公开(公告)号：CN113538241B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202110813729.0

申请日：2021-07-19

Applicant: 宜宾电子科技大学研究院

Inventor： 于力 ,  曾久晟 ,  何建

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/50 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法，首先收集若干图像对，每个图像对中包括一幅低分辨率图像和高分辨率图像，提取图像的二值掩码图像并与原始图像进行通道拼接，得到的图像对即为一组训练样本，构建面向场景文本识别的图像超分辨率网络，该网络中引入校正对齐模块对低分辨率图像进行预处理，采用训练样本对图像超分辨率网络进行训练，当需要对场景文本图像进行超分辨率图像生成时，对低分辨率的场景文本图像提取二值掩码图像并拼接得到场景文本图像，然后输入图像超分辨率网络生成得到超分辨率图像。本发明对图像超分辨率网络进行改进，提高所生成超分辨率文本图像的质量，从而进一步提高场景文本识别准确率。

公开(公告)号：CN113538241A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110813729.0

申请日：2021-07-19

Applicant: 宜宾电子科技大学研究院

Inventor： 于力 ,  曾久晟 ,  何建

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法，首先收集若干图像对，每个图像对中包括一幅低分辨率图像和高分辨率图像，提取图像的二值掩码图像并与原始图像进行通道拼接，得到的图像对即为一组训练样本，构建面向场景文本识别的图像超分辨率网络，该网络中引入校正对齐模块对低分辨率图像进行预处理，采用训练样本对图像超分辨率网络进行训练，当需要对场景文本图像进行超分辨率图像生成时，对低分辨率的场景文本图像提取二值掩码图像并拼接得到场景文本图像，然后输入图像超分辨率网络生成得到超分辨率图像。本发明对图像超分辨率网络进行改进，提高所生成超分辨率文本图像的质量，从而进一步提高场景文本识别准确率。