公开(公告)号：CN116664435A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310643998.6

申请日：2023-06-01

Applicant: 宜宾电子科技大学研究院

Inventor： 于力 ,  姜梦遥 ,  涂宇晨 ,  彭超 ,  何建

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度人脸解析图融入的人脸复原方法，属于计算机视觉、机器学习等技术领域。首先，本发明沿用了编码器‑解码器结构搭建基础网络，在基础网络中增添了加入通道注意力模块的跳跃连接，使得解码器可以充分利用提取出的特征图中含有的有效信息进行人脸恢复；同时，将人脸解析图作为风格图像使其融入生成的人脸图像中；最后，本发明在训练时加入了有利于保存身份信息的损失函数，在人脸识别网络提取出的特征层面约束复原出的人脸身份，并加入了对抗损失与多尺度判别器，使得网络进一步生成具有更多真实细节的人脸图像。