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公开(公告)号：CN105739489A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610313490.X
申请日：2016-05-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B23/024
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA?KNN的间歇过程故障检测方法，通过应用ICA处理训练数据集，再选取较少的独立主元取代原始的高维数据，同时提取原始数据的主要特征，之后，在独立主元空间中应用KNN方法求取相应的统计控制限用于故障检测。这样使非高斯非线性的间歇生产过程具有较高的故障检测率，同时相比KICA还减少了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119724390A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411788526.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 四川天原长行数字科技有限公司
Abstract: 本申请涉及干燥系统控制技术领域，公开一种干燥优化方法及相关设备，方法包括：实时获取干燥系统的运行信息；将所述运行信息输入到训练完成的目标回归模型，获得对应的预测出料含水率；获取目标出料含水率；基于所述预测出料含水率和所述目标出料含水率对所述干燥系统进行控制，以控制所述干燥系统的温度。该方法能够及时调节实际的出料含水率，使得批次出料水分均匀，有利于生产过程质量控制。
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公开(公告)号：CN113538241B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110813729.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法，首先收集若干图像对，每个图像对中包括一幅低分辨率图像和高分辨率图像，提取图像的二值掩码图像并与原始图像进行通道拼接，得到的图像对即为一组训练样本，构建面向场景文本识别的图像超分辨率网络，该网络中引入校正对齐模块对低分辨率图像进行预处理，采用训练样本对图像超分辨率网络进行训练，当需要对场景文本图像进行超分辨率图像生成时，对低分辨率的场景文本图像提取二值掩码图像并拼接得到场景文本图像，然后输入图像超分辨率网络生成得到超分辨率图像。本发明对图像超分辨率网络进行改进，提高所生成超分辨率文本图像的质量，从而进一步提高场景文本识别准确率。
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公开(公告)号：CN116664435A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310643998.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度人脸解析图融入的人脸复原方法，属于计算机视觉、机器学习等技术领域。首先，本发明沿用了编码器‑解码器结构搭建基础网络，在基础网络中增添了加入通道注意力模块的跳跃连接，使得解码器可以充分利用提取出的特征图中含有的有效信息进行人脸恢复；同时，将人脸解析图作为风格图像使其融入生成的人脸图像中；最后，本发明在训练时加入了有利于保存身份信息的损失函数，在人脸识别网络提取出的特征层面约束复原出的人脸身份，并加入了对抗损失与多尺度判别器，使得网络进一步生成具有更多真实细节的人脸图像。
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公开(公告)号：CN113379597A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110545674.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种人脸超分辨重构方法，首先获取包含低分辨率人脸图像和超分辨率人脸图像的人脸图像样本，然后构建人脸超分辨率重构网络，包括超分辨率重构主网络和人脸关键点先验信息估计网络，根据人脸关键点先验信息采用注意力机制，迭代处理获取低分辨率人脸图像特征，从而生成超分辨率人脸图像；采用人脸图像样本对人脸超分辨率重构网络进行训练，然后将需要进行超分辨率重构的低分辨率人脸图像输入人脸超分辨率重构网络，生成超分辨率人脸图像。本发明基于SRFBN网络进行改进，引入人脸关键点先验信息以及注意力机制，设计了人脸超分辨率重构网络，以提高人脸超分辨率重构的准确度，以便进一步提高人脸识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107247873B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710419211.2
申请日：2017-06-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种差异甲基化位点识别方法，通过分类的思想将差异甲基化位点识别转换为一种通过特征选择方法寻找对分类有重要贡献的位点，即差异甲基化位点。具体来说，首先对从公共数据库获取到的450K甲基化芯片数据进行数据预处理，包括标准化数据消除组内误差、去除批次效应消除组间误差、去掉方差较小的位点；其次，通过构建随机森林模型得到每个位点对分类的贡献值；最后，若位点贡献值大于0，则认为该位点为差异甲基化位点。通过这种方法得到的差异甲基化位点能够具有更好的类别判定性能，为癌症诊断提供更精确结果。
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公开(公告)号：CN105577594B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510927488.7
申请日：2015-12-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向IQ调制器的快速本振泄漏校准装置，通过射频信号源提供本振信号，使用频谱仪测量IQ调制器输出本振泄漏信号幅度大小；在实际的操作时，将射频信号源射频信号输出端接IQ调制器本振信号输入端，将频谱仪接IQ调制器射频信号输出端口，通过控制IQ调制器，使其五次改变内置I路和Q路的直流偏置补偿DAC的输出电平，再通过计算得到IQ调制器I路和Q路的直流偏置误差补偿值，进一步完成对IQ调制器的本振泄漏的校准。
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公开(公告)号：CN108449331A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810189759.7
申请日：2018-03-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组多级监控联锁控制系统，其中监控系统权限信息存储模块用于保存监控系统数据，权限分配请求接收模块接收监控系统的权限分配请求，将信息分送给账户凭证校验模块和通信地址校验模块，账户凭证校验模块和通信地址校验模块分别对用户的账户信息和监控系统的通信地址进行校验，将校验结果发送给权限分配模块，权限分配模块对监控系统进行权限分配，通讯状态校验模块用于对持有操作权限监控系统的通讯状态进行监测，权限回收模块用于回收操作权限。本发明通过对监控系统的用户账户信息、通信地址、地理位置因素进行综合鉴权和联锁控制，保证风机操作权限的分配的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108366053A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810087318.6
申请日：2018-01-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/30 , H04L69/22 , H04L69/26
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的MQTT异常流量检测方法，首先在MQTT通信系统的服务端与客户端之间捕获得到若干组MQTT正常流量和异常流量的数据包，提取出每个数据包中MQTT固定报头中控制报文类型和指定控制报文类型的标志位构成特征向量，然后计算得到朴素贝叶斯分类器的各项参数，当需要进行异常流量检测时，获取服务端与客户端之间的MQTT数据包，提取出特征向量，根据朴素贝叶斯分类器的参数计算得到该数据包属于正常流量和异常流量的识别值，取较大值对应的类型作为检测结果。本发明提取MQTT固定报头中控制报文类型和指定控制报文类型的标志位构成特征向量，利用朴素贝叶斯分类器构建异常流量检测模型，具有良好的检测性能，可以有效防范欺骗性攻击。
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公开(公告)号：CN108282482A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810087206.0
申请日：2018-01-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的IEC60870-5-104异常流量检测方法，首先根据实际需要选择出能够表征IEC60870-5-104协议特点的代表传送原因，然后在主站与子站之间捕获若干组正常流量和异常流量的数据包，筛选得到I格式数据包，从中提取每组数据包的传送原因，根据预设的间隔时间将每组数据包的传送原因序列分割成传送原因短序列，然后根据代表传送原因统计得到每个传送原因短序列对应的频率向量，将频率向量作为特征输入，根据所属数据包是否为正常流量标记标签作为期望输出，训练得到SVM分类器，在需要进行异常流量检测时，提取间隔时间内的发送原因序列，统计得到频率向量，输入SVM分类器得到检测结果。本发明基于传送原因这一重要协议特征，有效实现IEC60870-5-104的异常流量检测。
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