基于先验地图约束的煤矿井下单目视觉定位方法及装置

    公开(公告)号:CN115170847B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211077044.5

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本公开提出一种基于先验地图约束的煤矿井下单目视觉定位方法及装置,该方法包括:获取单目相机在煤矿井下连续采集的第一图像和第二图像,其中,第一图像对应有绝对位姿,并确定第一图像和第二图像的多个匹配点对,并根据多个匹配点对的对极约束关系和绝对位姿,计算第二图像的旋转矩阵初值,并根据多个匹配点对、绝对位姿以及煤矿井下的先验地图,计算第二图像的平移向量初值,以及根据旋转矩阵初值和平移向量初值,确定第二图像的目标位姿,能够将旋转矩阵初值和平移向量初值的估计进行解耦,分步估计旋转矩阵和平移向量初值,有效避免煤矿井下巷道特殊几何结构带来的姿态退化估计问题。

    采煤工作面顶板碎胀系数测量方法

    公开(公告)号:CN115453090A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211113301.6

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种采煤工作面顶板碎胀系数测量方法,包括以下步骤:在回采巷道内并在距离工作面设定间距的位置选取观测区域;确定顶板的各岩层厚度Hk;在观测区域的顶板施工多个斜孔,每个斜孔向开采煤层的上方倾斜延伸;在每个斜孔内设置多个标记,每个标记位于相邻两个岩层的分界处;对开采煤层回采并留设观测区域的回采巷道;寻找标记,然后测量垮落后的各个岩层的高度Sk;求取每个斜孔所对应的多个岩层的膨胀系数Δki,对同一岩层的膨胀系数求均值。本发明的采煤工作面顶板碎胀系数测量方法能够在开采现场进行测量,测量结果的准确性高,且测量结果能够更好的反应实际工况,保障了重大工程建设的施工作业要求。

    基于深度Q学习算法的设备运行控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115437248A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210982299.X

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本公开提出一种基于深度Q学习算法的设备运行控制方法和装置。包括:获取多个煤机设备的目标运行数据,其中,多个煤机设备包括:刮板输送机、采煤机及液压支架,并根据目标运行数据,确定对多个煤机设备进行运行控制的目标函数,再基于深度Q学习算法,对目标运行数据和目标函数进行处理,以获取目标运行控制参数,再基于目标运行控制参数,控制刮板输送机、采煤机及液压支架运行,由此,从而能够实现对采煤机、刮板输送机和液压支架等设备进行协同控制,能够在满足煤矿井下深部开采时单独设备所必须的防水、防尘和防暴等安全特性,多设备之间的协同控制决定了各设备之间的协同工作效率和整体工作面的安全性。

    动态分割八叉树的煤矿井下空间重建方法与装置

    公开(公告)号:CN114820928A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210427469.8

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本公开提出了一种动态分割八叉树的煤矿井下空间重建方法以及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取煤矿井下空间的图片序列以及图片序列的运动估计数据;根据图片序列以及运动估计数据,生成与图片信息对应的各个点云坐标;确定各个所述点云坐标所属于的非均质八叉树网格;根据各个所述网格当前的状态,确定对当前构建的八叉树模型的更新策略;执行所述更新策略,以确定当前所述煤矿井下空间对应的三维重建模型。由此,可以很好地适应煤矿井下的狭长通道,通过使用基于动态分割的八叉树,以避免不必要的空间计算,进而降低狭长通道的空间重建所需的计算网格个数,并降低计算量,可以满足开采和掘进过程中对于空间信息精准、快速感知的强烈需求。

    井下图像识别模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119963946A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510027138.9

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本公开提出了一种井下图像识别模型训练方法、装置及电子设备,包括:基于第一图像集对初始老师模型进行训练,以生成目标老师模型;基于第一图像集和目标老师模型对初始学生模型进行训练,以生成目标学生模型;对第二图像集按照预设井下场景进行场景迁移,以生成第三图像集,并基于第三图像集对目标学生模型进行训练,以生成目标图像识别模型。通过上述方法生成的目标图像识别模型,不仅可以学习到教师模型的显式知识,还能捕获到隐含的模式和决策逻辑,从而保持良好性能,降低了部署和运行的成本,并且基于场景迁移后的第二图像集对目标学生模型进行再训练,可以提升最终生成的目标图像识别模型的在井下图像识别场景中的实用性和预测的准确性。

    车辆灯光装置的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119595258A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411546314.1

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请提出一种车辆灯光装置的检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:发送指示信息;其中,所述指示信息用于指示待检测车辆开启对应的待检测灯光装置;获取所述待检测车辆所在区域的连续多帧第一图像;对所述第一图像进行处理,获得所述待检测车辆对应的连续多帧前景二值图像;对所述前景二值图像进行连通域检测,获得灰度值发生变化的区域位置;基于所述第一图像获得所述待检测灯光装置对应的装置位置;基于所述区域位置和所述装置位置,确定所述待检测灯光装置是否正常。通过本申请的技术方案,能够实现对车辆灯光装置的快速准确检测,从而提高车辆安全性。

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