未更新样本数据进行修正，保证了样本数据在未达到转化周期而不完整的情况仍然能够参与模型的训练，提高了模型训练的时效性，同时保障了训练模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN114443896B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210088356.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06V20/40
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法和用于训练预测模型的方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术。实现方案为：确定待处理对象；基于所述待处理对象的分类属性确定所述待处理对象所属的对象类别；基于所述对象类别确定用于所述待处理对象的预测模型；以及利用所述预测模型对所述待处理对象的至少一个预测特征进行处理，以得到所述待处理对象的预测结果，其中所述预测结果和所述分类属性是相同类型的变量。
-
公开(公告)号：CN108572971B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201710138638.5
申请日：2017-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明提供了一种用于挖掘与检索词相关的关键词的方法和装置，该方法包括：根据搜索引擎中的搜索日志信息，获得与检索词query具有高相关性的历史展现结果，其中，所述历史展现结果包括历史展现页面中所展现的针对query的历史搜索结果和/或与query相关的辅助展现结果；根据所述历史展现结果，生成与query相对应的至少一个聚合结果；从所述至少一个聚合结果中提取与query相关的关键词。根据本发明的方案，引入了用户历史搜索行为指导，且借鉴了海量历史搜索结果，较大程度地弥补了检索词本身的信息量不足的问题，从而利于挖掘出能够反映用户搜索意图的真正关键词。
-
公开(公告)号：CN108664508B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201710206964.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户当前输入的搜索式；确定与用户当前输入的搜索式对应的主题相似搜索式，主题相似搜索式满足以下条件中的至少一项：对应的行业与搜索式对应的行业的行业相似度大于行业相似度阈值、与搜索式的语义相似度大于语义相似度阈值；将用户当前输入的搜索式对应的推送信息和主题相似搜索式对应的推送信息推送给用户。实现了向用户推送多个与当前输入的搜索式对应的行业相关的行业的推送信息和多个与当前输入的搜索式语义相似的搜索式对应的推送信息。
-
公开(公告)号：CN107590255B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201710852182.9
申请日：2017-09-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收终端发送的包括搜索信息的信息获取请求；将搜索信息与关键词集合中的关键词匹配，将匹配的关键词确定为推送关键词；搜索待推送信息集合中与推送关键词具有关联关系的待推送信息，并将与推送关键词具有关联关系的待推送信息推送至终端，其中，推送关键词与待推送信息之间的关联关系通过如下步骤确定：分别获取待推送信息的描述信息以及利用推送关键词搜索得到的第一图片搜索结果；基于描述信息和第一图片搜索结果，确定待推送信息与推送关键词之间的关联度；将关联度满足预设阈值的待推送信息与推送关键词确定为具有关联关系，该方式提高了信息推送的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.033 seconds)
