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公开(公告)号:CN116702645A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310665258.2
申请日:2023-06-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种中小河流警戒水位拟定方法、系统和可读存储介质,所述方法包括:确定中小河流中的保护对象、代表雨量站、水文观测站;进行中小河流现场调研和测量测验,获取应急响应所需时间、实测水文数据,以确定保护对象成灾水位;构建河道水动力数值模型;结合实测水文数据对河道水动力数值模型进行率定验证;推求保护对象到达成灾水位时对应的暴雨洪水量作为警戒雨量以及推求警戒水位;将代表雨量站的预报降雨量达到警戒雨量作为警戒水位生效的前置条件,结合警戒水位,对中小河流警戒水位进行拟定预报。本发明可在确保洪水不漏报的情况下提高洪水预报的精准程度,减少因洪水预警发布造成的社会影响。
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公开(公告)号:CN116698762A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310643299.1
申请日:2023-06-01
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于无人机的水质检测方法、系统及介质,该方法包括:通过无人机采集水域图像,并对水域图像进行预处理;将处理后的水域图像进行光谱特征提取,得到高光谱数据;通过高光谱数据建立水质反演模型,根据水质反演模型生成水质参数与光谱特征之间的关系曲线;根据水质参数与光谱特征之间的关系曲线进行水质分析,得到水质信息;将所述水质信息与预设的水质信息进行比较,得到水质偏差率;判断所述水质偏差率是否大于或等于预设的水质偏差率阈值;若大于或等于,则生成水质异常信息;若小于,则判定水质满足要求;通过建立反演模型对水质参数进行实时动态分析,通过搭载无人机实现水域的高空检测,不会受到水域空间的限制。
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公开(公告)号:CN116122237B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310067093.9
申请日:2023-01-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于电厂循环水流道的流态调整系统,所述系统通过在集水池与循环水流道连接处呈人字形布置四个导流墩,将水流分成三股。然后在吸水池入口设置两个分流墩,进一步将水流平顺的分到三个流道内。在三个流道末端设置扇形分流挑流墩,将底部水流平顺、分散挑起,更均匀的进入吸水管内。吸水池后壁底部布置了倒水楔体,使水流平顺导入吸水管内。本发明通过在循环水流道入口处设置人字形导流墩、吸水池内布置扇贝型和三棱锥型倒水楔体,优化进水流道及水泵吸水管的入流流态,减少水泵由于入流不均匀而引起的震动,同时提高系统的消能率,缩短循环水流道消能长度,增加电厂冷却水的循环利用效率,以实现电厂的节约用地和用水。
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公开(公告)号:CN116562537A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310283301.9
申请日:2023-03-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种闸泵群防洪排涝实时优化调度方法、系统和存储介质。所述方法构建了基于LSTM的闸泵调度模型,利用LSTM的闸泵调度模型优化调度方案。本发明中LSTM模型是一种特殊的RNN(RecurrentNeuralNetwork)模型,其特殊的结构设计使得它可以考虑历史时刻信息对当前调度方案的影响。通过采用基于水动力计算的调度模型生成的优化调度方案对LSTM模型进行训练,可使LSTM模型学习得到优化调度方案与各决策变量间的关系。以训练好的LSTM模型进行优化调度方案的生成,可避免大量方案迭代模拟计算耗时,以实现闸泵群防洪排涝实时优化调度。
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公开(公告)号:CN116542392A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310588118.X
申请日:2023-05-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段水位实时预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括:搜集目标、相关站点实测流量、水位和潮位等序列资料;对缺失数据进行插补延长,得到同时序的数据序列;将同时序的数据序列进行数据清洗,将数据插值出逐时序列;对多个径流源的数据、多个口门潮汐的数据与目标站点水位数据做错位时差的Pearson相关分析,确定各个径流源传播至目标站点的时间、各个口门潮汐传播至目标站点的时间。利用LSTM深度学习模型训练,对目标站点水位进行逐时预测,对比目标站点附近河段实测数据与深度学习预测出的水位,通过Pearson相关分析对预测序列进行实时矫正。本发明有效解决了多级分叉感潮无资料河段水位实时预报。
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公开(公告)号:CN114841417B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210406325.4
申请日:2022-04-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高精度咸潮预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括:搜集目标、相关站点实测盐度径流等序列资料并进行数据清洗,得到逐时序列,对逐时盐度序列SALT0进行Transformer深度学习模型训练并逐时预测与经验公式逐时预测,根据两者预测准确性确定Transformer深度学习模型与经验公式权重α1、α2,进行集合经验模态分解得到若干IMF分量和残差Res并进行Transformer深度学习模型预测,得到各对应预测序列ET‑IMF分量和残差ET‑Res,重构预测序列SALT并采用MAPE评估误差。本发明方法根据已有目标站点、相关站点资料,基于集合经验模态分解、深度学习与经验公式结合,凸显了原始序列的规律性并以经验公式预测为平衡优化手段,较好地提升了盐度预测精度。
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公开(公告)号:CN114873801A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210800367.6
申请日:2022-07-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域,尤其涉及一种洪涝灾害后防疫的污水处理装置。该污水处理装置包括压盖,压盖底面沿其圆形轮廓设有上围环,自压盖的顶部向下开设有若干处与压腔相通的污水孔,污水孔位于上围环内侧,液囊的下方设有底环,托板与底环之间连接有用于使托板位置固定并将液囊底部形成固定支撑的连接板,压盖因受压而向下移动的同时就会挤压液囊迫使其压缩,并在其压缩的同时将填充在其内腔中的消毒液自底部喷头喷到净化罩内,污水途经净化罩向下过滤后异味以及病菌成分多被拦截在净化罩中,消毒液的供给一是可将异味中和,二是可将拦截的病菌杀死,也即使得污水自净化罩上的细孔向下滴落时其含有的病菌则会被消毒液灭杀。
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公开(公告)号:CN113610714B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202110518353.0
申请日:2021-05-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的河口海岸水动力信息增强显示方法,基于光学遥感影像,根据陆域植被和水体光谱特征,首先将遥感影像分别以不同波段组合方式成像并进行增强显示,提取假彩色合成影像的水域,之后将水域和真彩色陆域进行镶嵌,最后得到突出显示水体流态信息而又真实表达陆域信息的河口海岸区水动力信息分析图件。相较于现有技术,利用本发明方法处理后的水动力分析影像色彩鲜明、图像丰富、层次好,不仅能使得水体水动力信息得到增强显示,同时又能真实表达陆域植被信息。
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公开(公告)号:CN109300133B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201811374062.3
申请日:2018-11-19
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种城市河网区水体提取方法。城市区域存在大量的建筑物阴影,有的阴影位于水上,有的位于陆地上。由于阴影光谱和水体相似,在进行水体提取时,经常会误提许多阴影区。本发明选择位于阴影区的水体作为暗像元,由于被阴影遮挡,阴影区水体没有太阳直射光照射,可以认为其出水辐射为0,利用其计算成像时的气溶胶参数,由此对图像上的所有水体像元进行大气校正;利用大气校正后的归一化水体指数配合单波段阈值法,可以非常有效地去除城市区域存在的大量建筑物阴影,快速准确地提取城市区域的水体。本发明解决了城市河网区提取水体中难以去除大量城市阴影的问题。
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公开(公告)号:CN105929406A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610264159.3
申请日:2016-04-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种农业旱情遥感监测方法,包括步骤:(1)根据地表反射率和热红外遥感影像分别计算增强植被指数和地表温度;(2)利用地表温度和增强植被指数计算结果构建ETVDI模型,并获取相同增强植被指数值下的地表温度的最大值和最小值以及不同增强植被指数值对应的地表温度值相同点的像元点数量;(3)通过对相同增强植被指数值对应的最大值和最小值进行多项式拟合获取ETVDI模型中的干湿边方程,获取拟合参数。本发明克服了传统的TVDI模型在植被茂密地区易发生植被指数饱和的缺陷以及干湿边方程拟合存在不确定性的不足,提高了拟合精度,在旱情的时空发展表现方面精度更高,能更真实反映旱情孕育、发展、消亡的过程,为农业旱情预警监测提供参考。
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